کتاب MLOps with Red Hat OpenShift: A cloud-native approach to machine learning operations (MLOs با Red Hat OpenShift: یک رویکرد بومی ابری برای عملیات یادگیری ماشین) نکات کاربردی MLOps با استفاده از ردهت اوپن شیفت را آموزش می‌دهد.
جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب MLOps with Red Hat OpenShift می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/mlops-with-red-hat-openshift/
ویژگی‌های کلیدی کتاب MLOps with Red Hat OpenShift:
توضیحات کتاب MLOps with Red Hat OpenShift:
مفهوم MLOps with OpenShift بینش عملی برای اجرای جریان‌های کاری MLOps در پلتفرم پویای OpenShift ارائه می‌دهد.
همانطور که سازمان‌ها در سراسر جهان به دنبال بهره‌برداری از قدرت عملیات یادگیری ماشین هستند، این کتاب پایه و اساس موفقیت MLOps شما را می‌ریزد.
با شروع با بررسی مفاهیم کلیدی MLOps، از جمله آماده‌سازی داده‌ها، آموزش مدل و استقرار، شما برای آزاد کردن قابلیت‌های OpenShift آماده خواهید شد و با یک مقدمه در مورد کانتینرها، پادها، اپراتورها و موارد دیگر شروع خواهید کرد.
با آماده شدن زمینه، شما به سمت جریان‌های کاری MLOps هدایت خواهید شد و کاربردهای فریم‌ورک‌های محبوب یادگیری ماشین را برای آموزش و آزمایش مدل‌ها در پلتفرم کشف خواهید کرد.
همانطور که در فصل‌ها پیش می‌روید، بر پلتفرم منبع باز علوم داده و یادگیری ماشین، Red Hat OpenShift Data Science و اجزای شریک آن، مانند Pachyderm و Intel OpenVino، برای درک نقش آن‌ها در ساخت و مدیریت خطوط لوله داده و همچنین استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین تمرکز خواهید کرد.
با این دانش جامع، قادر خواهید بود جریان‌های کاری MLOps را به طور ماهرانه در پلتفرم OpenShift پیاده‌سازی کنید.
آنچه در کتاب MLOps with Red Hat OpenShift خواهید آموخت:
کتاب MLOps with Red Hat OpenShift برای چه کسانی است:
این کتاب برای مهندسان MLOps و DevOps، معماران داده و دانشمندان داده‌ای که علاقه‌مند به یادگیری پلتفرم OpenShift هستند، مناسب است.
به ویژه، توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند MLOps و اجزای آن را یاد بگیرند، این کتاب را مفید خواهند یافت. این کتاب یک راهنمای ضروری برای ساخت جریان‌های کاری یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و کارآمد در پلتفرم OpenShift است، چه مهندس یادگیری ماشین باشید یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار.
