ربات‌های مورد استفاده در انبارهای آمازون و الکسا
مطمئناً نام الکسا به گوش شما خورده است. الکسا نام دستیار صوتی آمازون است که یکی از مهمترین محصولات آمازون در کنار بیزینس خرید و فروش به شمار می رود. از جمله کاربردهای بی شمار آمازون می توان به توانایی آن در جستجوی صوتی، خرید محصولات از سایت آمازون، انجام امور خانه مانند روشن کردن دستگاه قهوه ساز و غیره اشاره نمود. اما این دستیار صوتی بدون چالش نیز نبوده است. در موارد بسیاری، عبارت «turn the lights on» (چراغ‌ها را روشن کن) با لغت «tenderloin» (گوشت گاو) اشتباه گرفته شده است. همین مسئله به ظاهر ساده، برای تیم فروش الکسای آمازون، چالش‌هایی را به وجود آورد. بعد از این همه سال فعالیت و اعتبار، برای بزرگترین فروشگاه آنلاین جهان، فرستادن گوشت به جای کلید روشن کردن چراغ، نمی‌توانست وجهه جالبی داشته باشد. از این رو، آمازون نوعی سیستم رتبه‌بندی برای دستورات صوتی خود ابداع نمود. این امر، با قرار دادن درخواست برای چراغ که در مقایسه با گوشت گاو، متقاضیان بیشتری دارد، میسر گردید. این شرکت برای تنظیم صحیح سیستم خود، به الکسا آگاهی متنی داد تا دستیار صوتی بتواند تشخیص دهد که مکالمات در مورد مواد غذایی است یا سیستم‌های کنترل خانه هوشمند.
«چاک مور»، مدیر عامل فروشگاه الکسا، طی کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک آمازون در همین خصوص بیان داشت: «ما ابتدا محتوای صحبت‌های شما را شناسایی نموده و سپس با رتبه‌بندی درون همان محتوا، می‌فهمیم که شما در مورد گوشت صحبت می‌کنید یا خیر». این سیستم پردازش صوتی دقیق بخشی از تلاش‌های آمازون برای درگیر نمودن متخصصین هوش مصنوعی و اتوماسیون در تمامی لایه‌های کسب‌وکار خود است. این فرآیندها شامل ربات‌های انباردار، فروشگاه‌های خرده‌فروشی فاقد صندوقدار و البته الکسا می‌شود. این فناوری باعث می‌شود تا مشتریان بتوانند سفارشات خود را به شکلی سریع و آسان، ثبت و دریافت نمایند.
استفاده از ربات در شرکت آمازون
این خرده‌فروش قدرتمند، تنها یکی از فعالان بزرگ در زمینه به کارگیری هوش مصنوعی است. به لطف این فناوری، کامپیوترها و ربات‌ها قادر خواهند بود کارهای پرریسک‌تر را انجام داده و نیازهای مشتریان را پیش‌بینی نمایند. شرکت‌های بزرگ دیگری نظیر مایکروسافت، گوگل، اپل و فیس‌بوک نیز، دائم این مسئله را خاطر نشان می‌کنند که این فناوری به چه صورتی می‌تواند زندگی انسان‌ها را بهبود بخشد. طی رویداد «re:MARS»، شبکه کامپیوتری «CNET» با چهار مدیر آمازون پیرامون طیف وسیعی از کسب‌و‌کارها صحبت نمود. این افراد، به صورت انحصاری برخی از کارهای داخلی فرآیند توسعه هوش مصنوعی آمازون را بررسی نمودند تا نشان دهند که این فناوری چگونه به عضوی حیاتی در رقابت با رقبایی نظیر «والمارت» و ارائه‌دهندگان خدمات ابری نظیر مایکروسافت و گوگل، تبدیل گردید.
