برنامه‌نویسی یکی از مهارت‌های جذابی است که طی سال‌های اخیر، علاقه‌مندان زیادی را به خود جلب کرده است. مواجهه با چالش‌های گوناگون، حل مساله و رسیدن به نتایج جالب و موثر، فرصت‌های شغلی زیاد و درآمد خوب، از جمله دلایلی هستند که موجب شده‌اند افراد تمایل به ورود به دنیای برنامه‌نویسی و در واقع، برنامه‌نویس شدن داشته باشند.
این افراد، در ابتدای مسیر خود با دو پرسش اساسی مواجه هستند که در ادامه بیان شده است.
پیش از این، در مطالبی از مجله فرادرس، به این موضوعات پرداخته شده است. برای مطالعه پاسخ‌های این پرسش‌ها، منابع زیر پیشنهاد می‌شوند.
چه زبان برنامه‌نویسی را انتخاب کنم؟
چطور برنامه‌نویس شوم؟
گاهی پیش می‌آید که افرادی که تازه قصد یادگیری برنامه‌نویسی را دارند یا حتی برنامه‌نویسانی که قصد یادگیری یک زبان جدید را دارند، بر سر چند راهی قرار می‌گیرند و نمی‌دانند کدام زبان را انتخاب کنند. یکی از زبان‌هایی که ممکن است افراد قصد یادگیری آن را داشته باشند ولی با تردیدهایی نیز پیرامون آن مواجه باشند، «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) است. با توجه به اینکه رقیب‌های قدرتمندی مانند «گو» (Go) و «جاوا» (Java) نیز برای پایتون وجود دارند، گاه نیز این پرسش برای افراد پیش می‌آید که بین زبان پایتون و یک زبان دیگر، کدام یک را انتخاب کنند. پیش از این، در مجله فرادرس، طی یک مجموعه مطلب به این موضوع پرداخته شد. لیست این مطالب جامع، برای علاقه‌مندان به مطالعه آن‌ها، در ادامه آورده شده است.
در مطلب پیش رو، هدف این است که به این پرسش پاسخ داده شود که «چرا باید در سال ۲۰۲۰ پایتون یاد گرفت؟». تا پیش از سال ۲۰۱۶، بسیاری از مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری به افراد جویای کار در این حوزه‌ها و همچنین، به علاقه‌مندان یادگیری مهارت برنامه‌نویسی، توصیه می‌کردند که زبان برنامه‌نویسی جاوا را بیاموزند. اما در سال ۲۰۱۶ ناگهان ماجرا تغییر کرد.
از سال ۲۰۱۶، پایتون به محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در کالج‌ها و دانشگاه‌ها مبدل شد و از آن زمان تاکنون، پایتون همچنان رو به جلو می‌تازد. پایتون همواره در حال رشد است و سال‌های زیادی است که به رشد خود ادامه داده است. افرادی که اخبار فناوری و برنامه‌نویسی و یا پست‌های وبلاگ‌ها را در این زمینه‌ها دنبال می‌کنند، حتما تاکنون متوجه ظهور پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی اصلی و مهم در بسیاری از جوامع توسعه‌دهندگان از جمله «استک‌اورفلو» (StackOverFlow) و «کدآکادمی» (CodeAcademy) شده‌اند.
اما بزرگترین پرسشی که در این میان مطرح می‌شود، این است که چرا برنامه‌نویس‌ها باید پایتون را یاد بگیرند. درست است که پایتون در حال رشد است، اما این به اندازه کافی متقاعد کننده نیست؛ چون این بدین معنا نیست که جاوا یا «سی‌پلاس‌پلاس» (++C) رشد نمی‌کنند یا در حال افول هستند.
بسیاری از افرادی که برنامه‌نویس جاوا هستند، بر این باورند که جاوا زبان برنامه‌نویسی محبوب آن‌ها بوده، است و باقی خواهد ماند. اما این امر مانع از آن نمی‌شود که آن‌ها زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای جدید را بیاموزند. زیرا این کار موجب توانمندتر شدن آن‌ها می‌شود. نکته جالب آنکه «پایتون» یکی از گزینه‌های منتخب این افراد است.
در واقع، در چند سال گذشته، «اسکریپت نویسی» دلیل اصلی افراد برای یادگیری پایتون بود و همین موضوع، دلیل جذب بسیاری از افراد به زبان برنامه‌نویسی پایتون و حتی ترجیح دادن آن نسبت به «پرل» (Perl) محسوب می‌شد که دیگر زبان اسکریپت‌نویسی محبوب آن دوران بود.
برای برنامه‌نویسان با تجربه یا فردی که در حال حاضر «روبی» (Ruby)، جاوا یا «جاوا اسکریپت» (JavaScript | JS) می‌داند، فراگیری پایتون به معنای فراگیری یک ابزار جدید و قدرتمند است. چنانکه در کتاب «خودکارسازی فعالیت‌های کسل کننده با زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Automate the Boring Stuff with Python) بیان شده است، پایتون توانایی خودکارسازی فعالیت‌های کم‌اهمیت و بدیهی را به کاربر می‌دهد و کمک می‌کند تا فرد روی چیزهای جالب‌تر و مفیدتری متمرکز شود.
افرادی که توسعه‌دهنده جاوا هستند، می‌توانند از «آپاچی گرووی» (Apache Groovy) نیز استفاده کنند، اما گرووی از قابلیت‌هایی که پایتون دارد، شامل گستره وسیع کتابخانه‌ها، «رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface | API)، «چارچوب‌ها» (Frameworks) و دامنه وسیع کاربردها در زمینههای گوناگون شامل «علم داده» (Data Science)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «توسعه وب» (Web Development) بی‌بهره است.
در این مطلب و در ادامه، این موضوع مورد بررسی قرار خواهد گرفت که چرا باید در سال ۲۰۲۰ پایتون یاد گرفت.
به افرادی که تمایل به فراگیری پایتون دارند اما هنوز اطمینان حاصل نکرده‌اند که چرا باید این کار را انجام دهند، توصیه می‌شود این مطلب را تا پایان مطالعه کنند. در اینجا، ۱۰ دلیل بیان شده است که نشان می‌دهد چرا باید در سال ۲۰۲۰ پایتون یاد گرفت.
اگرچه، پاسخ این پرسش تا حدی وابسته به این است که چه کسی آن را مطرح می‌کند؛ برای مثال، اگر این پرسش توسط یک فرد مبتدی پرسیده شود، دلیل ساده و اصلی که بیان می‌شود این است که سادگی این زبان و سهولت یادگیری آن، دلیل اصلی توصیه به یادگیری پایتون محسوب می‌شود.
از سوی دیگر، اگر یک برنامه‌نویسی حرفه‌ای که قصد دارد وارد حوزه‌های علم داده و یادگیری ماشین شود این پرسش را مطرح کند، در پاسخ باید گفت که اهمیت فراگیری پایتون از این رو است که این زبان به سرعت به پرکاربردترین زبان برنامه‌نویسی محاسبات علمی و هوش مصنوعی مبدل شده است و رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی قدرتمند و کتابخانه‌های زیادی برای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، علم داده و یادگیری ماشین دارد.
اما در ادامه، به اصل مطلب پرداخته خواهد شد و ۱۰ دلیل مهمی که نشان می‌دهند چرا افراد باید در سال ۲۰۲۰ پایتون یاد بگیرند، بیان شده است.
این مورد، بزرگترین دلیل یادگیری پایتون توسط بسیاری از پژوهشگران و برنامه‌نویسان در سال ۲۰۲۰ است. افراد زیادی که از مشاغل مرتبط با برنامه‌نویسی جاوا خسته شده‌اند در حال یادگیری پایتون هستند تا شغلی در زمینه علم داده برای خود پیدا کنند؛ زیرا این شغل جذاب و با درآمد بسیار بالا است.
اما چه چیزی موجب می‌شود که پایتون زبان مناسب علم داده و یادگیری ماشین محسوب شود؟ آیا «زبان برنامه‌نویسی آر» (R Programming Language) تا مدت‌ها به عنوان بهترین زبان برای علم داده محسوب نمی‌شد؟ کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی که پایتون برای هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین در اختیار کاربر قرار می‌دهد، از جمله «پانداز» (Pandas)، «پای‌برین» (PyBrain)، «نام‌پای» (NumPy) و «پای‌مای‌سکیوال» (PyMySQL) یکی از دلایل اصلی این موضوع محسوب می‌شوند. برای مطالعه بیشتر در این رابطه، مطالعه مطالب زیر پیشنهاد می‌شود.
