کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices: A practical guide to organizing and handling data from various sources and formats using Python (بهترین شیوههای پاکسازی و آمادهسازی دادههای پایتون: راهنمای عملی برای سازماندهی و مدیریت دادهها از منابع و فرمتهای مختلف با استفاده از پایتون) یک منبع جامع برای افرادی است که میخواهند مهارتهای خود را در زمینه پاکسازی و آمادهسازی داده بهبود بخشند.
این کتاب تکنیکهای عملی و بهروز برای حل چالشهای رایج در آمادهسازی داده ارائه میدهد و به شما کمک میکند تا محصولات داده با کیفیت بالا بر اساس دادههای تمیز و قالببندی شده ایجاد کنید.
جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
faghatketab.ir/product/python-data-cleaning-and-preparation-best-practices/
مهارتهای آمادهسازی دادههای خود را با تبدیل هر نوع دارایی داده به یک مجموعه داده ساختاریافته، قالببندی شده و آماده استفاده، به سطح بعدی برسانید.
ویژگیهای کلیدی کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
توضیحات کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices
متخصصان در دنیای امروز محور دادهها با چالشهای متعددی در بهرهبرداری موثر از دادهها مواجه هستند. یکی از چالشهای اصلی، کیفیت پایین محصولات داده است که اغلب ناشی از دادههای نادرست، ناقص یا ناسازگار است.
چالش مهم دیگر، کمبود مهارت در بین متخصصان داده برای تجزیه و تحلیل دادههای بدون ساختار است که منجر به از دست رفتن بینشهای ارزشمندی میشود که به سختی یا غیرممکن است فقط از دادههای ساختاریافته به دست آورد.
برای کمک به شما در مقابله با این چالشها، این کتاب شما را در سفری از طریق خط لوله داده بالادست، که شامل دریافت داده از منابع مختلف، اعتبارسنجی و پروفایل داده برای جداول پایانی با کیفیت بالا و نوشتن داده به مقاصد مختلف است، راهنمایی میکند.
شما با انجام کارهای ضروری مانند پاکسازی و کدگذاری مجموعه دادهها و برخورد با مقادیر گمشده و پرت، بر روی دادههای ساختاریافته تمرکز خواهید کرد و سپس یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای بدون ساختار را با تکنیکهای ساده دستکاری کنید.
همچنین با طیف وسیعی از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی، از نشانهگذاری تا مدلهای برداری، و همچنین تکنیکهای ساختاربندی تصاویر، ویدیوها و صدا آشنا خواهید شد.
در پایان کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices، شما در تکنیکهای پاکسازی و آمادهسازی دادهها برای دادههای ساختاریافته و بدون ساختار مهارت خواهید داشت.
آنچه در کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices خواهید آموخت
کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices برای چه کسانی مناسب است؟
چه شما یک تحلیلگر داده، مهندس داده، دانشمند داده یا یک متخصص داده مسئول آمادهسازی و پاکسازی دادهها باشید، این کتاب برای شما مناسب است. برای استفاده حداکثری از این کتاب، دانش عملی برنامهنویسی پایتون لازم است.
فهرست مطالب کتاب Python Data Cleaning and Preparation Best Practices