در این مقاله، یک آموزش جامع، اصولی و مبتنی بر استانداردهای روز ارائه میشود؛ بهگونهای که هر فرد—even بدون دانش گرافیک—بتواند به یک تصویرساز حرفهای با هوش مصنوعی تبدیل شود.
این مقاله طوری نوشته شده که برای انتشار در وب با اصول تکنیکال سئو، سئوی معنایی، تجربه کاربری و کپیرایتینگ حرفهای کاملاً سازگار است.
فصل اول: Image Generation AI چیست و چرا آینده طراحی را متحول کرده؟
Image Generation AI (ایمِج جِنِرِیشِن اِیآی) فناوریای است که با استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق، تصاویر را از روی متن تولید میکند. مدلهایی مانند:
Stable Diffusion (اِستِیبِل دیفیوجِن = انتشار پایدار)
Midjourney (میدجِرنی = سفر میانی)
DALL·E (دالی = نام مدل تصویرساز)
این مدلها میتوانند عکسهایی خلق کنند که گاهی حتی از دوربینهای حرفهای نیز واقعیتر به نظر میرسند.
مزایا
سرعت بالا
تنها با چند کلمه، تصویر آماده میشود.
کاهش هزینهها
نیازی به تجهیزات، نورپردازی یا عکاس نیست.
تنوع بینهایت
از سبک هایپررئال تا فانتزی، همه چیز قابل تولید است.
کنترل خلاقانه کامل
کاربر میتواند زاویه، نور، سبک هنری، جنسیت، محیط و… را دقیقاً تعیین کند.
فصل دوم: چرا یادگیری Image Generation AI یک مهارت پولساز است؟
امروزه بیش از ۴۰ صنعت فعال، از هوش مصنوعی تصویرساز استفاده میکنند؛ از جمله:
Digital Marketing (دیجیتَل مارکِتینگ = بازاریابی دیجیتال)
Brand Identity Design (بِرَند آیدِنتیتی دِزاین = طراحی هویت برند)
Animation & Game Development (اَنیمِیشن اَند گِیم دِوِلُپمِنت = انیمیشن و بازیسازی)
NFT Art (اِناِفتی آرت = هنر NFT)
به همین دلیل کسی که کار با ابزارهای تصویرساز را بلد باشد، میتواند درآمد دلاری و ریالی داشته باشد.
فصل سوم: آموزش قدمبهقدم کار با Image Generation AI
در این فصل یک آموزش کاملاً کاربردی ارائه میشود که تمام مراحل ساخت تصویر حرفهای را توضیح میدهد.
مرحله ۱: انتخاب ابزار مناسب
برای شروع باید یک ابزار تصویرساز را انتخاب کنید. سه ابزار اصلی:
۱) Midjourney (میدجِرنی)
مناسب تصاویر هنری، فانتزی، طراحی پوستر، کاراکتر.
2) Stable Diffusion (اِستِیبِل دیفیوجِن)
مناسب افراد حرفهای که کنترل کامل میخواهند.
قابل اجرا روی سیستم شخصی.
3) DALL·E (دالی)
مناسب ساخت تصاویر طبیعی و کاربردهای عمومی.
پیشنهاد آموزشی:
برای شروع، DALL·E بهتر است.
برای تخصصی شدن، Stable Diffusion ایدهآل است.
مرحله ۲: مفهوم Prompt چیست؟
Prompt (پرامپت = متن ورودی فرمان) مهمترین بخش در تولید تصویر است.
هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس متن شما تصویر میسازد.
اگر پرامپت دقیق نباشد، خروجی ضعیف است.
مثال ساده:
“A girl riding a bicycle”
(ا گِرل رایدینگ اِ بایسِکِل = یک دختر در حال دوچرخهسواری)
اما برای تصویر حرفهای باید آن را کامل کنیم:
“A realistic photo of a girl riding a bicycle at sunset, soft light, 4k details”
(ا رِیِلیستیک فوتو آو ا گِرل رایدینگ اِ بایسِکِل اَت سانسِت، سافت لایت، فور کِی دیتِیلز)
معنی:
عکس رئالیستی از یک دختر در حال دوچرخهسواری هنگام غروب با نور نرم و جزئیات 4k.
مرحله ۳: ساختار استاندارد یک پرامپت حرفهای
یک پرامپت حرفهای از ۵ بخش تشکیل میشود:
Subject (سابجِکت = سوژه اصلی)
Environment (اِنوایرِنمِنت = محیط)
Style (اِستایل = سبک)
Lighting (لایتینگ = نورپردازی)
Quality (کوالیتی = کیفیت خروجی)
مثال پیشرفته:
“Cyberpunk warrior woman, neon city background, dramatic lighting, ultra-realistic texture, 8k resolution”
(سایبِرپانک واریِر وومَن، نیان سیتی بَکگِرَوند، دِرَمَتیک لایتینگ، آلترا رِیِلیستیک تِکسچِر، ایتکی رِزُلوشِن)
ترجمه:
زن جنگجوی سایبرپانک با پسزمینه شهر نئونی، نورپردازی دراماتیک، بافت فوقواقعی و رزولوشن 8k.
