کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j چاپ 2024

کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies (English Edition) (گراف علم داده با پایتون و Neo4j: پروژه های عملی در Python و Neo4j یکپارچه سازی برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از علم داده های نمودار برای ایجاد استراتژی های سازمانی (نسخه انگلیسی)) علوم داده گراف را به همراه پایتون و کتابخانه Neo4j آموزش می‌دهد.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/graph-data-science-with-python-and-neo4j/

رویکردهای عملی برای استفاده از علم داده گراف برای حل چالش‌های دنیای واقعی

ویژگی‌های کلیدی کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j:

• اصول علم داده گراف، اهمیت و کاربردهای آن را بررسی کنید.
• یاد بگیرید که چگونه محیط‌های پایتون و Neo4j را برای تحلیل داده‌های گراف تنظیم کنید.
• تکنیک‌های تجسم شبکه‌های پیچیده گراف را برای درک بهتر کشف کنید.

شرح کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j:

علم داده گراف با پایتون و Neo4j راهنمای نهایی شما برای آزادسازی پتانسیل علم داده گراف با ترکیب قابلیت‌های قدرتمند پایتون با فناوری پایگاه داده گراف نوآورانه Neo4j است.

از مفاهیم بنیادی تا تحلیل‌های پیشرفته و تکنیک‌های یادگیری ماشین، یاد خواهید گرفت که چگونه از داده‌های به هم پیوسته برای هدایت بینش‌های عملی استفاده کنید.

این کتاب فراتر از نظریه، بر کاربرد عملی تمرکز دارد و به شما مهارت‌های عملی مورد نیاز برای حل چالش‌های دنیای واقعی را ارائه می‌دهد.

شما ادغام‌های پیشرفته با مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) مانند ChatGPT را برای ساخت سیستم‌های توصیه پیشرفته بررسی خواهید کرد. با چارچوب‌های شهودی و استراتژی‌های داده به هم پیوسته، مهارت تحلیلی خود را ارتقا خواهید داد.

کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j یک رویکرد ساده برای تسلط بر علم داده گراف ارائه می‌دهد. این کتاب با توضیح‌های دقیق، مثال‌های دنیای واقعی و یک مخزن اختصاصی GitHub پر از مثال‌های کد، یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال ارتقای شیوه‌های داده‌ای خود با فناوری گراف است.

به ما در این سفر تحول‌آمیز در صنایع مختلف بپیوندید و بینش‌های جدید و عملی را از داده‌های خود آزاد کنید.

آنچه شما یاد خواهید گرفت:

• وارد کردن و دستکاری داده‌ها در پایگاه داده گراف Neo4j با استفاده از زبان پرس و جو Cypher.
• تجسم شبکه‌های پیچیده گراف برای کسب بینش در مورد روابط و الگوهای داده‌ها.
• ارتقای تحلیل داده‌ها با ادغام ChatGPT برای غنای داده مبتنی بر زمینه.
• بررسی موضوعات پیشرفته از جمله نمایه سازی برداری Neo4j و تولید تقویت شده بازیابی (RAG).
• توسعه موتورهای توصیه با استفاده از تعبیه‌های گراف برای پیشنهادات شخصی‌سازی شده.
• ساخت و استقرار سیستم‌های توصیه و مدل‌های تشخیص تقلب با استفاده از تکنیک‌های گراف.
• کسب بینش در مورد روندها و پیشرفت‌های آینده شکل‌دهنده حوزه علم داده گراف.

کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j برای چه کسانی است؟

این کتاب مخاطبان متنوعی را که به استفاده از قدرت علم داده گراف با استفاده از پایتون و Neo4j علاقه‌مند هستند، پوشش می‌دهد.

این شامل متخصصان علم داده، مهندسان نرم‌افزار، محققان دانشگاهی، تحلیلگران تجاری و علاقه‌مندان به فناوری است. این کتاب جامع، خوانندگان را از زمینه‌های مختلف برای استفاده موثر از علم داده گراف در زمینه‌های مربوطه خود مجهز می‌کند.

فهرست مطالب کتاب Graph Data Science with Python and Neo4j:

• 1. مقدمه‌ای بر علوم داده‌های نموداری
• 2. شروع به کار با پایتون و Neo4j
• 3. داده‌ها را به پایگاه داده گراف Neo4j وارد کنید
• 4. زبان پرس و جو سایفر
• 5. تجسم شبکه‌های گراف
• 6. غنی‌سازی داده‌های Neo4j با ChatGPT
• 7. نئو4جی Vector Index و Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• 8. الگوریتم‌های نمودار در Neo4j
• 9. موتورهای توصیه با استفاده از جاسازی
• 10. کشف تقلب
• خلاصه پایانی
• آینده علم داده‌های نموداری
• شاخص