چالش #10YearChallenge یک سواستفاده‌ی بزرگ است!

اگر اهل گشت و گذار روزانه در شبکه های اجتماعی باشید به احتمال بسیار زیاد چالش جدیدی که این روزها در فیسبوک، توییتر و اینستاگرام به راه افتاده را دیده اید. چالشی که افراد با انتشار تصویری از زمان چندین سال پیش از خودشون در کنار تصویر امروزشون در صفحه خود در اون شرکت میکنند، که اکثرا تصویر 10 سال پیش خود رو منتشر کرده اند.

من (خانوم کیت اونیل، نویسنده این مقاله) به جای انتشار تصویر خود، توییت زیر رو نوشتم.

من، 10 سال پیش:
احتمالا در حال بازی و گشت و گذار در شبکه های اجتماعی با انتشار تصاویر مختلف از خودم در پروفایل شخصی ام در فیسبوک و اینستاگرام بودم.
من، امروز:
به این فکر میکنم که این حجم از داده ها میتواند به منظور آموزش الگوریتم های تشخیص چهره و پردازش داده های تشخیص سن افراد در طی زمان، چه کمکی کند.

قصد من این نیست که ادعا کنم این چالش و شرکت در آن خطرناک است، اما به خوبی میدانم که سناریوی بهینه سازی الگوریتم های تشخیص و ارزیابی چهره ممکن است و مردم بایستی درباره آن آگاه شوند تا به اطلاعاتی که از خود بی قید و شرط منتشر میکنند، توجه بیشتری داشته باشند.

بسیاری از افراد با شنیدن نظریه من درباره این چالش، این موضوع را مطرح میکنند که این تصاویری که افراد از خود منتشر میکنند، هم اکنون نیز موجود و قابل دسترسی است و شبکه‌هایی مانند فیسبوک و اینستاگرام به این تصاویر هم اکنون نیز دسترسی دارند.

البته که من حرف آن ها را تایید می کنم اما بیایید بیشتر این موضوع را بررسی کنیم. تصاویر پروفایل هم اکنون نیز وجود دارند و زمان انتشار آن ها از گذشته تا به امروز نیز مشخص است و بخش زیادی از این تصاویر نیز بطور عمومی قابل دسترسی است. اما این را تصور کنید که شما میخواهید یک الگوریتم تشخیص سن از طریق تصویر چهره در گذر زمان(اینکه افراد در گذر زمان چه شکلی به نظر می رسند) را آموزش و بهینه سازی کنید.

در حالت ایده آل ، شما نیاز به تصاویر گذشته و امروز افراد بسیار زیادی دارید که منظم گردآوری شوند و چه بهتر که تصاویر افراد دارای اختلاف زمان معینی از آن ها باشد! مثلا 10 سال!

حالا این را می گویم که بله، فیسبوک تصاویر همه ما را دارد و میتواند داده های زمان انتشار تصویر را نیز بخواند!

درباره Exif Data اینجا بخوانید

اما چنین دیتابیسی که در اختیار فیسبوک قرار دارد برای این هدف آموزش الگوریتم تشخیص و ارزیابی چهره دارای نویز زیادی است. زیرا اول اینکه افراد تصاویر خود را به ترتیب زمانی در حساب های خود منتشر نمیکنند. دوم اینکه بسیار معمول است که افراد تصویر دیگری بجای چهره خود مانند تصویر یک گل در پروفایلشان منتشر کنند. سوم اینکه Exif data یا داده های مربوط به انتشار تصویر میتواند نادرست باشند زیرا ممکن است افراد با دوربین دیجیتال خود تصویر از عکس چاپی قدیمی تر خود بگیرند و یا اسکن کنند و در پروفایل خود منتشر کنند.

پس چه بهتر است که تمامی داده های مورد نیاز برای آموزش و بهینه سازی الگوریتم هوش مصنوعی با دردسر کمتر و دقت بالاتر بدست آید. حالا به این فکر کنید که افراد در پست هایشان با جزئیات بیشتری مینویسند که " من در سال 2008 در دانشگاه فلان – من در سال 2018 در اداره فلان "

بعبارتی دانشمندان هوش مصنوعی باید متشکر از چنین کمپینی باشند که داده های مورد نیاز آن ها را تامین می کند.

مدیران فیسبوک هرگونه دست داشتن در این کمپین که با هشتگ #10YearChallenge به راه افتاده و ویروسی شده را انکار کرده اند. اما حتی اگر این کمپین از سوی فیسبوک راه اندازی و مدیریت نشده باشد، باید به یاد بیاوریم نمونه هایی این چنینی را که در چند سال گذشته طراحی و در شبکه های اجتماعی به اجرا در آمده اند.

رشته توییت درباره " آزمایش Reddit - راهنمای جامع سرکار گذاشتن یک جماعت با استفاده از نیازشون برای بازخورد گرفتن از دیگران و رنگ بازی " رو پیشنهاد میکنم حتما بخونید!

سوالات زیاد دیگری نیز مثل این وجود دارند که آیا اصلا استفاده از داده های ما برای پیشرفت این الگوریتم ها بد است؟ نظر شما چیست؟!!!

برای مطالعه کامل این مقاله و مقاله های مشابه به لینک های زیر سر بزنید.

https://www.wired.com/story/facebook-10-year-meme-challenge/
https://www.cbsnews.com/news/facebook-10-year-challenge-meme-could-it-mine-your-data-facial-recognition/