فصل چهارم: تکنیکهای حرفهای برای ساخت تصاویر سطح بالا
برای اینکه خروجی شما شبیه طراحان حرفهای شود، باید از تکنیکهای زیر استفاده کنید.
۱) استفاده از Style Modifiers
Style Modifier (اِستایل مُدیفایِر = اصلاحکننده سبک) کلماتی هستند که سبک هنری عکس را تعیین میکنند.
چند نمونه:
Cinematic (سینِمَتیک = سینمایی)
Hyper-realistic (هایپِر رِیِلیستیک = فراواقعی)
Minimalist (مینیمَلیست = مینیمال)
Japanese Art Style (جَپَنیر آرت اِستایل = سبک هنری ژاپنی)
Vintage (وینتِج = قدیمی/کلاسیک)
استفاده از آنها کیفیت خروجی را چند برابر میکند.
۲) کنترل نورپردازی هوشمندانه
نورپردازی در طراحی با هوش مصنوعی مانند عکاسی واقعی است.
Soft Light (سافت لایت = نور نرم)
Studio Lighting (اِستودیو لایتینگ = نور استودیویی)
Backlight (بَکلایت = نور از پشت)
Golden Hour Light (گُلدِن آور لایت = نور ساعت طلایی)
نور خوب = تصویر حرفهای.
۳) تعیین زاویه دوربین
کلمات زاویه:
Close-up (کِلوُز آپ = نمای نزدیک)
Wide Shot (واید شات = نمای باز)
Low Angle (لو اَنگِل = زاویه پایین)
Aerial View (اِریِئِل ویو = نمای از بالا)
فصل پنجم: اشتباهاتی که باعث خراب شدن خروجی میشود
۱) پرامپت کوتاه
هوش مصنوعی باید جزئیات را بداند.
۲) استفاده از کلمات مبهم
مثل "زیبا"، "جذاب" – باید دقیق و فنی باشد.
۳) استفاده نکردن از سبک و کیفیت
باید کیفیت نهایی مشخص شود.
فصل ششم: مثالهای کاربردی آموزش
پرامپت آماده ۱: چهره رئالیستی
“Ultra-realistic portrait of a middle-aged man, soft studio lighting, sharp details, 8k resolution”
اَلترا رِیِلیستیک پُرتریت آو اِ میدِلاِیجد مَن، سافت اِستودیو لایتینگ، شارپ دیتِیلز، ایتکی رِزُلوشِن
معنی: پرتره فوقواقعی از یک مرد میانسال با نور نرم استودیویی و جزئیات تیز.
پرامپت آماده ۲: کاراکتر فانتزی
“Fantasy elf warrior, glowing sword, enchanted forest, cinematic light, high detail”
فَنتِسی اِلْف واریِر، گلووینگ سُورد، اِنچَنتِد فورِست، سینِمَتیک لایت، های دیتِیل
معنی: الف جنگجوی فانتزی با شمشیر درخشان در جنگل جادویی.
فصل هفتم: کسب درآمد از Image Generation AI
۱) فروش پرامپتهای آماده
در سایتهای بینالمللی:
PromptBase (پرامپتبِیس)
Fiverr (فایوِر)
Upwork (آپوُرک)
۲) ساخت کاور برای شبکههای اجتماعی
کارفرماها دنبال طراح سریع و خلاق هستند.
۳) تولید آواتار سفارشی
آواتارهای پرتره، سهبعدی، کارتونی و…
۴) همکاری با برندها برای ساخت تبلیغات
کمپینهای تجاری زیادی به تصاویر AI نیاز دارند.
فصل نهم: جمعبندی
کار با Image Generation AI (ایمِج جِنِرِیشِن اِیآی) دیگر یک مهارت جانبی نیست؛ یک ابزار ضروری در دنیای طراحی و تولید محتواست. قدرت این فناوری به کسی که آن را درست یاد بگیرد اجازه میدهد:
تصویرساز حرفهای شود
کسبوکار شخصی ایجاد کند
درآمد دلاری داشته باشد
پروژههای بزرگ طراحی انجام دهد
این آموزش یک نقشه راه کامل بود تا بتوانید بدون تجربه قبلی، وارد دنیای تولید تصویر با هوش مصنوعی شوید.
