احتمالاً قبلاً اصطلاحات "داده های بزرگ" و "رایانش ابری" را شنیده اید. اگر درگیر توسعه برنامه های ابری هستید ، حتی ممکن است با آنها تجربه داشته باشید. این دو دست به دست هم می دهند و بسیاری از سرویس های ابری عمومی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را انجام می دهند.
بروز نگه داشتن ، (SaaS)با محبوبیت روز افزون نرم افزار به عنوان یک سرویس
بهترین روش های زیرساخت ابری و انواع داده هایی که می توانند به مقدار زیاد ذخیره شوند بسیار مهم است. ما نگاهی خواهیم داشت به تفاوت بین رایانش ابری و داده های بزرگ(بیگ دیتا) ،رابطه ی بین آنها و اینکه چرا این دو کاملا منطبق یکدیگر هستند!
پژوهش درباره ی موارد ذکر شده بسیاری از فناوری های نوین و نوآورانه مانند هوش مصنوعی را برای ما به ارمغان می آورد.
تفاوت بین داده های بزرگ و رایانش ابری
قبل از بحث در مورد چگونگی ارتباط بین این دو ، ایجاد تمایز واضح بین "داده های بزرگ" و "رایانش ابری" امری ضروری است. اگرچه اصطلاحات از نظر فنی متفاوت هستند ، اما در ادبیات اغلب با هم دیده می شوند زیرا از نظر هم افزایی با یکدیگر تعامل دارند.
بیگ دیتا: به مجموعه داده های بسیار بزرگی اشاره دارد که توسط برنامه های متنوعی تولید می شوند. این می تواند به انواع مختلفی از داده ها اشاره داشته باشد ، و مجموعه داده ها (دیتاست ها) معمولاً بیش از حد بزرگ هستند تا بتوانند از طریق رایانه های معمولی مورد استفاده قرار گیرند و یا پرس و جو(کوئری) انجام دهند.
برBig Data Analyticsرایانش ابری: این اصطلاح به پردازش هرچیزی از جمله
روی ابر اشاره دارد. "ابر" مجموعه ای از سرورهای پرقدرت یکی از بسیاری از ارایه دهندگان است. آنها اغلب می توانند مجموعه داده های بزرگ را خیلی سریعتر از آنچه که یک رایانه استاندارد میتواند انجام دهد ، مشاهده و پرس و جو کنند.
اساساً ، "داده های بزرگ" به مجموعه گسترده ای از داده های جمع آوری شده اشاره دارد ، در حالی که "رایانش ابری" به مکانیزمی گفته می شود که از راه دور و به صورت ریموت این داده ها را می گیرد و هر گونه عملیات مشخص شده ای را روی آن داده ها را انجام می دهد.
نقش ها و ارتباط بین داده های بزرگ و رایانش ابری
ارائه دهندگان رایانش ابری معمولاً از مدل "نرم افزاری به عنوان سرویس" استفاده می کنند تا مشتریان بتوانند به راحتی داده ها را پردازش کنند. به طور معمول ، کنسولی که می تواند دستورات و پارامترهای تخصصی را دریافت کند در دسترس است ، اما همه کارها از طریق رابط کاربری سایت نیز انجام می شود. برخی از محصولات که معمولاً بخشی از این بسته هستند شامل سیستم های مدیریت پایگاه داده ، ماشین آلات و کانتینرهای مجازی مبتنی بر ابر ، سیستم های مدیریت هویت ، قابلیت های یادگیری ماشین و موارد دیگر هستند.
به نوبه خود ، بیگ دیتا اغلب توسط سیستم های بزرگ مبتنی بر شبکه تولید می شود و این موضوع می تواند در یک غالب استاندارد یا غیراستاندارد باشد. اگر داده ها در قالب غیراستاندارد باشد ممکن است علاوه بر یادگیری ماشین برای استاندارد سازی داده ها از هوش مصنوعی ارایه دهنده "رایانش ابری" نیز استفاده شود. از آنجا می توان داده ها را از طریق بستر رایانش ابری مهار کرد و به روش های مختلف مورد استفاده قرار داد. به عنوان مثال می توان آنرا جستجو و ویرایش کرد و از آن برای بینش آیندگان استفاده کرد.
این زیرساخت ابری امکان پردازش بیگ دیتا را در زمان واقعی فراهم می کند. این می تواند "انفجار" عظیمی از داده ها را از سیستم های فشرده گرفته و در زمان واقعی تفسیر کند. رابطه مشترک دیگر بین داده های بزرگ و رایانش ابری این است که قدرت ابر امکان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در کسری از زمان فراهم می کند.
بیگ دیتا و رایانش ابری – یک ترکیب فوق العاده!
همانطور که می بینید ، وقتی بیگ دیتا و رایانش ابری را با هم ترکیب کنیم ، امکانات بی نهایتی وجود دارد! اگر ما فقط بیگ دیتا را به تنهایی داشته باشیم مجموعه داده های عظیم و با ارزش و با پتانسیل بالا خواهیم داشت که بدون استفاده هستند.
تجزیه و تحلیل این داده ها با استفاده از رایانه های خانگی و عادی به علت حجم زیاد و مدت زمانی که داده ها پردازش می شوند غیرممکن است!
با این وجود رایانش ابری به ما این امکان را می دهد تا از زیرساخت های پیشرفته استفاده کنیم و فقط هزینه زمان و توان مصرفی خود را پرداخت کنیم.
توسعه ی اپلیکیشن ابری نیز توسط بیگ دیتا تقویت می شود. بدون داده های بزرگ برنامه های مبتنی بر ابر بسیار کمتر وجود خواهند داشت چون هیچ ضرورتی برای آنها وجود نخواهد داشت. به یاد داشته باشید که داده های بزرگ اغلب توسط برنامه های مبتنی بر ابر نیز جمع آوری می شوند!
به طور خلاصه خدمات رایانش ابری عمدتا به دلیل وجود بیگ دیتا مورد استفاده قرار می گیرند. بدین ترتیب تنها دلیلی که ما داده های بزرگ را جمع آوری می کنیم این است که ما خدماتی داریم که قادر به دریافت آن و رمزگشایی آن هستند حتی در چند ثانیه! رایانش ابری و کلان داده ها کاملا با یکدیگر در ارتباط هستند زیرا هیچ یک بدون دیگری وجود نخواهد داشت!
نتیجه گیری
در آخر توجه به این نکته مهم است که هم کلان داده و هم رایانش ابری نقش بسزایی را در جامعه دیجیتال ما دارند.
این دو اصطلاح به افراد با استعداد و با ایده های عالی اما منابع محدود فرصت موفقیت در تجارت را می دهند بدین صورت که به مشاغل مستقر این امکان را می دهند تا داده هایی که جمع آوری میکنند استفاده کنند زیرا قبلا راهی راهی برای تجزیه و تحلیل این داده ها نداشتند.
Written by Gaurav Sharma on “insidebigdata.com”
