چت‌جی‌بی‌تی-۴ با قابلیت‌های چند رسانه‌ای خود، چت‌جی‌بی‌تی-۳.۵ را پشت سر گذاشته است. این مدل می‌تواند با متن، تصاویر و صدا کار کند. به طور مثال، این مدل می‌تواند با دیدن محتویات یخچال، دستورالعمل‌های غذایی پیشنهاد دهد. کاربران چت‌جی‌بی‌تی پلاس می‌توانند اسناد خود را برای تحلیل آپلود کنند. چت‌جی‌بی‌تی-۴ می‌تواند تصاویری با استفاده از DALL-E 3 ایجاد کند و از Whisper برای تشخیص و واکنش به صدا در اپلیکیشن موبایل استفاده کند.
مجموعه می شی جی پی تی MishiGPT بستری را فراهم کرده تا شما براحتی از همه امکانات ChatGPT Plus در داخل این سامانه استفاده کنید. برای دسترسی کافیست MishiGPT را در گوگل جستجو کنید.
چت‌جی‌بی‌تی-۴ حدود ۱۰ برابر پیچیده‌تر از جی‌پی‌تی-۳.۵ توصیف شده است و به دلیل حجم بالاتر و حافظه طولانی‌تر خود، پاسخ‌های دقیق‌تر و با جزئیات بیشتری ارائه می‌دهد. در حالی که جی‌پی‌تی-۳.۵ حافظه کوتاه‌مدتی حدود ۸۰۰۰ کلمه دارد، چت‌جی‌بی‌تی-۴ این محدوده را به ۱۲۸۰۰۰ کلمه رسانده. چت‌جی‌بی‌تی-۴ با حدود ۱۰۰ تریلیون پارامتر آموزش داده شده، در حالی که جی‌پی‌تی-۳.۵ تنها با ۱۷۵ میلیارد پارامتر آموزش داده شده است.
برخلاف نسخه رایگان، کاربران چت‌جی‌بی‌تی پلاس می‌توانند با استفاده از ویژگی 'Browse with Bing' به اینترنت دسترسی داشته و اطلاعات به‌روز را ارائه کنند. به عنوان مثال، مدل می‌تواند جدیدترین مدل آیفون را معرفی کند که جی‌پی‌تی-۳.۵ یا نسخه رایگان چت‌جی‌بی‌تی نمی‌توانند این کار را انجام دهند.
دسترسی به پلاگین‌های چت‌جی‌بی‌تی برای کاربران پلاس منحصر به فرد است که از جی‌پی‌تی-۴ استفاده می‌کنند. این پلاگین‌ها که توسط OpenAI و سایرین توسعه داده شده‌اند، قابلیت‌هایی مانند جستجوی پروازها یا استخراج اطلاعات از اسناد PDF را به مدل اضافه می‌کنند.
این راهنما استراتژی‌ها و تاکتیک‌های موثری برای بهبود کارآیی مدل‌های زبانی بزرگ مانند چت‌جی‌بی‌تی-۴ ارائه می‌دهد. در اصل، این به روش‌های ارتقاء دستورالعمل‌ها اشاره دارد. کاربران تشویق به آزمایش روش‌های مختلف برای یافتن آنچه که برای نیازهای خاصشان بهتر عمل میکند، می‌شوند. برخی روش‌ها به ویژه برای مدل‌های پیشرفته‌تری مانند چت‌جی‌بی‌تی-۴ موثر هستند.
ارائه دستورالعمل‌های واضح: مدل زمانی بهتر عمل میکند که واضح و دقیق بفهمد چه چیزی مورد نظر شماست. دقیقاً مشخص کنید که چه نوع پاسخ، محتوا در سطح کارشناسی یا قالب خاصی نیاز دارید. هرچه دقیق‌تر دستورالعمل‌های شما باشند، مدل کمتر نیاز به تفسیر قصد شما خواهد داشت.
تاکتیک‌ها: جزئیات سوالات خود را فراهم کنید.
مدل را برای پذیرش یک شخصیت خاص درخواست کنید.
از جداکننده‌ها برای وضوح بیشتر در ورودی‌های پیچیده استفاده کنید.
مراحل انجام کار را مشخص کنید.
نمونه‌ها را مشخص کنید.
متون مرجع را فراهم کنید.
استفاده از متون مرجع برای کاهش خطاها: مدل‌های زبانی ممکن است به طور ناخواسته اطلاعات نادرست تولید کنند، به ویژه در موضوعات ناشناخته. ارائه متون مرجع می‌تواند مدل را به سمت پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتر هدایت کند.
