کتاب Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies (داده کاوی با پایتون: تئوری، کاربرد و مطالعات موردی) مفاهیم مربوط به داده کاوی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون به ساده‌ترین شکل ممکن آموزش می‌دهد.
جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Data Mining with Python می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
https://faghatketab.ir/product/data-mining-with-python/
داده همه‌جا وجود دارد و با سرعتی بی‌سابقه در حال افزایش است. اما درک و استخراج معنا از این حجم عظیم داده، یک چالش محسوب می‌شود.
استخراج دانش (Data Mining) فرآیندی است که طی آن الگوها و دانش نهفته در مجموعه داده‌های بزرگ کشف می‌شود.
کتاب «استخراج دانش با پایتون» بر رویکرد عملی یادگیری استخراج دانش تمرکز دارد. این کتاب نحوه‌ی استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری پایتون برای تکمیل فرایند استخراج دانش را به نمایش می‌گذارد. این فرایند شامل جمع‌آوری، ادغام، دستکاری، پاکسازی، پردازش، سازماندهی و تحلیل داده برای دستیابی به دانش است.
مطالب کتاب Data Mining with Python بر اساس فرایند استخراج دانش سازماندهی شده‌اند، بنابراین خوانندگان می‌توانند به طور طبیعی و گام به گام در این فرآیند پیشرفت کنند.
موضوعات، روش‌ها و ابزارها از سه جنبه توضیح داده شده‌اند: «آن چیست؟» به عنوان پیشینه نظری، «چرا به آن نیاز داریم؟» به عنوان جهت‌گیری کاربردی، و «چگونه آن را انجام می‌دهیم؟» به عنوان یک مطالعه موردی.
کتاب Data Mining with Python برای دانشجویان، دانشمندان داده و تحلیل‌گران کسب‌وکار طراحی شده است تا درکی کاربردی از مفاهیم استخراج دانش به آن‌ها ارائه دهد.
این کتاب از طریق آموزش‌های تعاملی قابل اجرا، اصلاح و استفاده برای تجربه‌ی یادگیری جامع‌تر، به خوانندگان خود کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی برای پیاده‌سازی تکنیک‌های استخراج دانش در کار خود به دست آورند.
