
برای درک اینکه چرا برخی مشاغل «بیشترین سود» را خواهند داشت، لازم است چند متغیر کلیدی را در نظر بگیریم:
تغییرات فناورانه: بر اساس گزارش World Economic Forum (WEF) با عنوان Future of Jobs Report 2025، فناوریهایی مانند هوش مصنوعی، پردازش اطلاعات، رباتیک، و اتوماسیون جزء مهمترین محرکها هستند.
مهارتها و کمبود نیروی متخصص: گزارش WEF نشان میدهد که در دهه جاری، تقریباً ۴۰٪ مهارتهای مورد نیاز در مشاغل تغییر خواهد کرد.
موازنه عرضه-تقاضا و مقررات: مشاغلی که عرضه متخصص در آنها اندک یا ورود به آنها دشوار است، معمولاً پاداش مالی بالاتری خواهند داشت. این نکته در پژوهشهای مهارتی نیز دیده شده است که «مهارتها بر مدارک دانشگاهی» جایگزین میشوند.
روندهای اقتصادی و کلان (ماکرو) مانند انتقال به انرژیهای تجدیدپذیر، جمعیتشناسی پیر، افزایش هزینههای زندگی: این عوامل نقش مهمی در خلق مشاغل جدید دارند.
با درک این چارچوب، مشاغلی که وضعیت زیر را داشته باشند، بیشترین پتانسیل سودآوری را خواهند داشت:
فناوریمحور و تخصصی، با مانع ورود بالا
با تقاضای روبهرشد و رشد سریع
در حوزههایی که مهارتهای کمیاب هستند
با مزیت رقابتی که نمیتواند بهسهولت خودکار شود یا جایگزین شود
در بخشهای بعد، چندین دسته از این مشاغل را معرفی و تحلیل میکنم.
با گسترش فناوریهای هوش مصنوعی، مهندسان این حوزه از جایگاه راهبردی برخوردار شدهاند. گزارش WEF صراحتاً اشاره کرده است که پردازش اطلاعات و هوش مصنوعی از محرکهای اصلی رشد شغلی هستند.
ویژگیهای این شغل از منظر سودآوری:
تقاضای بسیار بالا به دلیل رشد شرکتهای فناوری، سرویسهای ابری، تحلیل دادههای بزرگ
مهارتهای تخصصی (مانند طراحی مدلهای ML، کار با دادههای عظیم، بهینهسازی الگوریتمها) که بهسادگی قابل جایگزینی نیستند
آثار مستقیم بر کسبوکار (مثلاً کاهش هزینه، بهبود فرآیند، نوآوری) که میتواند دستمزد و فرصتهای مشارکت در سود را بالا ببرد
با توجه به رشد حملات سایبری، نیاز به متخصصان امنیت اطلاعات افزایش چشمگیر یافته است. اگرچه گزارش WEF لزوماً این عنوان را با رتبه عددی بالا فهرست نکرده، ولی از منظر محرکهای فناوری و ژئواقتصادی، نقش آن تأکید شده است.
ویژگیهای سودآوری:
ورود نسبی دشوار و نیازمند تخصص (رمزنگاری، تحلیل تهدید، مهندسی امنیت)
محیط کمتر اتوماتیکشده نسبت به برخی بخشهای فناوری (اگرچه رباتیک و ابزارهای خودکار امنیت نیز میآیند)
زمان و حساسیت بالا: شرکتها حاضرند برای امنیت هزینهی بیشتری بپردازند
تحلیل داده یکی از ستونهای اصلی تبدیل دیجیتال است. گزارشهایی چون شیلر (Schiller) اشاره میکنند که دانشمند داده و مهندس داده رشد محسوسی خواهند داشت.
ویژگیهای مرتبط:
با حجم داده بالا، شرکتها دنبال افرادی هستند که بتوانند بینش استخراج کنند
مهارتهای تخصصی (SQL، پایتون، ابزارهای BI، ML) که تقاضا برای آنها زیاد است
امکان مشارکت مستقیم در تصمیمسازی و استراتژی که باعث ارزشافزودهی بیشتر میشود
یکی از محرکهای اصلی گزارش WEF، گذار به اقتصاد سبز و تغییرات آب و هوایی است.