چشم‌انداز آمازون در رابطه با هوش مصنوعی
«کارولینا میلانسی»، تحلیل‌گر راهبردهای خلاقانه پس از حضور در رویداد «re:MARS» بیان داشت: «هوش مصنوعی در همه جا حضور دارد. این فناوری یکی از عضوهای داخلی تمامی خدمات، محصولات و کسب‌وکارهای آمازون است».
با این حال، اتوماسیون و هوش مصنوعی برای بخش اعظمی از مردم نگران‌کننده است. چرا که ممکن است برخی افراد مشاغل خود را به ربات‌ها ببازند. اگرچه اتوماسیون کارها برای قرنها رخ داده است، اما توسعه سریع فناوری‌های جدید، بخش قابل توجهی از اقتصاد را با اختلال مواجه خواهد نمود. تحلیل‌گران شرکت «Oxford Economics» بر این باورند که تا پیش از سال 2030، بیش از 20 میلیون شغل در جهان به دلیل اتوماسیون از رده خارج خواهد شد. مطالعات دیگر نشان می‌دهد در آمریکا، ده‌ها میلیون شغل از جمله مشاغل ساده مانند حمل‌ونقل و انبارداری، به دلیل اتوماسیون شدن فرآیندها در معرض خطر قرار دارند.
از طرف دیگر، مدیران اجرایی آمازون همچنان بر این باورند که هیچگونه پیامد منفی در هوش مصنوعی و اتوماسیون وجود ندارد. ضمن اینکه آن‌ها خاطر نشان نموده‌اند که همچنان افراد زیادی را برای کار کردن در کنار ربات‌های انباردار استخدام خواهند نمود. یکی دیگر از اهداف استخدام افراد، ایجاد آخرین کد یادگیری ماشین‌ها است. «برد پورتر»، در همین خصوص اظهار داشت: «ما در مورد جایگزین نمودن مشاغل نگرانی نداریم. هرگز این چنین نبوده که با خود بگوییم با این همه آدم باید چه کنیم. این مسئله‌ای نبوده است که ما به دنبال حل آن باشیم. با توجه به اینکه در مسیر رشد قرار داریم، لازم است افراد بیشتری را به استخدام خود در آوریم».«میلانسی» خاطر نشان نمود که مدیران آمازون قصد دارند تا در کنفرانس، در مورد مزایای هوش مصنوعی و مشکلات بالقوه‌ای که وجود دارد، صحبت نمایند. او در این باره بیان داشت: «در قدم اول، پیچیدگی‌هایی حیاتی وجود دارد که مدیران اجرایی ما در تلاش هستند تا به شکلی صحیح آن‌ها را بررسی نمایند».
هوش مصنوعی آمازون چگونه کار می‌کند؟
«دیلپ کومار»، مدیر عامل «Amazon Go»، طی رویداد «re:MARS»، ویدئویی را از چشم هزاران دوربین مستقر در فروشگاه‌های «Go» نشان داد. این فروشگاه‌ها، مشتریان را قادر می‌سازد تا پس از ورود به فروشگاه، محصول مورد نظر خود را برداشته و بدون نیاز به ثبت نام، خارج شوند. دوربین‌ها کف فروشگاه را به صورت بلوک‌بندی می‌بینند که هرکدام از بلوک‌ها نشان‌دهنده یک خرده‌فروشی است. آمازون برای حصول اطمینان از اجرای صحیح این فرایند و تطبیق مبلغ صورتحساب با خرید مشتریان، از نرم‌افزار هوش مصنوعی بهره برده است. نرم‌افزار فروش «Go» از ویدئوهای بسیاری برای آموزش انواع موقعیت‌هایی که ممکن است رخ دهند، تغذیه می‌شود. هنگامی که مهندسین ضعف‌های سیستم را شناسایی نمودند، از افرادی که مشغول به انجام کارهایی خاص در فروشگاه بودند فیلم ضبط نموده و از این تصاویر برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی استفاده نمودند. تیم کومار نیز، در فرآیند میکس ویدئوهای ضبط شده توسط کامپیوترهای فروشگاه‌ها مشارکت دارد.
یکی دیگر از چالشها، اطلاع از اقلام خریداری شده بود. برای مثال، بسته‌های چیپس سیب‌زمینی در اغلب اوقات مچاله بوده و از این رو برچسب روی آن‌ها ممکن است چندان واضح نباشد. بستهبندی قهوه تولید شده توسط همان برند نیز ممکن است یکسان باشد. علاوه بر این، به مرور محصولات جدید اضافه می‌شود و محصولات فعلی نیز، ممکن است با بسته‌بندی‌های جدیدی به بازار عرضه گردند. ضمن اینکه این امکان وجود دارد حضور تعداد قابل توجهی از مشتریان در فروشگاه، دید دوربین‌ها را با اختلال موجه کند. کومار در این باره می‌گوید که تیم او دریافت که تعیین ویژگی‌های متمایز برای محصولات، کمکی به بهبود عملکرد هوش مصنوعی نکرد. برای مثال، ماشین نمی‌تواند تفاوت میان مربای تمشک و توت‌فرنگی را با توجه به برچسب آن‌ها متوجه شود. کومار در ادامه افزود: «هنگامی که اقلام بیشتری را اضافه می‌کنید یا حتی تغییرات کوچکی در بستهبندی محصولات صورت می‌گیرد، هوش مصنوعی عملکرد متزلزلی از خود نشان می‌دهد».از این رو، تیم کومار از الگوریتم‌های یادگیری عمیق استفاده نمودند تا دریابند که چه ویژگی‌هایی باید مورد توجه قرار گیرند. این راهکار در نهایت به جواب خوبی رسید. کومار می‌گوید اگرچه فروشگاه‌های «Go» به دوربین مجهز هستند، اما تنها درصد کوچکی از فیلم توسط آمازون ذخیره می‌گردد. ویدئوهای زیادی وجود دارند که به دلیل تکراری بودن فعالیت‌ها، تأثیری در یادگیری و بهبود عملکرد هوش مصنوعی ندارند. پس از نمایش فیلم برای نرم‌افزار به منظور یادگیری، داده‌ها معمولاً حذف می‌گردند.
ربات‌های موجود در انبارهای آمازون
این ربات‌ها که شبیه به ربات‌های پیشرفته تمیزکننده هستند، در مراکز و انبارهای آمازون برای بلند کردن و حمل محصولات به کارگران کمک می‌نمایند. پیش‌تر، آمازون از 200 هزار عدد از این ربات‌ها استفاده نموده بود. در حال حاضر، این ربات‌ها قادرند با خواندن بارکدهای ثبت شده بر کف انبار، عمل کنند. اگرچه این سیستم هنوز خام است اما در محیط‌های کوچک بسته و محیط‌هایی که انسان نمی‌تواند فعالیت نماید، به خوبی کار می‌کنند. آمازون پس از خریداری شرکت اتومبیل‌های خودران «Canvas Technology» در اوایل سال جاری، توانست ربات‌های پیشرفته‌ای را برای کار در انبارها ایجاد نماید. این فناوری، ربات‌ها را قادر ساخته تا در کنار کارگران آمازون و در مناطق بیشتری از انبار کار کنند. این ربات‌ها فعالیت‌هایی مانند حمل بسته‌های خالی، مرتب‌سازی بسته‌ها و بیرون بردن ضایعات که باب طبع انسان نیست را انجام می‌دهند. این مسئله به کارگران اجازه می‌دهد تا بر روی کارهای مهم‌تری نظیر تحویل بسته‌ها متمرکز شوند. ضمن اینکه این مسئله، در نهایت باعث تسریع فرآیند تحویل سفارشات به مشتریان خواهد شد. آمازون به رشد خود ادامه خواهد داد و با توجه به افزایش تقاضای مشتریان، ناچار به استخدام افراد بیشتری خواهند بود. ربات‌ها ماهیت کار انبارها را دستخوش تغییر خواهند کرد. به عنوان مثال، در گذشته کارگران مجبور بودند که برای جمع سفارشات، به انبارها بروند. حال آنکه، ربات‌ها قادر به انجام چنین کاری خواهند بود. با این حال، چنین تسهیلاتی همواره در حال تغییر و تحول است. در فروشگاه‌های «Go» نیز همواره به افرادی برای پاسخ به مشتریان و چیدن اقلام جدید در قفسه‌ها نیاز خواهد بود.
