کاربرد های زبان برنامه نویسی پایتون چیست؟

پایتون به یکی از محبوب‌ترین زبان های برنامه نویسی در سال های اخیر تبدیل شده است.
این زبان برنامه نویسی کاربرد های مختلفی در زمینه های یادگیری ماشین، طراحی و پیاده‌سازی وبسایت
و تست نرم افزار دارد. قابلیت‌های پایتون باعث شده است تا طیف وسیعی از مخاطبان شامل توسعه دهندگان و مبتدیان به این زبان علاقمند شوند.

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است که نفوذ زیادی در پروژه‌‌‌های بزرگ دنیا مثل الگوریتم‌های ‌نت فیلیکس تا نرم‌افزار کنترل ماشین‌های خودران دارد. پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، برای استفاده در طیف وسیعی از نرم‌افزار ها طراحی شده است. از جمله علم داده،نرم افزار و توسعه وب، اتوماسیون و ...

در ادامه به مطالعه دقیق‌تر زبان پایتون و کاربردهای آن می‌پردازیم.

پایتون چیست؟

پایتون یک زبان برنامه نویسی کامپیوتر است که اغلب در طراحی و پیاده‌سازی وبسایت، نرم‌افزارها، اتوماسیون و آنالیزداده استفاده می‌شود. پایتون یک زبان همه منظوره است، به این معنی که می توان از آن برای ایجاد انواع برنامه های مختلف استفاده کرد و به طور خاص برای حل مسائل مشخصی طراحی نشده است. این تطبیق پذیری در کنار محبوب بودن برای مبتدیان، آن را به یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی امروز تبدیل کرده است.

نظرسنجی انجام شده توسط شرکت تحلیلگر صنعت RedMonkنشان داد که این زبان دومین زبان برنامه نویسی محبوب در میان توسعه دهندگان در سال 2021 بوده است.

پایتون برای چه کارهایی استفاده می‌شود؟

پایتون معمولا برای توسعه وب‌سایت ها و نرم افزارها، خودکار شدن عملیات، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها استفاده می شود. از آنجایی که یادگیری آن نسبتاً آسان است، پایتون توسط بسیاری از افرادی که برنامه نویس نیستند مانند حسابداران و دانشمندان برای انواع کارهای روزمره، مانند سازماندهی امور مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

چارلز آر سورنس، مدرس دانشگاه میشیگان در کتاب پایتون برای همه می‌گوید:

"برنامه نویسی یک فعالیت بسیار خلاقانه و مفید است."

"شما می توانید برای اهداف زیادی برنامه بنویسید، از حل یک مشکل با تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا سرگرمی و کمک به شخص دیگری برای حل یک مسئله."

برخی از کارهایی که می‌توانید با پایتون انجام دهید عبارت‌اند از :

• آنالیز داده‌ها و یادگیری ماشین
• توسعه وب
• اتوماسیون یا اسکریپت نویسی
• تست نرم‌افزار و نمونه‌سازی
• کارهای روزمره

در ادامه نگاهی دقیق‌تر به برخی از روش‌های رایج استفاده از پایتون داریم.

تجزیه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین

پایتون به یک عنصر اصلی در علم داده تبدیل شده است و به تحلیلگران داده و دیگر متخصصان، این امکان را می دهد تا از این زبان برای انجام محاسبات آماری پیچیده، ایجاد تجسم داده ها(ارائه داده در قالب های بصری)، ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها و تکمیل سایر وظایف مربوط به داده استفاده کنند.

پایتون می‌تواند طیف گسترده‌ای از تجسم‌های داده‌های مختلف، مانند نمودارهای خطی و میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای، هیستوگرام‌ها و نمودارهای سه‌بعدی بسازد.

همچنین پایتون تعدادی کتابخانه دارد که کدنویس ها را قادر می سازد تا سریعتر و کارآمدتر برنامه هایی را برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین بنویسند، کتابخانه هایی مانند TensorFlow و Kerasبرای این اهداف تهیه شده‌اند.

توسعه وب

پایتون اغلب برای توسعه بک‌اند یک وب سایت یا برنامه استفاده می شود یعنی قسمت هایی که کاربر نمی بیند. نقش پایتون در توسعه وب می‌تواند شامل ارسال داده‌ها به سرورها و دریافت از سرورها، پردازش داده‌ها و برقراری ارتباط با پایگاه‌های داده، مسیریابی URLو تضمین امنیت باشد.

پایتون چندین فریم‌ورک برای توسعه وب ارائه می دهد. محبوب‌ترین آنها عبارتند از Django و Flask.