تاکتیک‌ها:مدل را موظف به استفاده از متون مرجع خاص کنید.
از مدل بخواهید استنادها را از این متون ارائه دهد.
شکست دادن وظایف پیچیده: وظایف پیچیده را به وظایف کوچکتر و قابل مدیریت تقسیم کنید. این روش که شبیه به مهندسی نرم‌افزار مدولار است، از خطاهای کمتر و مدیریت بهتر وظایف اطمینان می‌دهد.
تاکتیک‌ها: خلاصه کردن یا فیلتر کردن مکالمات طولانی.
تجزیه و خلاصه کردن اسناد طولانی به صورت مرحله به مرحله.
فاصله دادن زمان برای پردازش فکری: همان‌طور که انسان‌ها برای حل مشکلات پیچیده به زمان نیاز دارند، مدل‌ها نیز از عجله نکردن بهره‌مند می‌شوند. تشویق مدل به "تفکر" در مورد یک مسئله می‌تواند به نتایج دقیق‌تر منجر شود.
تاکتیک‌ها:از مدل بخواهید که فرآیند استدلال خود را توضیح دهد.
از زنجیره‌ای از سوالات برای هدایت فرآیند تفکر استفاده کنید.
عناصر از دست رفته در پاسخ‌های قبلی را بررسی کنید.
استفاده از ابزارهای خارجی: قابلیت‌های مدل را با یکپارچه‌سازی آن با سایر ابزارها افزایش دهید. این ممکن است شامل سیستم‌های بازیابی متن برای دسترسی به اطلاعات یا موتورهای اجرای کد برای محاسبات ریاضی باشد.
آزمایش سیستماتیک تغییرات: برای اطمینان از اینکه تغییرات منجر به بهبود کلی عملکرد می‌شوند، آن‌ها را به صورت سیستماتیک با یک مجموعه جامع از مثال‌ها یا مجموعه آزمایشات ارزیابی کنید.
تاکتیک‌ها:خروجی مدل را با پاسخ های استاندارد مقایسه کنید تا دقت آنرا ارزیابی کنید.
با به کارگیری این استراتژی‌ها و تاکتیک‌ها، کاربران می‌توانند به طور قابل توجهی کارآیی و دقت تعاملات خود با مدل‌های زبانی پیشرفته‌ای مانند چت‌جی‌بی‌تی-۴ را بهبود بخشند. این‌ها به خصوص برای طراحان تجربه کاربری که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، مفید هستند.
چارچوب‌های درخواست ابزارهای قدرتمندی هستند که تعاملات شما با چت‌جی‌بی‌تی-۴ را ساختارمند می‌کنند و منجر به پاسخ‌های دقیق‌تر و ارزشمندتر می‌شوند. با استفاده از این چارچوب‌ها، می‌توانید به طور قابل توجهی کیفیت و مرتبط بودن خروجی‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشید. بیایید پنج چارچوب کلیدی که تجربه کاربری شما با چت‌جی‌بی‌تی را ارتقا می‌دهند، بررسی کنیم.
نقش-وظیفه-ساختار (R-T-F) : این چارچوب یک نقش مشخص به چت‌جی‌بی‌تی اختصاص می‌دهد، یک وظیفه روشن را تعیین میکند و ساختار مورد نظر برای خروجی را مشخص میکند.
عناصر کلیدی:
نقش: شخصیت یا متخصصی که چت‌جی‌بی‌تی باید تجسم کند.
وظیفه: چالش یا کار خاصی که باید انجام دهد.
ساختار: ساختار مورد نظر پاسخ.
مثال کاربردی:
نقش: بازاریاب تبلیغات فیس‌بوک.
وظیفه: طراحی یک کمپین تبلیغاتی جذاب برای یک خط جدید لباس‌های ورزشی.
ساختار: ایجاد یک استوری‌بورد شامل خلاقیت‌های تبلیغاتی، متون، تصاویر و استراتژی هدف‌گیری.
وظیفه-عمل-هدف (T-A-G) روی تعریف واضح مشکل، تعیین فعالیت لازم و بیان نتیجه مطلوب تمرکز دارد.
عناصر کلیدی:
وظیفه: چالش یا مشکل که باید حل شود.
عمل: گام‌ها یا روش مشخصی که باید انجام شود.
هدف: نتیجه مطلوب یا نتیجه قابل اندازه‌گیری.
مثال کاربردی:
وظیفه: ارزیابی عملکرد اعضای تیم.
عمل: ارزیابی نقاط قوت و ضعف به عنوان مدیر مستقیم.
