در این روزها بیشتر تعاملات در بستر دیجیتال، بر پایه‌ی اشتراک‌گذاری اسناد الکترونیکی انجام می‌شود. این موضوع باعث شده روزانه حجم زیادی از مستندات در حوزه‌های مختلف در دسترس انسان‌ها قرار گیرد. علاوه بر این که مستندات به صورت مداوم در حال تولید و اضافه شدن هستند، معمولا مستندات جدید از اهمیت بالاتری برخوردارند. در نتیجه، یک فرد برای یافتن اطلاعات مورد نیاز در یک حوزه‌ی خاص، با انبوهی از اطلاعات مختلف در فضای مجازی مواجه می‌شود. از همین جهت یکی از نیازهای مهمی که کاربران آن را در تعامل با سامانه‌های دیجیتال دنبال می‌کنند این است که با کم‌ترین تلاش و جستجو بتوانند سند مورد نظر خود را در انبوه اسناد پیدا کنند. بر همین مبنا، امروزه شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ برای توسعه و بهبود عملکرد درون سازمانی و ارائه خدمات مناسب به مشتریان از موتورهای جستجوی محلی بهره می‌برند. در واقع، داشتن یک سامانه‌ی جستجوی شخصی‌سازی شده می‌تواند سرعت و کارایی عملیات سازمان‌ها را در یافتن سند مورد نظر به طور چشمگیری افزایش دهد.
عملکرد اصلی سرویس‌های جستجوی سنتی بدین صورت است که با دریافت کلمات ورودی، آنها را با بانک اسناد مقایسه می‌کنند و مواردی را که از لحاظ آماری بیشترین انطباق را با مورد جستجو دارند، به عنوان بهترین نتایج ارائه می‌دهند. اما به دلایلی مانند تنوع در بیان یک عبارت، گاهی اوقات متن ورودی برای جستجو با ابهاماتی همراه است که این ویژگی امر جستجو را با پیچیدگی‌هایی همراه می‌کند. امروزه توسعه‌دهندگان سرویس‌های هوش مصنوعی سعی می‌کنند این مساله را با بکار بردن هوش مصنوعی حل کنند. معمولا این راهبرد متن‌کاوی نام‌گذاری می‌شود. به طور کلی، فرایند متن‌کاوی شامل مراحل: جمع‌آوری اسناد، پیش پردازش، ساخت مدل، تجزیه و تحلیل الگو، و استخراج دانش از متن می‌شود. در اجرای این فرآیندها باید به موارد زیادی دقت کرد که مهم‌ترین آنها درک ارتباط کلامی بین کلمه‌های جمله، سابقه فعالیت کاربر، جستجوهای قبلی، موقعیت مکانی، زمان و انواع دیگر فراداده هستند. هرچقدر این فرآیندها با دقت بالاتری صورت پذیرند، موتورهای جستجوی هوشمند نیاز کاربر را از عبارت جستجو شده بهتر درک می‌کنند؛ و در نتیجه می‌توانند نتیجه‌ی بهتر و کاربردی‌تری را ارائه دهند.
در این زمینه مجموعه‌ی فناپ به عنوان یکی از برترین اعضای سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور با در اختیار گذاشتن بسترهای لازم برای گروه هوش مصنوعی خود (تحت نام آیفا-AIFA)، اقدام به توسعه‌ی سرویس جستجوی هوشمند «IntelliSearch» نموده است. این سرویس بر پایه روش‌های مختلف متن‌کاوی، موتور جستجوی هوشمندی را با قابلیت‌های متنوع در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا بتوان توسط آن سند فارسی مورد نظر را به راحتی در یک پایگاه اسناد جستجو و نتیجه‌ی مورد نیاز را دریافت کرد. این سرویس متن ورودی را با داده‌های تکمیلی دیگر (مانند اطلاعات کاربری و تاریخچه‌ی اسناد) ترکیب می‌کند تا بتواند نیاز کاربر را برای جستجو بهتر تحلیل و شناسایی کند.
جهت کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به وبسایت مرکز مطالعات و تحقیقات فناپ و همین‌طور صفحه مربوط به گروه هوش مصنوعی آیفا مراجعه کنید.
تماس با ما