برخی از مشاغل توسعه وب که از Pythonاستفاده می کنند عبارتند از مهندسان back end، مهندسان full stack، توسعه دهندگان Python، مهندسان نرم افزار و مهندسین DevOps .

اتوماسیون یا اسکریپت نویسی

اگر متوجه شدید که یک کار را به‌صورت تکراری انجام می دهید، می توانید با خودکار کردن آن به وسیله پایتون بهینه‌تر از قبل کار کنید. نوشتن کدی که برای ساخت این فرآیندهای خودکار استفاده می شود، اسکریپت نویسی نامیده می شود. در دنیای کدنویسی، اتوماسیون می‌تواند برای بررسی خطاها در چندین فایل، تبدیل فایل‌ها، اجرای عملیات ریاضی ساده و حذف موارد تکراری در داده‌ها استفاده شود.

حتی برنامه نویسان مبتدی با استفاده از پایتون می‌توانند برای خودکارسازی کارهای ساده در کامپیوتر کد بنویسند. مانند تغییر نام فایل‌ها، یافتن و دانلود محتوای آنلاین یا ارسال ایمیل یا متن در فواصل زمانی دلخواه.

تست نرم افزار و نمونه سازی

در توسعه نرم افزار، پایتون می تواند در کارهایی مانند کنترل ساخت، ردیابی باگ و تست نرم‌افزار کمک کند. با استفاده از پایتون، توسعه دهندگان نرم افزار می توانند تست محصولات یا ویژگی های جدید را به صورت خودکار انجام دهند. برخی از ابزارهای پایتون که برای تست نرم افزار استفاده می شوند عبارتند از Green و Requestium.

کارهای روزمره

پایتون فقط برای برنامه نویسان و دانشمندان داده نیست. یادگیری پایتون می‌تواند برای کسانی که در سایر مشاغل فعالیت می‌کنند فرصت‌های جدیدی خلق کند، مانند روزنامه‌نگاران، صاحبان مشاغل کوچک یا بازاریابان شبکه‌های اجتماعی

همچنین پایتون می تواند تمامی افراد را قادر سازد تا وظایف خاصی را در زندگی خود ساده کنند.

در اینجا فقط تعدادی از وظایفی که می توانید با پایتون به طور خودکار انجام دهید آورده شده است:

• قیمت های بازار سهام یا ارزهای دیجیتال را لحظه به لحظه دنبال کنید
• برای خود یک یادآوری متنی بفرستید تا با تشخیص آب و هوا، هر زمان که احتمال باران وجود دارد. چتر حمل کنید.
• لیست خرید مواد غذایی خود را به روز کنید
• تغییر نام تعداد زیادی از فایل ها
• تبدیل فایل های متنی به اکسل
• به طور تصادفی کارهای خانه را به اعضای خانواده اختصاص دهید
• فرم های آنلاین را به صورت خودکار پر کنید

چرا پایتون محبوب است؟

دلایل زیادی برای محبوبیت پایتون وجود دارد. در اینجا نگاهی عمیق‌تر به مواردی می‌اندازیم که آن را برای کدنویسان آسان و کاربردی کرده است.

• پایتون سینتکس یا به عبارتی نحو ساده ای دارد و به زبان محاوره نزدیک است، بنابراین خواندن و درک آن آسان تر است. این باعث می‌شود تا شما پروژه‌ها را سریع‌تر بسازید و سریع‌تر در آنها پیشرفت کنید.
• پایتون چندمنظوره است یعنی می توان از آن برای وظایف مختلف، از توسعه وب گرفته تا یادگیری ماشین استفاده کرد.
• برای مبتدیان مناسب است، و آن را برای کدنویسان سطح ابتدایی محبوب می کند.
• پایتون منبع باز است، به این معنی که استفاده و توزیع آن حتی برای مقاصد تجاری رایگان است.
• آرشیو ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون(بسته‌های کدی که کاربران شخص ثالث برای گسترش قابلیت‌های پایتون ایجاد کرده‌اند) گسترده و در حال رشد است.
• پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال است که به گسترش مجموعه ماژول ها و کتابخانه های پایتون کمک می کند و این یک منبع مفید برای برنامه نویسان دیگر است. جامعه پشتیبانی گسترده به این معنی است که اگر کدنویس ها با یک مشکل مواجه شوند، یافتن راه حل آن نسبتاً ساده است. چون احتمالاً کسی قبلاً با همین مشکل روبرو شده و راه‌حل آن را می‌داند.