دانلود کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python

کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python: Harness the power of graph algorithms and real-world network applications using Python (الگوریتم‌های تئوری گراف مدرن با پایتون: از قدرت الگوریتم‌های گراف و برنامه‌های شبکه دنیای واقعی با استفاده از پایتون استفاده کنید) مفاهیم مربوط به الگوریتم‌های گراف را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون با زبانی ساده آموزش می‌دهد.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/modern-graph-theory-algorithms-with-python/

حل مسائل چالش‌برانگیز و محاسباتی سنگین تحلیل داده با استفاده از علوم شبکه و الگوریتم‌های گراف

ویژگی‌های کلیدی کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python

• یادگیری تبدیل انواع مختلف داده‌ها و مسائل تحلیلی به شبکه‌ها
• استفاده از الگوریتم‌های نظریه گراف برای تحلیل کارآمد داده‌ها
• کاربرد مهارت‌های کسب شده برای حل انواع مشکلات از طریق مطالعات موردی در پایتون

توضیحات کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python

ما در عصر داده‌های بزرگ زندگی می‌کنیم و راهکارهای مقیاس‌پذیر یک ضرورت هستند. علوم شبکه از قدرت نظریه گراف و ساختارهای داده انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های بزرگ در مقیاس بزرگ استفاده می‌کند.این کتاب شما را در اصول علوم شبکه راهنمایی می‌کند و نشان می‌دهد چگونه انواع مختلف داده‌ها (مانند داده‌های مکانی و سری زمانی) را به ساختارهای شبکه تبدیل کنید.

شما با ابزارهای اصلی علوم شبکه برای تحلیل مطالعات موردی دنیای واقعی در پایتون آشنا خواهید شد. با پیشرفت، خواهید آموخت که چگونه انتشار اخبار جعلی را پیش‌بینی کنید، الگوهای قیمت‌گذاری را در بازارهای محلی ردیابی کنید، سقوط بازار سهام را پیش‌بینی کنید و گسترش یک اپیدمی را متوقف کنید.

بعداً، تکنیک‌های پیشرفته در علوم شبکه مانند ایجاد و پرس‌و‌جوی پایگاه‌های داده گراف، طبقه‌بندی مجموعه داده‌ها با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) و استخراج مسیرهای آموزشی برای بینش در موفقیت دانش‌آموزان را یاد خواهید گرفت.

مطالعات موردی در کتاب به شما مثال‌های کاملی از اجرای آنچه در هر فصل یاد می‌گیرید ارائه خواهد داد.در پایان این کتاب، شما به خوبی مجهز خواهید بود تا داده‌های خود را به مسائل علوم شبکه تبدیل کنید و راهکارهای خود را با پایتون مقیاس‌پذیر کنید.

آنچه در کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Pythonخواهید آموخت:

• تبدیل انواع مختلف داده‌ها، مانند داده‌های مکانی، به فرمت‌های شبکه
• بررسی ابزارهای رایج علوم شبکه در پایتون
• کشف اینکه هندسه چگونه بر فرآیندهای انتشار در شبکه‌ها تأثیر می‌گذارد
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی ویژگی‌های داده شبکه
• ساخت و پرس‌وجوی پایگاه‌های داده گراف
• کاوش مرزهای جدید در علوم شبکه مانند الگوریتم‌های کوانتومی

کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python برای چه کسانی است؟

اگر شما یک پژوهشگر یا متخصص صنعت هستید که در حال تحلیل داده‌ها هستید و به رویکردهای علوم شبکه برای داده‌ها علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شما مناسب است.

برای استفاده حداکثری از کتاب، دانش اولیه پایتون، از جمله pandas و NumPy، و همچنین برخی تجربه کار با مجموعه داده‌ها لازم است.

این کتاب همچنین برای هر کسی که به علوم شبکه علاقه‌مند است و می‌خواهد یاد بگیرد که چگونه از الگوریتم‌های گراف برای حل مسائل علمی و مهندسی استفاده می‌شود، ایده‌آل است.

برنامه‌نویسان R نیز ممکن است این کتاب را مفید بدانند زیرا بسیاری از الگوریتم‌ها پیاده‌سازی‌های R نیز دارند.