کتاب Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python: Bridging Theory and Practice Through Insights, Techniques, and Tools for Effective Time Series Analysis in Python (English Edition) (تسلط بر تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون: پلی میان تئوری و عمل با بهره‌گیری از بینش‌ها، تکنیک‌ها و ابزار برای تحلیل مؤثر سری‌های زمانی در پایتون (ویرایش انگلیسی)) نکات کاربردی و مهم مربوط به پیش‌بینی‌های سری زمانی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش می‌دهد.
جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/mastering-time-series-analysis-and-forecasting-with-python/
کشف تکنیک‌های قدرتمند برای تحلیل، پیش‌بینی و نوآوری
کتاب "تسلط بر تحلیل سری زمانی و پیش‌بینی با پایتون" یک راهنمای ضروری برای کسانی است که به دنبال استفاده از قدرت داده‌های سری زمانی در کار خود هستند.
کتاب Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python، با مفاهیم بنیادی شروع می‌شود و به طور یکپارچه خوانندگان را از طریق کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas، NumPy و Plotly برای دستکاری، تجسم و اکتشاف موثر داده‌ها راهنمایی می‌کند. با ارائه بینش‌های عملی، امکان تجسم ماهرانه، تشخیص الگو و تشخیص ناهنجاری را فراهم می‌کند.
بحث‌های پیشرفته شامل مهندسی ویژگی و طیف وسیعی از روش‌های پیش‌بینی، از جمله تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مانند ARIMA، LSTM و CNN می‌شود.
علاوه بر این، کتاب Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python، به پیش‌بینی سری‌های زمانی چند متغیره و چندگانه می‌پردازد و درک جامعی از تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته و کاربردهای آن‌ها در حوزه‌های مختلف را به خوانندگان ارائه می‌دهد.
خوانندگان در ایجاد مدل‌های پیش‌بینی دقیق و رسیدگی به پیچیدگی‌های دنیای واقعی مهارت پیدا می‌کنند. این کتاب همراه با مثال‌های مصور، قطعه‌های کد و تمرین‌های عملی، به خوانندگان توانایی برتری، تصمیم‌گیری آگاهانه و استخراج ارزش مطلوب از داده‌های سری زمانی را می‌دهد.
فهرست مطالب
