سالهای سال (از دوران تحصیل راهنمایی تا کنون)، با مجموعه نرم افزارهای Microsoft office کار کردم و میکنم؛ همیشه هم با رضایت از امکاناتش و قابل فهم بودن آنها. تا اینکه سر تز دکترایم با پایتون آشنا شدم و آرام آرام معتاد کار با کتابخانه ها و ماژولهای مختلف آن شده ام.
برای مثال، در طول شبیه سازیها و آماده سازی اطلاعات برای کارهایم در پایتون، متوجه شدم که کتابخانه Pandas (پانداس) در پایتون نسبت به Excel (اکسل) مزایای بسیار زیادی دارد که به تحلیل دادهها و پردازش اطلاعات کمک میکند.
در این متن قصد دارم به بیان بعضی از برتریهای کتابخانه Pandas (پانداس) در پایتون به نرم افزار Microsoft Excel (اکسل) بپردازم:
1. توانایی پردازش دادههای بزرگ:
پانداس میتواند با دادههای بسیار بزرگ (بزرگتر از حافظه) کار کند، در حالی که اکسل معمولاً محدودیتهایی در اندازه فایل و تعداد سطرها دارد.
2. عملیات پیچیدهتر
پانداس امکانات بیشتری برای انجام عملیات پیچیده مانند گروهبندی، ادغام، و پیوند دادهها فراهم میکند که در اکسل به سختی قابل انجام است.
3. کدنویسی و خودکارسازی:
با استفاده از پانداس ، میتوانید اسکریپتهایی بنویسید که به طور خودکار دادهها را پردازش کنند، در حالی که در اکسل این کار معمولاً نیاز به ماکرو نویسی دارد و ممکن است پیچیدهتر باشد.
4. تحلیل دادهها:
پانداس ابزارهای پیشرفتهای برای تحلیل دادهها، مانند توابع آماری و تجزیه و تحلیل دادههای زمانی، ارائه میدهد.
5. قابلیت تکرارپذیری:
کدهای نوشتهشده با پانداس به راحتی قابل تکرار و به اشتراکگذاری هستند، در حالی که در اکسل ممکن است فرایندها و فرمولها به راحتی قابل تکرار نباشند.
6. مدیریت دادههای ناقص:
پانداس ابزارهای بهتری برای مدیریت و پردازش دادههای ناقص یا گمشده دارد، که در اکسل ممکن است چالشبرانگیز باشد.
7. یکپارچگی با دیگر کتابخانهها:
پانداس به راحتی با دیگر کتابخانههای پایتون مانند NumPy، Matplotlibو SciPy یکپارچه میشود، که امکان تجزیه و تحلیل و مصورسازی دادهها را فراهم میکند.
8. توسعه و نگهداری:
پانداس به عنوان یک کتابخانه متن باز، بهروز رسانیهای مداوم و بهبودهای عملکردی را دریافت میکند، در حالی که اکسل بهروزرسانیهای کمتری دارد.
9. قابلیت کار با انواع دادهها:
پانداس میتواند به راحتی با انواع مختلف دادهها (متن، عددی، تاریخ و ...) کار کند و عملیات مختلفی بر روی آنها انجام دهد.