Erfan Memarian
Erfan Memarian
خواندن ۲ دقیقه·۳ ماه پیش

برتری های pandas نسبت به Microsoft Excel


سالهای سال (از دوران تحصیل راهنمایی تا کنون)، با مجموعه نرم افزارهای Microsoft office کار کردم و میکنم؛ همیشه هم با رضایت از امکاناتش و قابل فهم بودن آنها. تا اینکه سر تز دکترایم با پایتون آشنا شدم و آرام آرام معتاد کار با کتابخانه ها و ماژولهای مختلف آن شده ام.

برای مثال، در طول شبیه سازیها و آماده سازی اطلاعات برای کارهایم در پایتون، متوجه شدم که کتابخانه Pandas (پانداس) در پایتون نسبت به Excel (اکسل) مزایای بسیار زیادی دارد که به تحلیل داده‌ها و پردازش اطلاعات کمک می‌کند.

در این متن قصد دارم به بیان بعضی از برتریهای کتابخانه Pandas (پانداس) در پایتون به نرم افزار Microsoft Excel (اکسل) بپردازم:

1. توانایی پردازش داده‌های بزرگ:

پانداس می‌تواند با داده‌های بسیار بزرگ (بزرگتر از حافظه) کار کند، در حالی که اکسل معمولاً محدودیت‌هایی در اندازه فایل و تعداد سطرها دارد.


2. عملیات پیچیده‌تر

پانداس امکانات بیشتری برای انجام عملیات پیچیده مانند گروه‌بندی، ادغام، و پیوند داده‌ها فراهم می‌کند که در اکسل به سختی قابل انجام است.


3. کدنویسی و خودکارسازی:

با استفاده از پانداس ، می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که به طور خودکار داده‌ها را پردازش کنند، در حالی که در اکسل این کار معمولاً نیاز به ماکرو نویسی دارد و ممکن است پیچیده‌تر باشد.


4. تحلیل داده‌ها:

پانداس ابزارهای پیشرفته‌ای برای تحلیل داده‌ها، مانند توابع آماری و تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی، ارائه می‌دهد.


5. قابلیت تکرارپذیری:

کدهای نوشته‌شده با پانداس به راحتی قابل تکرار و به اشتراک‌گذاری هستند، در حالی که در اکسل ممکن است فرایندها و فرمول‌ها به راحتی قابل تکرار نباشند.


6. مدیریت داده‌های ناقص:

پانداس ابزارهای بهتری برای مدیریت و پردازش داده‌های ناقص یا گمشده دارد، که در اکسل ممکن است چالش‌برانگیز باشد.


7. یکپارچگی با دیگر کتابخانه‌ها:

پانداس به راحتی با دیگر کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy، Matplotlibو SciPy یکپارچه می‌شود، که امکان تجزیه و تحلیل و مصورسازی داده‌ها را فراهم می‌کند.


8. توسعه و نگهداری:

پانداس به عنوان یک کتابخانه متن باز، به‌روز رسانی‌های مداوم و بهبودهای عملکردی را دریافت می‌کند، در حالی که اکسل به‌روزرسانی‌های کمتری دارد.


9. قابلیت کار با انواع داده‌ها:

پانداس می‌تواند به راحتی با انواع مختلف داده‌ها (متن، عددی، تاریخ و ...) کار کند و عملیات مختلفی بر روی آن‌ها انجام دهد.

نرم افزارmicrosoft excelpythonpandaspython and pandas
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید