کتاب Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs (مهندسی پرسش برای هوش مصنوعی مولد: ورودی‌های آینده‌نگر برای خروجی‌های قابل اعتماد هوش مصنوعی) مفاهیم و نکات مهندسی پرامپت (مهندسی سریع) را برای هوش مصنوعی مولد بیان می‌کند.
جهت مشاهده جزئیات و دریافت کتاب Prompt Engineering for Generative AI می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/prompt-engineering-for-generative-ai/
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های انتشار مانند ChatGPT و Stable Diffusion پتانسیل بی‌سابقه‌ای دارند. از آنجایی که آن‌ها روی تمام متن‌ها و تصاویر عمومی موجود در اینترنت آموزش دیده‌اند، می‌توانند کمک‌های مفیدی به طیف گسترده‌ای از وظایف ارائه دهند. و با کاهش چشمگیر موانع ورود در امروز، تقریباً هر توسعه‌دهنده‌ای می‌تواند از LLMها و مدل‌های انتشار برای حل مشکلاتی استفاده کند که قبلاً برای اتوماسیون مناسب نبودند.
با این کتاب، شما یک پایه محکم در هوش مصنوعی مولد، از جمله نحوه اعمال این مدل‌ها در عمل به دست خواهید آورد.
هنگام ادغام اولیه LLMها و مدل‌های انتشار در گردش کار خود، اکثر توسعه‌دهندگان برای دستیابی به نتایج قابل اعتماد کافی برای استفاده در سیستم‌های خودکار تلاش می‌کنند.
نویسندگان جیمز فینیکس و مایک تیلور به شما نشان می‌دهند که چگونه مجموعه‌ای از اصول به نام مهندسی پرسش می‌تواند شما را قادر به کار موثر با هوش مصنوعی کند.
یاد بگیرید چگونه به هوش مصنوعی قدرت دهید تا برای شما کار کند. این کتاب توضیح می‌دهد:
