کتاب Data Engineering with Scala and Spark چاپ سال 2024

کتاب Data Engineering with Scala and Spark: Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala (مهندسی داده با اسکالا و اسپارک: خط لوله‌های جریانی و دسته‌ای ایجاد کنید که حجم عظیمی از داده‌ها را با استفاده از اسکالا پردازش می‌کند) نکات کاربردی مهندسی داده با استفاده از زبان برنامه‌نویسی اسکالا و موتور تجزیه و تحلیل متن باز اسپارک را آموزش می‌دهد.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Data Engineering with Scala and Spark می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/data-engineering-with-scala-and-spark/

مهارت‌های مهندسی داده خود را با یادگیری نحوه استفاده از Scala و برنامه‌نویسی تابعی برای ایجاد خطوط لوله مداوم و برنامه‌ریزی شده که داده‌ها را جمع‌آوری، تبدیل و جمع می‌کنند، به سطح بعدی برسانید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب Data Engineering with Scala and Spark:

• داده‌ها را با استفاده از Scala به یک منبع اطلاعات تمیز و قابل اعتماد برای سازمان خود تبدیل کنید.
• خطوط لوله پردازش دسته ای و جریان را با توضیحات گام به گام بسازید.
• خطوط لوله خود را با پیروی از بهترین شیوه‌های CI/CD و توسعه محور آزمون (TDD) پیاده‌سازی و تنظیم کنید.

توضیحات کتاب Data Engineering with Scala and Spark:

اکثر مهندسان داده می‌دانند که مشکلات عملکرد در یک محیط محاسباتی توزیع‌شده می‌توانند به راحتی منجر به مشکلاتی شوند که بر کارایی کلی و اثربخشی وظایف مهندسی داده تأثیر می‌گذارند.

در حالی که پایتون به دلیل سهولت استفاده انتخاب محبوب برای مهندسی داده است، Scala در سناریوهایی که عملکرد پردازش داده‌های توزیع‌شده از اهمیت بالایی برخوردار است، می‌درخشد.

کتاب Data Engineering with Scala and Spark به شما نحوه استفاده از زبان برنامه‌نویسی Scala بر روی چارچوب Spark و استفاده از آخرین فناوری‌های ابری برای ساخت خطوط لوله داده مداوم و ماشینی را آموزش خواهد داد.

شما این کار را با راه‌اندازی یک محیط مهندسی داده برای توسعه محلی و استقرارهای ابری توزیع شده مقیاس‌پذیر با استفاده از بهترین شیوه‌های مهندسی داده، توسعه محور آزمون و CI/CD انجام خواهید داد. همچنین با API DataFrame، API مجموعه داده‌ها و Spark SQL API و استفاده از آن آشنا خواهید شد.

پروفایل‌سازی و کیفیت داده‌ها در Scala نیز همراه با تکنیک‌هایی برای تنظیم و تنظیم خطوط لوله انتها به انتهای خود برای ارائه داده‌ها به کاربران نهایی شما پوشش داده خواهد شد.

در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود خطوط لوله داده‌ای جریان و دسته ای را با استفاده از Scala در حالی که از بهترین شیوه‌های مهندسی نرم‌افزار پیروی می‌کنید، بسازید.

آنچه در کتاب Data Engineering with Scala and Spark یاد خواهید گرفت:

• محیط توسعه خود را برای ساخت خطوط لوله در Scala تنظیم کنید.
• با توابع چندریختی، پارامترسازی نوع و Scala implicits آشنا شوید.
• از Spark DataFrames، مجموعه داده‌ها و Spark SQL با Scala استفاده کنید.
• داده‌ها را از فروشگاه‌های شیء بخوانید و بنویسید.
• داده‌های خود را با استفاده از Deequ پروفایل و تمیز کنید.
• خطوط لوله داده خود را با استفاده از Scala تنظیم کنید.

کتاب Data Engineering with Scala and Spark برای چه کسانی مناسب است:

این کتاب برای مهندسان داده‌ای است که تجربه کار با داده‌ها را دارند و می‌خواهند درک کنند که چگونه داده‌های خام را به یک منبع اطلاعات تمیز، قابل اعتماد و ارزشمند برای سازمان خود با استفاده از Scala و آخرین فناوری‌های ابری تبدیل کنند.