هوش مصنوعی (AI) در صنایع مختلف موج‌های جدیدی ایجاد کرده است و بازاریابی و فروش نیز از این قاعده مستثنی نیستند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، بخش‌های بازاریابی و فروش قادر به ساده‌سازی فرآیندها، خودکارسازی وظایف و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها هستند. از تولید سرنخ (lead) گرفته تا تعامل با مشتری، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که رویکرد کسب‌وکارها به بازاریابی و فروش را تغییر دهد.
یکی از بزرگترین مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش افزایش کارایی است. به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT بسیار سریع‌تر از روش‌های سنتی می‌توانند به ایجاد و اجرای محتوا، مانند ایمیل‌ها و برچسب‌ها کمک کنند. به طور مشابه، ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بنرها و طرح‌های خلاقانه تولید کنند و الهام‌بخش کمپین‌های بازاریابی و فروش باشند.
در فروش، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نقاط ضعف و قوت را ارزیابی کند و به ارتقا نمایش محصول و تعامل با مشتری کمک کند. اگر بتوانید با کمک هوش مصنوعی، فروشنده خود را بسازید در زمان و منابع صرفه جویی بسیاری کرده‌اید؛ در عین حال سطح بالایی از خدمات را به مشتری ارائه می‌دهید.
با این حال، هنوز هم برخی از مصرف‌کنندگان هستند ترجیح میدهند محصولات را لمس و آزمایش کنند با برای معامله ، با انسان روبرو باشند.
به همین دلیل است که برای کسب و کارها مهم است که بین هوش مصنوعی و تعامل انسانی تعادل ایجاد کنند.
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، برای شرکتها به‌طور فزاینده‌ای، همسویی هوش مصنوعی با اهداف کلی در تمام بخش‌ها مهم است. در این مقاله، آخرین روندها و مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش را بررسی می‌کنم و توصیه‌هایی در مورد اینکه چگونه کسب‌وکارها می‌توانند تعادل مناسب برای استفاده از هوش مصنوعی را پیدا کنند، ارائه خواهم کرد.
استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
در محیط تجاری پرشتاب امروز، هوش مصنوعی و نحوه تعامل با آن اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم وسیعی از داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی در مورد الگوهای خرید ارائه دهند و به شرکتها کمک کنند تا کمپین‌های بازاریابی خود را شخصی‌سازی کرده و نرخ تبدیل را افزایش دهند.
با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ربات‌های گفتگو (چت آنلاین)، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و بازاریابی ایمیل شخصی، شرکتها می‌توانند عملیات خود را ساده‌سازی کرده، اطلاعات و دیدگاه های ارزشمندی را جمع‌آوری کنند و دسترسی خود را افزایش دهند.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای بخش‌ها یا صنایع مختلف ایمیل بنویسد که در نتیجه یک سری پیام‌های شخصی‌سازی شده دقیق و متناسب با مخاطبان هدف ایجاد می‌شود. این پیاده‌سازی ساده هوش مصنوعی می‌تواند بازاریابی ایمیلی را تقویت کند، که همچنان یکی از بالاترین کانال‌های بازاریابی ROI است.
یکی از هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، مسلماً ظهور فروشندگان هوش مصنوعی است. این کارمندان مجازی می‌توانند به شرکتها در انجام وظایفی مانند توضیح محصولات و جداسازی لیدهای باکیفیت کمک کنند.
فروشندگان ساخته شده توسط هوش مصنوعی برنامه‌های رایانه‌ای هستند که برای انجام وظایفی که معمولاً توسط فروشندگان انسانی انجام می‌شود طراحی شده‌اند.
این سیستم‌ها از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی پشتیبانی می‌کنند و به آنها امکان می‌دهد با مشتریان تعامل داشته و اطلاعات دریافت شده را تجزیه و تحلیل کنند.
توصیه.هایی برای همسویی هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
برای استفاده حداکثری از هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، شرکت.ها باید برای آموزش کارکنان خود سرمایه‌گذاری کنند. این شامل آموزش در مورد نحوه استفاده از ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی و همچنین بهینه‌سازی ترکیب نیروی انسانی و ابزارهای مدرن است. تنها با دستیابی به این ترکیب بهینه است که می‌توان به حداکثر سود رسید.
چالش پذیرش فناوری، مانند CRM یا داشبوردهای بازاریابی و فروش، همیشه یک مسئله رایج در بین صنایع مختلف بوده است. اما پذیرش فناوری در ساختار سازمانی، آموزش نیروهای متخصص قدیمی و استخدام نیروهایی که درک درستی از هوش مصنوعی دارند می‌توان انتظار رشد قابل توجهی را داشت.
برای همسویی با هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، شرکت ها می توانند با تعریف اهداف خود و تعیین حوزه هایی که هوش مصنوعی می تواند بیشترین ارزش را ارائه دهد، شروع کنند. مانند تولید لید، تقسیم‌بندی مشتری بر مبنای پارامترهای مختلف، شخصی سازی ارتباطات برند و مشتریان و پیش بینی رفتار مشتری و .
سپس شرکتها می‌توانند راه‌حل‌های هوش مصنوعی موجود در بازار را ارزیابی کرده و ابزارهایی را که به بهترین وجه با نیازهایشان مطابقت دارند، شناسایی کنند.
هنگامی که صاحبان مشاغل به این مرحله رسیدند، باید سؤالات کلیدی را برای تعیین تاثیر هر فناوری بر فرآیندها و عملیات خود بپرسند. برای بازاریابی، آنها باید در نظر بگیرند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود موارد مختلف کمک کند، مانند جستجوی مکانها و بازارهای جدید، بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی (مخصوصا در بخش رسانه‌های آنلاین)، شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی، شناسایی فرصت‌های جدید بازار و پیگیری عملکرد کمپین ها.
در زمینه تجزیه و تحلیل داده های فروش، شرکتها باید در نظر بگیرند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی روندها، بهبود دقت پیش بینی، بهینه‌سازی خطوط فروش، اولویت بندی سرنخ‌ها و سنجش عملکرد تیم فروش کمک کند.
هنگامی که ابزارهای هوش مصنوعی برای کار آماده شدند، شرکتها باید فرآیندی را برای آموزش مداوم و اصلاح ایجاد کنند تا از اثربخشی آنها در طول زمان اطمینان حاصل کنند. همچنین مهم است که درک روشنی از پیامدهای اخلاقی و حریم خصوصی استفاده از هوش مصنوعی داشته باشیم و اطمینان حاصل کنیم که تمام ابتکارات هوش مصنوعی با ارزش‌های شرکت و مقررات صنعت همسو هستند.
صاحبان مشاغل باید با قوانین مربوطه آشنا شوند، ارزیابی‌های تأثیر حریم خصوصی را انجام دهند، از شفاف بودن راه‌حل‌های هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند و با کارشناسان اخلاق و حریم خصوصی هوش مصنوعی همکاری کنند.
با پیروی از بهترین شیوه‌ها و حصول اطمینان از اینکه هوش مصنوعی به گونه‌ای پیاده‌سازی می‌شود که نیازهای خاص یک شرکت را برآورده کند، هوش مصنوعی امکانات زیادی را برای بهینه‌سازی و بهبود عملیاتی به وجود آورده است.
نکته کلیدی این است که تعادل مناسب بین هوش مصنوعی و انسان را پیدا کنید تا در بهینه‌ترین حالت به مشتریان خود خدمت کنید و سازمان نیز بیشترین سود ممکن را به دست آورد.
ترجمه و تالیف با استفاده از لینک زیر:
https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/03/08/embracing-the-future-how-ai-is-revolutionizing-marketing-and-sales/