این مورد، دلیل دیگری برای این است که چرا برنامه‌نویسان در سال ۲۰۲۰ پایتون می‌آموزند. رشد یادگیری ماشین طی سال‌های گذشته در نوع خود پدیده‌ای محسوب می‌شود و موجب شده است تا بشر همه روزه شاهد تغییرات قابل توجهی در دنیای اطراف خود باشد.
الگوریتم‌ها هر روز پیچیده‌تر می‌شوند؛ بهترین مثال در این رابطه، «الگوریتم جستجوی گوگل است» که اکنون می‌تواند پاسخ درخواست‌های کاربر را بدهد. ربات‌های چتی وجود دارند که می‌توانند به کوئری‌های کاربر پاسخ دهند و حتی برنامه‌ای مانند «اوبر» (Uber) به طور کامل بر اساس الگوریتم‌ها بنا نهاده شده است.
پایتون برای علاقه‌مندان به فراگیری یادگیری ماشین که قصد انجام یک پروژه کوچک و یا ورود جدی به این حوزه را دارند، گزینه اصلی و مهم محسوب می‌شود. برای مطالعه بیشتر در این رابطه، مطالب زیر پیشنهاد می‌شوند.
توسعه وب، دلیل دیگری برای فراگیری پایتون محسوب می‌شود. این زبان، از کتابخانه‌های خوب و متعددی مانند «جنگو» (Django) و «فلسک» (Flask) بهره می‌برد که موجب می‌شود توسعه وب حقیقتا آسان شود. کاری که انجام آن در «پی‌اچ‌پی» (PHP) ساعت‌ها به طول می‌انجامد را می‌تواند در پایتون طی چند دقیقه انجام داد. همچنین، از پایتون برای وب اسکرپینگ (Web Scraping) نیز استفاده می‌شود. برخی از وب‌سایت‌های محبوب در اینترنت، مانند «ردیت» (Reddit) با استفاده از پایتون ساخته شده‌اند.
این ویژگی نیز یکی از دلایل بسیار مهم برای فراگیری پایتون محسوب می‌شود. هنگامی که فرد شروع به یادگیری برنامه‌نویسی و کدنویسی می‌کند، دوست ندارد که کار خود را با زبانی آغاز کند که نحو سخت و قواعد پیچیده دارد.
پایتون زبانی خوانا و ساده است. همچنین، راه‌اندازی آن نیز آسان است و کاربر نیازی به سر و کله زدن با مسائل classpath مانند آنچه در جاوا وجود دارد و یا مشکلات کامپایلر مانند آنچه در سی‌پلاس‌پلاس به وقوع می‌پیوندد ندارد.
تنها کافی است که کاربر پایتون را نصب کند و والسلام. در حین نصب، از کاربر درخواست می‌شود که پایتون را در PATH وارد کند و این بدین معنا است که کاربر می‌تواند پایتون را از هر کجای در سیستم خود اجرا کند. برای مطالعه بیشتر پیرامون این ویژگی پایتون، مطالعه مطلب زیر توصیه می‌شود.
برای فراگیری فناوری‌های جدید، نیاز به یک جامعه کاربری بزرگ است و هنگامی که صحبت از یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی می‌شود، دوستان فرد بزرگترین دارایی او محسوب می‌شوند. زیرا کاربر اغلب با مسائل مختلفی مواجه می‌شود و در آن زمان، نیاز به دست‌های یاریگر دارد.
به لطف گوگل، می‌توان طی چند دقیقه راهکاری برای مسائل مربوط به پایتون پیدا کرد. جوامعی مانند «استک‌اورفلو» نیز کارشناسان پایتون زیادی را گرد هم می‌آورند و به افراد تازه‌وارد کمک شایان توجهی می‌کنند.
یکی از شباهت‌های پایتون و جاوا، تعداد قابل توجه کتابخانه‌های متن‌باز، چارچوب‌ها و ماژول‌هایی است که به منظور انجام کارهای مورد نظر کاربر، برای آن‌ها موجود است. این ویژگی توسعه برنامه‌های کاربردی را بسیار آسان می‌سازد.
