ویرگول
ورودثبت نام
فقط کتاب
فقط کتاب
خواندن ۳ دقیقه·۲ ماه پیش

کتاب Data-Centric Machine Learning with Python چاپ 2024

کتاب Data-Centric Machine Learning with Python: The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data (یادگیری ماشینی داده محور با پایتون: راهنمای نهایی مهندسی و استقرار مدل‌های با کیفیت بالا بر اساس داده‌های خوب) یک راهنمای جامع و کاربردی برای متخصصان داده و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین است.

این کتاب به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از اهمیت کیفیت داده‌ها در موفقیت پروژه‌های یادگیری ماشین پیدا کنید و بتوانید با استفاده از رویکرد داده‌محور، مدل‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتری بسازید.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Data-Centric Machine Learning with Python می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/data-centric-machine-learning-with-python/

کتاب Data-Centric Machine Learning with Python
کتاب Data-Centric Machine Learning with Python

انقلاب داده‌محور و تسلط بر مفاهیم، تکنیک‌ها و الگوریتم‌های شکل‌دهنده آینده توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون

ویژگی‌های کلیدی کتاب Data-Centric Machine Learning with Python:

  • درک اصول داده‌محوری و اعمال آن‌ها در سناریوهای دنیای واقعی
  • کسب تجربه در جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و ایجاد داده‌های مصنوعی با کیفیت با استفاده از پایتون
  • توسعه مهارت‌های ضروری برای ساخت راهکارهای یادگیری ماشین قابل اعتماد، مسئولانه و اخلاقی

توضیحات کتاب Data-Centric Machine Learning with Python:

در دنیای به سرعت در حال پیشرفت داده‌محور، جایی که کیفیت داده‌ها برای موفقیت پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی حیاتی است، این راهنمای به‌موقع یک نمای کلی نادر و جامع از یادگیری ماشین داده‌محور (DCML) را همراه با کاربردهای عملی رویکردهای فنی و غیرفنی برای تولید مجموعه داده‌های عمیق‌تر و دقیق‌تر ارائه می‌دهد.

کتاب Data-Centric Machine Learning with Python به شما کمک می‌کند تا درک کنید که یادگیری ماشین/هوش مصنوعی داده‌محور چیست و چگونه می‌تواند به شما در تحقق پتانسیل «داده‌های کوچک» کمک کند.

با بررسی اجزای تشکیل‌دهنده یادگیری ماشین/هوش مصنوعی داده‌محور، جنبه‌های انسانی برچسب‌گذاری داده‌ها، برخورد با ابهام در برچسب‌گذاری و درک نقش داده‌های مصنوعی را بررسی خواهید کرد.

از استراتژی‌های بهبود جمع‌آوری داده‌ها تا تکنیک‌های اصلاح و افزایش مجموعه داده‌ها، همه چیزهایی که برای ارتقای شیوه‌های داده‌محور خود نیاز دارید را یاد خواهید گرفت.

از طریق مثال‌های کاربردی و بینش‌هایی برای غلبه بر چالش‌ها، یک نقشه راه برای اجرای یادگیری ماشین/هوش مصنوعی داده‌محور در کاربردهای مختلف با پایتون دریافت خواهید کرد.

در پایان این کتاب، درک عمیقی از یادگیری ماشین/هوش مصنوعی داده‌محور و مهارت یکپارچه سازی رویکردهای رایج داده‌محور در چرخه توسعه مدل برای آزادسازی پتانسیل کامل پروژه‌های یادگیری ماشین خود با اولویت‌بندی کیفیت و قابلیت اعتماد داده‌ها، توسعه خواهید داد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک تأثیر کیفیت داده‌های ورودی در مقایسه با انتخاب و تنظیم مدل
  • تشخیص نقش حیاتی متخصصان موضوع در توسعه مؤثر مدل
  • اجرای بهترین شیوه‌های پاکسازی، برچسب‌گذاری و افزایش داده‌ها
  • بررسی تکنیک‌های رایج تولید داده‌های مصنوعی و کاربردهای آن‌ها
  • اعمال تکنیک‌های تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از بسته‌های رایج پایتون
  • تشخیص و کاهش تعصب در یک مجموعه داده با استفاده از بهترین شیوه‌ها
  • درک اهمیت قابلیت اعتماد، مسئولیت و ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین/هوش مصنوعی

کتاب Data-Centric Machine Learning with Python کتاب برای چه کسانی است:

این کتاب برای متخصصان علوم داده و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین است که به دنبال درک مفهوم داده‌محوری، مزایای آن نسبت به رویکرد مدل‌محور و کاربرد عملی یک رویکرد داده‌محور بهترین شیوه در کار خود هستند.

کتاب Data-Centric Machine Learning with Python همچنین برای سایر متخصصان داده و رهبران ارشد که می‌خواهند ابزارها و تکنیک‌ها را برای بهبود کیفیت داده‌ها و ایجاد فرصت‌ها برای یادگیری ماشین/هوش مصنوعی با داده‌های کوچک در سازمان‌های خود بررسی کنند، مناسب است.

یادگیری ماشینهوش مصنوعیداده محوربرنامه نویسیپایتون
فقط کتاب مرجع دانلود کتاب تخصصی با بیش از 2000 کتاب در زمینه های تخصصی است. این بلاگ در تلاش است با معرفی کتاب های فقط کتاب شما را با جدیدترین کتب لاتین منتشر شده در دنیا آشنا کند.
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید