آیا به یادگیری پایتون فکر می کنید؟ آیا دوست دارید بدانید که آیا صدها ساعت سرمایه گذاری در هفته برای آموزش پایتون ارزشش را دارد؟ چند فرصت شغلی نیاز به برنامه نویس پایتون دارد؟ برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس با رتبه برتر باید از پایتون به تنهایی استفاده کنم؟
1. توسعه دهنده پایتون
توسعه‌دهنده پایتون بودن یکی از بهترین انتخاب‌های شغلی برای افرادی است که ساعات طولانی را روی تمرین زبان برنامه‌نویسی سرمایه‌گذاری می‌کنند. از آنجایی که ارزش یکپارچه سازی فناوری چند سال پیش افزایش یافت، ارتقای موقعیت یک توسعه دهنده پایتون در سازمان ها تقریباً اجتناب ناپذیر است. شرکت‌ها مشاغلی دارند که به راحتی در دسترس توسعه‌دهندگان پایتون هستند تا توسعه front-endو back-end خود را به‌روز نگه دارند.
برنامه نویسی پایتون به شما شغلی را می دهد که مسئول بهینه سازی الگوریتم های داده است و عمدتاً ویژگی های بک اند و فرانت را از ابتدا ایجاد می کند. توسعه دهندگان پایتون مهارت حل مشکلات اصلی تجزیه و تحلیل داده ها و مدیریت امنیت داده ها را دارند. با مهارت های برنامه نویسی برجسته با استفاده از پایتون، می توانید سرپرست تیمی از توسعه دهندگان فرانت اند باشید.
2. مهندس نرم افزار
به عنوان یک توسعه دهنده باتجربه پایتون، همچنین می توانید دامنه عملیات خود را گسترش دهید تا فرصت های بیشتری در مهندسی نرم افزار بدست آورید. البته، شما باید در استفاده از سایر سیستم عامل ها و زبان های برنامه نویسی تطبیق پذیری بیشتری داشته باشید. با این حال، دانش گسترده زمانی که مجبور به نظارت بر پروژه‌ها با آزمایش و اشکال‌زدایی کدها باشید، جواب می‌دهد. برای مکان یابی و رفع اشکالات کدها باید اسکریپت های پایتون را بدانید.
3. دانشمند داده
بیشتر، دانشمندان داده بر روی تجزیه و تحلیل داده های ساختاریافته و بدون ساختار کار می کنند. امروزه، با این حال، دانش در آمار، علوم کامپیوتر و ریاضیات به کمک به یک پروفایل با ارزش کمک می کند. دانشمندان داده در سازمان‌هایی مشاغلی دارند که نیازمند استخراج، تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌ها برای طراحی مدل‌های ساختاریافته برای دستیابی به برنامه‌های عملی هستند. آنها همچنین به تنظیم داده ها برای برنامه های یادگیری ماشین کمک می کنند.
شغل پایتون در علم داده نیاز به درک صحیح مدیریت داده برای استفاده دقیق از ویژگی های گسترده پایتون دارد. تنها در دهه گذشته، تقاضا برای دانشمندان داده فراتر از یک شک منطقی افزایش یافته است. حرفه ای بودن در استفاده از پایتون امروز می تواند شما را به عنوان بخشی از پردرآمدترین دانشمندان داده در جهان رتبه بندی کند. برای آموزش پایتون و دریافت متوسط حقوق 130000 دلار دیر نیست.
4. تحلیلگر داده
همه چیز برای خواندن، تماشا و گوش دادن در اینترنت بر اساس داده است. چه اطلاعاتی را در هر مقیاسی در اینترنت ایجاد یا مصرف کنید، داده ها به صورت یکپارچه جمع آوری و ذخیره می شوند. یک کارشناس داده روی جمع‌بندی داده‌ها از طریق اینترنت کار می‌کند تا الگو و معنا را رمزگشایی کند. سپس این اطلاعات به نفع شرکت ها در ایجاد محتوای کاربرپسندتر از خدمات استفاده می شود.
زبان برنامه نویسی پایتون ویژگی های تحلیلی و گزارش دهی بسیار خوبی را ارائه می دهد که تجزیه و تحلیل داده ها را با کمی تلاش امکان پذیر می کند. پلتفرم برنامه نویسی به راحتی الگوهای داده، گرایش ها و نقاط جستجو را در اینترنت پیدا می کند و گزارش واضحی از اطلاعات ارائه می دهد. آنها در تمام صنایع، از جمله مالی، بانکداری، مراقبت های بهداشتی، خودرو، فروشگاه های خرده فروشی و ... کار می کنند. مهارت های تحلیلی شما به عنوان یک توسعه دهنده پایتون باعث می شود خدمات شما در مشاغل مختلف مورد توجه قرار گیرد.
5. مهندس یادگیری ماشین (machine learning)
یکی دیگر از توضیحات شغلی پرتقاضای پایتون در دنیای فناوری امروز، تغذیه داده ها به ماشین ها است. ما اکنون ماشین‌هایی داریم که این دانش را برای ایجاد دستاوردهای به ظاهر غیرممکن با نتایج اثبات شده، یاد گرفته و به کار می‌برند. ماشین بر اساس آماری که بیشتر کامپایل شده و توسط یک برنامه نویس پایتون به سیستم داده می شود، پیشرفت می کند. وب سایت های پیشرو مانند فیس بوک، نتفلیکس و آمازون با استفاده از ماشین لرنینگ کار می کنند.
همه محصولات IoT (اینترنت اشیا) از هوش مصنوعی برای ارائه نتایج خارق العاده ای که امروزه می بینیم استفاده می کنند. هوش مصنوعی جنبه ای از یادگیری ماشین است که به سیستم اجازه می دهد تا داده های عجیب و غریب کاربر را برای تجربه کاربری بهتر جمع آوری کند. ویژگی های تحلیلی پایتون در اتوماسیون داده، پلتفرم برنامه نویسی را به ابزاری عالی برای ترکیب داده ها در ماشین ها تبدیل می کند. این مورد به طور ایده آل یکی از موثرترین ابزار برای پیاده سازی علم داده است.
