کاربرد ابزار های داده کاوی در کمپین های دیجیتال مارکتینگ:
به طور کلی داده کاوی شامل چهار عمل اصلی میشود:طبقه بندی -خوشه بندی -قوانین انجمنی و رگراسیون
طبقه بندی:عمل عمومی سازی و ساختاربندی داده های همسان
خوشه بندی:یافتن ساختارها و گروه ها در داده هایی که به طریقی با یکدیگر همسان شده اند,بدون استفاده از ساختار های از پیش تعیین شده در داده ها
قوانین انجمنی:جستجو روابط درونی داده ها با یکدیگر
رگراسیون:جستجو عملکرد مدل های داده ای که دارای خطای کمتری است.
این ابزار ها به همراه ابزارهای دیگری که معرفی میکنم میتواند در دیجیتال مارکتینک بسیار کاربردی باشد
ابزار رپیدماینر(rapidminer)
رپیدماینر یکی از محبوب ترین و معروف ترین ابزارهای داده کاوی است که تا کنون بیش از ۳ میلیون نفر آن را دانلود کرده اند و این به معنای محبوبیت این ابزار است. در این پلتفرم، محیطی فراهم شده است برای انجام عملیات یادگیری ماشین و آزمایشات دیتاماینیگ و همچنین برای انجام عملیات جستجو در داده های واقعی. این ایزار باETL که مربوط به گزارشات پیش بینی شده است،ادغام شده است. همچنین قابلیت تشخیص خطا درزمان واقعی و رفع سریع آن، در این پلتفرم وجود دارد. RapidMiner همچنین بیش از ۵۰۰ اپراتور را برای تمام روش های اصلی یادگیری ماشین فراهم کرده است و برای تجزیه وتحلیل مجموعه متون،در دسترس کاربران قرار گرفته است
ابزار وکا(weka)
ابزار Weka یکی دیگر از ابزارهای داده کاوی است که می تواند پیش پردازش،خوشه بندی،رگرسیون،طبقه بندی وتجسم داده ها را انجام دهد؛به علاوه می توان آن را با سایر محصولات مانند RapidMiner و Knime نیز ادغام کرد.این ابزار در جاوا نوشته شده و دسترسی به پایگاه داده های SQL را نیز فراهم کرده است که از اتصال جاوا به پایگاه داده استفاده می کند.
ابزار knime
این ابزار نیز یک ابزار رایگان داده کاوی برای تجسم و گزارش داده ها به صورت گرافیکی است. Knime مبتنی بر پلتفرم Eclipse IDE است. در اینپلتفرم امکان تمیزکردن یا دیتا کلینینگ،مدلسازی،و تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد. این ابزار بسیار کاربر پسند،قابل درک و جامع می باشد، همچنین در جاوا نوشته شده است که از افزونه های جاوا برای پشتیبانی و ارائه قابلیت های بیشتر، استفاده می کند
ابزار های مختلف دیگه هم هست که من منتخبی از آنها را اینجا براتون آوردم.
فرناز مسلمی.
