تحلیل داده ها

چهار نوع تجزیه و #تحلیل داده ها
1/ تحلیل توصیفی در این تحلیل شما آنچه را که اتفاق افتاده اندازه گیری می کنید. نمونه ای از تحلیل توصیفی:
-صورتهای مالی واقعی
- KPI ها
-گزارش تعداد کارمندان
2/ آنالیز تشخیصی در اینجا هدف این است که بفهمیم چه اتفاقی افتاده است. اینجا جایی است که برای درک علت اتفاقات، تحلیل، فیلتر و استفاده از تحلیل 80/20 را انجام می دهید. به عنوان مثال، انجام تجزیه و تحلیل ترکیب حجم قیمت بر روی درآمد نیز یک تجزیه و تحلیل تشخیصی است.
3/ تحلیل پیش بینی کننده این به آینده نگاه می کند تا پیش بینی کند که احتمالاً چه اتفاقی خواهد افتاد. این زمانی است که جریان نقدی خود را برای ماه آینده یا خروجی تولید خود را بر اساس یک مدل آماری پیش بینی می کنید و پس از بررسی دستی بر اساس آخرین رویدادهای تجاری تطبیق داده می شود.
4/ تحلیل تجویزی در اینجا شما تجزیه و تحلیل می کنید که از کدام عامل برای رسیدن به خروجی در یک سناریوی خاص استفاده کنید. این سختترین تحلیل برای پیادهسازی است و بنابراین کمترین استفاده را دارد. بر روی یافتن بینش های عملی بر اساس ترکیبی از تجزیه و تحلیل تشخیصی و پیش بینی تمرکز می کند. به عنوان مثال می توان به مدلی اشاره کرد که بیشترین اهرم های هزینه و زمان را برای فعال کردن در یک وب سایت برای تبدیل فروش بیشتر به منظور افزایش درآمد هفته از یک محصول خاص، پیشنهاد می کند.
شما در حال حاضر از چه نوع تحلیلی در #سازمان خود استفاده می کنید؟