خرید از سایت آمازون توسط الکسا
«مور»، مدیر ارشد گروه Alexa Shopping، بیان داشت که هدف گروه او فراهم نمودن امکان خرید مشتریان از طریق دستیار صوتی آمازون است. با توجه به اینکه 500 میلیون کاتالوگ محصول در جهان وجود دارد و 400 میلیون عدد از آن‌ها توسط آمازون به فروش می‌رسد، هنوز اقلام بسیاری وجود دارد که هربار می‌بایست به هوش مصنوعی شناسانده و آموزش داده شود. در عوض، آمازون از سوابق خرید شما در وب‌سایت آمازون و اظهار نظرهایتان در الکسا استفاده می‌کند تا حدس بزند که به دنبال یک کرم دست هستید یا فیلمی با بازی مایکل کین. آمازون در نظر دارد تا از فروشگاه الکسا برای کمک نمودن به افراد جهت دسترسی سریع به اقلام کم اهمیتی که ممکن است فراموش کرده باشند از سوپرمارکت خریداری نمایند، بهره ببرد. «ویوک پاندیا»، تحلیل‌گر ارشد «Adobe Digital Insights» بر این باور است که این مسئله سود قابل توجهی را برای آمازون به ارمغان خواهد آورد، با این حال، خرید به کمک سیستم دستیار صوتی هنوز راه‌اندازی نشده است، چرا که این سیستم در حال توسعه می‌باشد. او بیان داشت: «آمازون وعده داده است که کار با این سیستم بسیار راحت خواهد بود. اگر این چنین باشد، شما به کرات از آن استفاده خواهید نمود». مور در این خصوص اشاره نمود که پیشاپیش، مهندسین الکسا در تلاش هستند تا سیستم دستیار صوتی را فعال‌تر نموده و در نظر دارند تا پس از شناسایی الگوهای خرید شما، محصولات دیگری را به شما پیشنهاد نمایند.
چشم‌انداز آمازون در رابطه با هوش مصنوعی
«تونی رید»، مدیر عامل تجربی الکسا و ابزارهای اکو، بیان داشت که ممکن است الکسا با ایجاد یک سری فرایندهای خودکار نظیر کشیدن پرده ها، روشن کردن قهوه‌ساز و ارائه گزارش ترافیک در صبح، در مقایسه با گذشته، پیش‌بینی بیشتری انجام دهد.
قابلیت «Alexa Hunches» مثال اولیه‌ای از این اقدامات است. این سیستم به افراد هنگامی که یک الگوی خاص رعایت نمی‌شود، هشدار می‌دهد. به عنوان مثال، باز شدن درب پشتی خانه در شب. اگر فکر کردن به دستیاران صوتی فعال، ربات‌های چشمدار و فروشگاه‌های هوشمند پر از دوربین، شما را دچار سردرگمی می‌کند، باید بدانید با توجه به اینکه آمازون در حال تقویت سیستم هوش مصنوعی خود است، این سه مفهوم احتمالاً پیچیده‌تر هم خواهند شد. با این حال، حتی اگر آمازون بتواند افراد را متقاعد نماید که این فناوری‌ها بدون قربانی نمودن مشاغل، باعث تسهیل فرآیندها خواهند شد، لازم است بتواند بر چالش درک هوش مصنوعی از نیازهای مشتریان با کمترین داده مورد نیاز، غلبه نمایند.تونی رید، در همین خصوص بیان داشت: «این فناوری باید به شکلی صحیح پیاده‌سازی شود تا بتوانیم رضایت مشتریان را جلب نماییم».