هدف: بهبود عملکرد تیم برای افزایش نمرات رضایت کاربران از ۶ به ۷.۵ در سه ماه آینده.
قبل-بعد-پل (B-A-B) : این چارچوب وضعیت فعلی را بیان میکند، وضعیت مطلوب در آینده را توضیح می‌دهد و درخواست برنامه‌ای برای پل زدن این فاصله میکند.
عناصر کلیدی:
قبل: مشکل یا وضعیت فعلی.
بعد: نتیجه مطلوب یا وضعیت آینده.
پل: برنامه یا گام‌هایی برای رسیدن به نتیجه مطلوب.
مثال کاربردی:
قبل: در حال حاضر در رتبه‌بندی‌های سئو نامرئی هستیم.
بعد: هدفمان این است که در رتبه‌بندی‌های سئو برای پیچ خودمان ظرف ۹۰ روز به رتبه ۱۰ برتر برسیم.
پل: یک برنامه دقیق تعیین کنید که تمام اقدامات لازم را شامل شود، از جمله یک لیست ۲۰ کلیدواژه برتر.
متن-عمل-نتیجه-مثال (C-A-R-E) : زمینه‌ای جامع فراهم میکند، درخواست خاصی برای عمل تعیین میکند، نتیجه مطلوب را روشن میکند و یک مثال مرتبط برای مرجع ارائه می‌دهد.
عناصر کلیدی:
متن: اطلاعات پس‌زمینه یا وضعیت فعلی.
عمل: وظیفه خاص یا کمکی که مورد نیاز است.
نتیجه: نتیجه مطلوب یا هدف.
مثال: یک مطالعه موردی مرتبط یا نقطه مرجع.
مثال کاربردی:
متن: ما یک خط جدید از لباس‌های مناسب برای محیط زیست راه‌اندازی می‌کنیم.
عمل: ایجاد یک کمپین تبلیغاتی هدفمند که بر تعهد زیست‌محیطی ما تاکید میکند.
نتیجه: ایجاد آگاهی از محصول و افزایش فروش.
مثال: کمپین "این کت را نخرید" پاتاگونیا که پایستگی را برجسته می‌کرد و تصویر برند را بهبود می‌داد.
نقش-ورودی-گام‌ها-انتظارات (R-I-S-E) : این چارچوب یک نقش خاص را تعیین میکند، داده‌های مرتبط را فراهم میکند، درخواست راهنمایی مرحله به مرحله میکند و انتظارات واضحی برای نتیجه تعیین میکند.
عناصر کلیدی:
نقش: شخصیت یا تخصصی که چت‌جی‌بی‌تی باید اتخاذ کند.
ورودی: اطلاعات یا داده‌های مرتبط که فراهم می‌شود.
گام‌ها: درخواست برای یک برنامه گام به گام دقیق.
انتظارات: نتیجه مطلوب یا معیارهای موفقیت.
مثال کاربردی:
نقش: استراتژیست محتوا.
ورودی: اطلاعات دقیق درباره مخاطب هدف ما، از جمله علایق و سوالات رایج مرتبط با صنعت.
گام‌ها: ارائه یک برنامه استراتژی محتوا مرحله به مرحله، شناسایی موضوعات کلیدی، ایجاد یک تقویم تحریریه و تدوین محتواهای جذاب که با پیام برند ما همخوانی داشته باشد.
انتظارات: افزایش بازدید ماهانه وبلاگ ما تا ۴۰% و بهبود جایگاه برند ما به عنوان یک رهبر فکری در صنعت.
با استفاده از این چارچوب‌ها، می‌توانید بهره‌وری و دقت تعاملات خود با چت‌جی‌بی‌تی-۴ را به حداکثر برسانید. این چارچوب‌ها به شما کمک می‌کنند تا پاسخ‌های دقیق‌تر و معتبرتری دریافت کنید و تجربه کاربری خود را بهبود بخشید.
امکان استفاده از چت جی بی تی ۴ در ورژن رایگان ChatGPT بسیار محدود است و تهیه ChatGPT Plus هم برای ایرانی ها هم کمی گران است و هم مسئله پرداخت بین المللی همیشه یک دغدغه بوده و استقاده از صرافی ها نیز برای پرداخت دردسر خودش را دارد لذا برای حل این مشکل می شی جی پی تی MishiGPT با استفاده از API های مجموعه ChatGPT یا همون OpenAI سیستم قدرتمند و مشابه ChatGPT Plus توسعه داده که می توانید به سادگی از آن استفاده کنید. کافیست MishiGPT را در گوگل سرچ کنید.