این بدان معناست که مشاغلی در حوزههایی چون مهندسی انرژی خورشیدی/بادی، ذخیرهسازی انرژی، شبکههای هوشمند، میتوانند از سودآوری بالایی برخوردار باشند. خصوصاً کشورها و شرکتهایی که سیاستهای سبز را تشدید میکنند.
مزایا:
نسبتا تخصصی و با مانع ورود بالا
رشد سریع و فرصتهای بینالمللی
دستمزد بالا همراه با پروژههای بزرگ
با پیر شدن جمعیت در بسیاری از کشورهای توسعهیافته و افزایش هزینههای مراقبت سلامت، مشاغل مرتبط با خدمات مراقبتی، بهداشت دیجیتال، و فناوری سلامت (HealthTech) رشد خواهند کرد. گزارش WEF آن را بهعنوان یکی از حوزههای بزرگ در اشتغال معرفی کرده است.
اگرچه لزوماً فناوریمحور نیست، اما به دلیل تقاضای بالا، احتمال دارد که دستمزدها و فرصتهای مشارکت بالا باشند.
با توجه به محرکهای ژئواقتصادی (geoeconomic) و تجدید ساختار زنجیرههای تأمین، گزارش WEF به نقش مشاغلی مانند تحلیلگر زنجیره تأمین، فناوریهای بلوکچین در تجارت، و امنیت زنجیره تأمین اشاره کرده است.
این مشاغل ممکن است از منظر سودآوری مورد توجه قرار بگیرند به دلیل:
پیچیدگی بیشتر و نیاز به تخصص
ارزش مالی بالا برای بنگاهها (کاهش ریسک، بهبود کارایی)
فرصت بینالمللی و چندمنطقهای
اتوماتیکشدن و جایگزینی: گزارش WEF هشدار میدهد که برخی مشاغل بهشدت در معرض جایگزینی توسط رباتها یا AI هستند. بنابراین سرمایهگذاری صرف روی یک شغل بدون توجه به پویایی تحول آن میتواند پرخطر باشد.
مهارتهای مورد نیاز روزآمد نمیشوند: بسیاری از پرسششوندگان گزارش گفتهاند که شکاف مهارتها بزرگترین مانع برای تحول بنگاههاست.
تفاوت منطقهای: سودآوری مشاغل بسیار بستگی به منطقه جغرافیایی، ساختار اقتصادی، سیاستهای دولتی، و سطح رقابت دارد.
رقابت فزاینده و فشار به دستمزد بالاتر: وقتی تقاضا زیاد میشود، ورود متخصصان بیشتر میشود و پتانسیل افزایش دستمزد ممکن است محدود شود.
با توجه به تحلیل بالا، برای شما که در حوزه امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی فعال هستید (و با فرض اینکه بازار ایران و منطقه را هم لحاظ کنیم)، پیشنهاد میکنم:
تمرکز روی مهارتهای نادر و ارزشآفرین: بهویژه در حوزههایی چون امنیت داده در سامانههای هوش مصنوعی، تحلیل حملات سایبری پیشرفته، توسعه الگوریتمهای امن برای ML.
یادگیری متداوم و بینرشتهای: ترکیب دانش امنیت اطلاعات + هوش مصنوعی + اخلاق فناوری میتواند مزیت رقابتی بزرگی باشد.
نگاه به حوزههای سبز و امنیت زیرساختهای فناوری: مثلاً امنیت سیستمهای کنترل صنعتی (OT) در انرژیهای تجدیدپذیر.
توسعه شبکه بینالمللی و آشنایی با استانداردهای جهانی: این امر میتواند منجر به پروژههای با درآمد بالا شود.
پژوهش در زمینه اثرات تحول فناوری: با توجه به تخصص پژوهشی شما، مطالعه چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار اشتغال و دستمزدها نیز میتواند زمینه مقاله یا گزارش باشد.
اگرچه هیچ شغلی تضمینی برای «بیشترین سود» به معنای دقیق کلمه ندارد، اما با توجه به شواهد بهدستآمده، حوزههایی همچون هوش مصنوعی، امنیت سایبری، تحلیل داده، انرژی سبز و خدمات سلامت دارای پتانسیل بسیار بالایی برای سودآوری در سال ۲۰۲۵ هستند. برای افراد متخصص، بویژه پژوهشگران و فعالان فناوری، توجه به مهارتهای نادر، تحولات فناوری و گرایشهای جهانی میتواند منجر به انتخابهای بسیار موفقیتآمیز شغلی شود.