برای درک هر چه بهتر اهمیت وجود این کتابخانه‌ها و سایر موارد، می‌توان حالتی را متصور شد که یک برنامه کاربردی وب بدون استفاده از «اسپرینگ» (Spring) در جاوا و یا بدون جنگو و فلسک در پایتون توسعه داد شود! این کتابخانه‌ها، چارچوب‌ها و ماژول‌ها کار برنامه‌نویس را به ویژه هنگامی که نیاز به تمرکز روی منطق کسب و کار دارد آسان می‌کنند.
پایتون دارای کتابخانه‌های متعددی برای انجام کارهای گوناگون و پاسخگویی به نیازهای مختلف است. جنگو و فلسک برای توسعه وب و «نام‌پای» (NumPy) و «سای‌پای» (SciPy) برای علم داده بسیار محبوب هستند.
در حقیقت، پایتون یکی از بهترین مجموعه‌های کتابخانه‌های یادگیری ماشین و علم داده شامل «تنسورفلو» (TensorFlow)، «سایکیت‌لرن» (Scikit-Learn)، «کرس» (Keras)، «پانداس» (Pandas)، «پای‌تورچ» (PyTorch) و بسیاری از دیگر موارد را دارد.
بسیاری از افراد، در ابتدا برای اسکریپت‌نویسی به پایتون روی می‌آوردند. برای مثال، یک برنامه‌نویس جاوا که بعدها به پایتون روی آورده در این رابطه می‌گوید: «من با برنامه کاربردی کار می‌کردم که پیغام‌ها را از UDP دریافت می‌کرد و این موضوع مشکلاتی را ایجاد کرده بود؛ بر این اساس، پیام‌ها در سوابق دیده نمی‌شدند. من می‌خواستم ببینم که آیا ترافیک UDP روی آن پورت هست یا نه، اما نمی‌توانستم هیچ دستور یونیکس مفیدی برای انجام این کار پیدا کنم. یکی از دوستان من که کنار من نشسته بود، در حال یادگیری پایتون بود و طی ۵ دقیقه ابزاری برای رهگیری پیام‌های UDP با استفاده از یکی از ماژول‌های پایتون نوشت. من به وضوح تحت تاثیر زمانی قرار گرفته بودم که نوشتن این ابزار می‌برد». این مورد، مثالی کوچک از توانایی پایتون برای نوشتن اسکریپت‌ها، ابزارها و خودکارسازی کارها است.
پایتون یک زبان برنامه‌نویسی چند منظوره است و می‌توان برای کارهای مختلفی از آن استفاده کرد. از مهم‌ترین حوزه‌های کاربرد پایتون در حال حاضر، علم داده و یادگیری ماشین است. از پایتون برای توسعه وب نیز استفاده می‌شود و البته کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی که بدین منظور دارد، آن را به رقیبی قدرتمند برای دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی وب مبدل کرده‌اند. همچنین، نباید فراموش کرد که با نوشتن اسکریپت‌های پایتون گوناگون، می‌توان بسیاری از کارهای تکراری را خودکار کرد.
پایتون حقیقتا به سرعت در حال رشد است و این رشد، مدت زیادی است که استمرار دارد. همین امر دلیل خوبی برای فراگیری پایتون است؛ به ویژه برای افرادی که قصد دارند به طور جدی در این حوزه مشغول به کار شوند.
یادگیری پایتون نه تنها موجب می‌شود که افراد به سرعت کار پیدا کنند، بلکه رشد کسب و کار آن‌ها را سرعت می‌بخشد. به نظر می‌رسد برای افراد تازه‌وارد، بعد از سهولت یادگیری و سادگی زبان، رشد آن زبان و وجود فرصت‌های شغلی متعدد برای آن، مهم‌ترین دلیل یادگیری پایتون است.
توسعه‌دهندگان پایتون از جمله توسعه‌دهندگانی با بالاترین سطح درآمد هستند. به طور خاص، توسعه‌دهندگان پایتونی که در زمینه علم داده، یادگیری ماشین و توسعه وب کار می‌کنند، دارای درآمد بسیار قابل توجهی هستند.
به طور میانگین، درآمد برنامه‌نویسان پایتون بسته به میزان تجربه، محل کار و زمینه فعالیت بین ۷۰ هزار تا ۱۵۰ هزار دلار است. در ایران نیز برنامه‌نویسان پایتون درآمدی از ۴ میلیون تا ۲۵ میلیون تومان دارند.
اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:
