فقط کتاب
فقط کتاب
خواندن ۳ دقیقه·۶ ماه پیش

دانلود کتاب Databricks ML in Action (نسخه 1 چاپ 2024)

کتاب Databricks ML in Action: Learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment (دیتابریکس ML در عمل: بیاموزید که چگونه Databricks از کل چرخه حیات ML از انتها به انتها از انتقال داده تا استقرار مدل پشتیبانی می کند.) مفاهیم دیتابریکس ام ال را به صورت کاربردی آموزش می‌دهد.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Databricks ML in Action می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/databricks-ml-in-action/

کتاب Databricks ML in Action
کتاب Databricks ML in Action

تسلط بر دیتابریکس برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تولیدی

این کتاب با رهنمودهای برتر و کدهای قابل‌استفاده مجدد به شما در زمینه تولید خودکار کد، استقرار الگوریتم‌های یادگیری ماشین و استفاده از ویژگی‌های مختلف چرخه عمر یادگیری ماشین در پلتفرم دیتابریکس کمک می‌کند. این کدها را می‌توانید امتحان کنید، تغییر دهید و بر اساس آن‌ها بسازید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب Databricks ML in Action:

  • راه‌حل‌های یادگیری ماشین را سریع‌تر از همکاران خود و تنها با استفاده از مستندات بسازید.
  • تخصص خود را با دانش تجربی و توضیحات مختصر ارتقا دهید.
  • پروژه‌های خود را با پروژه‌های کد موجود در گیت‌هاب پیش ببرید.
  • خرید نسخه چاپی یا نسخه کیندل کتاب شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان با فرمت PDF می‌شود.

توضیحات کتاب Databricks ML in Action:

در این کتاب کشف کنید که چه چیزی باعث می‌شود پلتفرم هوش تجاری دیتابریکس، انتخاب اصلی برای راه‌حل‌های یادگیری ماشین در سطح بالا باشد.

کتاب «دیتابریکس ML در عمل» نمونه‌های انتها به انتها و مستقل از ابر را با نمونه‌های عملی از اجرای پروژه‌های علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تولیدی در پلتفرم دیتابریکس ارائه می‌دهد.

شما با یادگیری نحوه اعمال آن‌ها در گردش کارهای روزانه، در زمینه MLflow مدیریت‌شده دیتابریکس، جستجوی برداری، AutoML، کاتالوگ یونیتی و سرویس‌دهی مدل تخصص پیدا خواهید کرد.

این کتاب دیتابریکس نه تنها توضیحات کد دقیق را ارائه می‌دهد، بلکه وارد کردن کد به صورت یکپارچه را برای استفاده عملی تسهیل می‌کند.

شما کشف خواهید کرد که چگونه از پلتفرم متن‌باز دیتابریکس برای بهبود یادگیری، تقویت مهارت‌ها و افزایش بهره‌وری با منابع اضافی استفاده کنید.

با پایان این کتاب، شما در استفاده از دیتابریکس برای علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تولیدی مهارت پیدا خواهید کرد و این به شما امکان می‌دهد محصولات داده‌ای فوق‌العاده‌ای ارائه دهید.

در کتاب Databricks ML in Action چه چیزی یاد خواهید گرفت:

  • راه‌اندازی یک فضای کاری برای یک تیم داده که قصد انجام علم داده را دارد.
  • نظارت بر کیفیت داده و تشخیص انحراف
  • استفاده از کد تولید خودکار برای مدل‌سازی یادگیری ماشین و کاوش داده
  • عملیاتی کردن یادگیری ماشین با کلاینت مهندسی ویژگی، AutoML، VectorSearch، جداول زنده دلتا، AutoLoader و گردش کارها
  • ادغام برنامه‌های کاربردی متن‌باز و شخص ثالث، مانند ChatGPT OpenAI، در پروژه‌های هوش مصنوعی خود
  • انتقال بینش‌ها از طریق داشبوردهای Databricks SQL و اشتراک‌گذاری دلتا
  • کاوش داده و مدل‌ها از طریق بازار دیتابریکس

کتاب Databricks ML in Action برای چه کسانی است:

این کتاب برای مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و مدیران فنی است که به دنبال تخصص عملی در زمینه پیاده‌سازی و استفاده از پلتفرم هوش تجاری دیتابریکس و معماری دریاچه داده آن برای ایجاد محصولات داده‌ای هستند.

فهرست مطالب کتاب Databricks ML in Action

  • شروع با این کتاب و مفاهیم Lakehouse
  • طراحی Databricks: روز اول
  • ساختن لایه برنز ما
  • آشنایی با داده های خود
  • مهندسی ویژگی در Databricks
  • جستجو برای سیگنال
  • تولید ML روی Databricks
  • نظارت، ارزیابی و موارد دیگر
یادگیری ماشینهوش مصنوعیmachine learning
فقط کتاب مرجع دانلود کتاب تخصصی با بیش از 2000 کتاب در زمینه های تخصصی است. این بلاگ در تلاش است با معرفی کتاب های فقط کتاب شما را با جدیدترین کتب لاتین منتشر شده در دنیا آشنا کند.
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید