کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision (بینایی کامپیوتری: تشخیص اشیا در دید خصمانه) یک منبع جامع است که به بررسی چالش‌های تشخیص اشیا در شرایطی می‌پردازد که تصاویر به صورت عمدی دستکاری شده‌اند تا سیستم‌های تشخیص را فریب دهند.
این کتاب به طور عمیق به موضوعاتی مانند انواع مختلف دستکاری تصاویر، تأثیر این دستکاری‌ها بر عملکرد الگوریتم‌های تشخیص اشیا، و روش‌های مقابله با این حملات می‌پردازد.
جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/computer-vision-object-detection-in-adversarial-vision/
کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision درسی جامع، مروری گسترده بر جنبه‌های سنتی (یعنی متداول) و یادگیری عمیق تشخیص شی در شرایط مختلف واقعی خصمانه را به شیوه‌ای واضح، بینش‌مند و بسیار جامع ارائه می‌دهد.
کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision با شروع از ارتباط بین بینایی کامپیوتر و تشخیص شی، انواع نمایش اشیا، کاربردهای تشخیص شی و چالش‌های دنیای واقعی که جامعه تحقیقاتی برای وظیفه تشخیص شی با آن مواجه است را پوشش می‌دهد.
این کتاب به انواع مختلف تخریب و مصنوعات دنیای واقعی برای وظیفه تشخیص شی می‌پردازد و همچنین تأثیر مصنوعات در مشکلات تشخیص شی را برجسته می‌کند.
کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision انواع مختلف مدالیته‌های تصویربرداری و مجموعه داده‌های معیار را که عمدتاً توسط جامعه تحقیقاتی برای حل جنبه‌های مختلف وظایف تشخیص شی به کار گرفته شده است، پوشش می‌دهد.
این کتاب همچنین راه‌حل‌ها و دیدگاه‌های پیشنهادی توسط محققان برجسته در این زمینه را گردآوری می‌کند، که نه تنها پیش‌زمینه تقویت دید را بررسی می‌کند، بلکه تکنیک‌های پیشنهادی در ادبیات برای تقویت دید صحنه‌ها و تشخیص اشیا در چالش‌های مختلف واقعی را نیز بررسی می‌کند.
بینایی کامپیوتر: تشخیص شی در بینایی خصمانه به دلیل محتوای متنوع، ارائه واضح و جامعیت کلی آن منحصر به فرد است. این کتاب مقدمه‌ای واضح، عملی و مفصل و پیشرفت تشخیص شی در شرایط مختلف چالش‌برانگیز واقعی را ارائه می‌دهد.
موضوعات و ویژگی‌ها:
اولین ارائه واقعاً جامع از جنبه‌های تشخیص شی در محیط تخریب‌شده و تخریب‌نشده را ارائه می‌دهد. شامل بحث عمیق در مورد انواع تخریب و مصنوعات و تأثیر آن مصنوعات در دنیای واقعی بر حل مشکلات تشخیص شی است. مثال‌های بصری دقیقی از کاربردهای تشخیص شی در دنیای واقعی ارائه می‌دهد.
شرح مفصلی از مدالیته‌های تصویربرداری محبوب برای تشخیص شی که توسط محققان به کار گرفته شده است را ارائه می‌دهد. ویژگی‌های کلیدی مجموعه داده‌های مختلف معیار در محیط داخلی و خارجی برای حل وظایف تشخیص شی را ارائه می‌دهد.
زمینه کامل تقویت دید صحنه‌های تخریب‌شده را بررسی می‌کند، از جمله روش‌های متداول طراحی‌شده برای تقویت صحنه‌های تخریب‌شده و همچنین معماری‌های عمیق. تکنیک‌های تشخیص اشیا در کاربردهای دنیای واقعی را مورد بحث قرار می‌دهد.
شامل مثال‌های عملی مختلف و یک آموزش برای حل مشکلات تشخیص شی با استفاده از پایتون است. خوانندگان را برای ساخت سیستم‌های مبتنی بر بینایی برای حل مشکلات تشخیص شی در چالش‌های واقعی تخریب‌شده و تخریب‌نشده تشویق می‌کند.
کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، از محققان و متخصصان گرفته تا دانشجویان فارغ‌التحصیل و فوق لیسانس درگیر در وظایف بینایی کامپیوتر در رابطه با تشخیص شی در مشکلات بینایی واقعی تخریب‌شده و تخریب‌نشده، بسیار جالب خواهد بود.
