تا حالا شده دلت بخواد یه مدل هوش مصنوعی واسه خودت بسازی، ولی فکر کنی حتماً باید یه سیستم قوی یا کلی تخصص فنی داشته باشی؟ خبر خوب اینه که نه بابا! با همین گوشیای که دستته هم میتونی مدل هوش مصنوعی بسازی! 😎
الان دیگه اپلیکیشنها و ابزارای هوش مصنوعی انقدر پیشرفت کردن که وارد شدن به دنیای AI اصلا سخت نیست !
بیا که بریم شروع کنیم! 💥💡

آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی چیه؟
هوش مصنوعی یا همون AI یعنی اینکه ماشینها بتونن یهجورایی مثل آدمها فکر کنن، یاد بگیرن، منطق به کار ببرن و مسئله حل کنن. مثلاً چیزایی مثل سیری یا سیستم تشخیص چهره گوشیمون، همهش با کمک هوش مصنوعیه.
مدلهای مختلف AI که میتونی با گوشی بسازی
شناسایی تصویر (Image Recognition): مثلاً تشخیص اینکه توی یه عکس چی هست، کی هست یا چه منظرهایه.
پردازش زبان طبیعی (NLP): یعنی اینکه گوشی بفهمه ما چی میگیم و بتونه باهامون حرف بزنه.
سیستمهای پیشنهاددهنده (Recommendation Systems): مثلاً پیشنهاد فیلم، محصول یا آهنگ بر اساس سلیقهمون.
ابزارها و اپهایی که برای ساخت مدل AI هستن
چندتا اپ و پلتفرم هست که کار ساخت مدلهای AI رو روی گوشی خیلی راحت میکنن. معروفترینهاش اینان:
TensorFlow Lite: یه ابزار خیلی قوی برای اجرای مدلهای AI روی گوشی.
Google Colab (نسخه موبایل): یه پلتفرم آنلاینه برای تمرین و تست مدلها، خیلی هم کار راهاندازه.
ML Kit: ابزار خود گوگله برای هوش مصنوعی روی موبایل، مخصوصاً برای کسایی که تازه شروع کردن.
انتخاب اپ مناسب برای هدفی که داری
هر اپ یه مزیتی داره. مثلاً:
اگه تازهکاری، ML Kit سادهتره برات.
اگه میخوای مدلهای سنگینتر و حرفهایتر بسازی، برو سراغ TensorFlow Lite.
آمادهسازی محیط کار
آماده کردن گوشی برای توسعه AI
قبل اینکه شروع کنی، مطمئن شو که گوشیت آمادهست:
فضای ذخیرهسازی: حداقل ۲ گیگ خالی داشته باش.
رم (RAM): حداقل ۴ گیگ رم داشته باش که لگ نزنه.
اپهای مورد نیاز رو از گوگل پلی یا اپاستور نصب کن.
انتخاب و آمادهسازی دیتاست
پیدا کردن دیتاست رایگان: سایتهایی مثل Kaggle یا Google Dataset Search خیلی خوبن.
تمیز کردن دیتا: یعنی خطاها رو حذف کنی، و دیتاهاتو مرتب دستهبندی کنی تا نتیجه بهتری بگیری.

قدم ۱: نصب یه اپ هوش مصنوعی
یه اپ مثل TensorFlow Lite یا ML Kit رو نصب کن.
قدم ۲: وارد کردن یا ساختن دیتاست
یا از دیتاستهای آماده استفاده کن، یا خودت با دوربین یا میکروفن گوشی دیتا ضبط کن.
قدم ۳: آموزش دادن مدل (Training)
یه سری تنظیمات مثل نرخ یادگیری (learning rate) یا تعداد تکرارها (epochs) رو تنظیم کن.
بعدش با همون اپ شروع به آموزش دادن مدل کن.
قدم ۴: تست و ارزیابی مدل
با دیتاهای جدید مدل رو تست کن، ببین چقدر درست پیشبینی میکنه، اگه نیاز بود اصلاحش کن.
قدم ۵: ذخیره و استفاده از مدل
مدلی که ساختی رو ذخیره کن تا بعداً توی یه اپ یا سرویس ازش استفاده کنی.
قدم ۶: بهتر کردن مدل
یه نگاهی دوباره به دیتا و تنظیماتت بنداز. اگه داده بد یا بیربط داری، حذفش کن.
قدم ۷: اضافه کردن داده بیشتر برای دقت بهتر
هرچی دیتات بیشتر و باکیفیتتر باشه، مدل هم قویتر میشه.
چالشهای رایج و راهحلهاشون
قدرت پردازش پایین گوشیها
راهحل: از ابزارهای ابری مثل Google Colab استفاده کن که بار سنگین پردازش رو بر عهده میگیرن.
مشکل کمبود دیتا
راهحل: از دیتاستهای کوچیک ولی باکیفیت استفاده کن، یا از ابزارهایی استفاده کن که دیتا مصنوعی (Synthetic Data) تولید میکنن.

نکاتی برای تازهکارا
ساده شروع کن
مثلاً یه مدلی بساز که فقط بتونه سگ و گربه رو از هم تشخیص بده.
یادگیری قدمبهقدم
با هر پروژه یه چیز جدید یاد بگیر، کمکم راه میافتی.
سوالات پرتکرار
بهترین اپها برای ساخت مدل AI روی گوشی کدوما هستن؟
TensorFlow Lite، ML Kit و Google Colab جزو بهترینها هستن.
آیا باید برنامهنویسی بلد باشم؟
نه لزوماً! خیلی از اپها بدون کدنویسی هم اجازه میدن مدل بسازی.
ساختن یه مدل چقدر زمان میبره؟
بسته به سختی کار، ممکنه از چند ساعت تا چند روز طول بکشه.
میتونم مدل AI رو آفلاین استفاده کنم؟
آره، خیلی از اپها این امکان رو دارن که مدل رو ذخیره کنی و بدون اینترنت ازش استفاده کنی.
آیا ساخت AI با گوشی برای حرفهایها هم خوبه؟
صد درصد! برای نمونهسازی سریع یا مدلهای سبک خیلی هم بهدردبخوره.
اگر این پست براتون مفید بود و دوس داشتید یه راهنمای کامل برای ترین مدل های هوش مصنوعی با جزییات پیاده سازی و اجرا براتون بنویسم حتما برام کامنت کنید!