
فرایند مهاجرت معمولاً طولانی، پیچیده و پر از مراحل اداری است. مهاجران باید مدارک بیشماری آماده کنند، فرمهای متعددی پر کنند و با سازمانهای دولتی مختلف در ارتباط باشند. این روند نهتنها وقتگیر است بلکه هزینههای سنگینی هم دارد. اما ورود هوش مصنوعی توانسته این مسیر را سادهتر، سریعتر و دقیقتر کند.
به اعتقاد دکتر مجتبی قلی زاده، هوش مصنوعی در حال حاضر همانند یک وکیل یا مشاور مهاجرتی عمل میکند و میتواند بسیاری از موانع را از پیش روی مهاجران بردارد.
یکی از پرچالشترین بخشهای مهاجرت، آمادهسازی مدارک است. سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند مدارک را بهطور خودکار بررسی و حتی خطاها را تشخیص دهند.
دکتر مجتبی قلی زاده تأکید دارد که استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی باعث کاهش خطای انسانی و افزایش سرعت در روند بررسی پروندهها میشود.
بسیاری از مهاجران به دلیل نداشتن دانش کافی از زبان کشور مقصد دچار مشکل میشوند. پردازش زبان طبیعی (NLP) بهعنوان یکی از شاخههای هوش مصنوعی، امکان ترجمه دقیق و سریع فرمها و اسناد رسمی را فراهم میکند.
از نگاه دکتر مجتبی قلی زاده، این فناوری موجب میشود که مهاجران اعتماد بیشتری به روند قانونی پیدا کنند و کمتر درگیر اشتباهات ناشی از ترجمه شوند.
پیشتر مهاجران مجبور بودند برای کوچکترین پرسشهای حقوقی هزینههای زیادی به وکلای مهاجرتی بپردازند. اما امروزه چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بهطور ۲۴ ساعته پاسخگوی نیازهای مهاجران باشند.
دکتر مجتبی قلی زاده معتقد است این تحول نهتنها هزینهها را کاهش داده بلکه عدالت در دسترسی به خدمات مهاجرتی را گسترش داده است.
یکی از دغدغههای بزرگ دولتها، امنیت مرزها و شناسایی مهاجران است. هوش مصنوعی با فناوریهایی مانند تشخیص چهره، اسکن اثرانگشت و تحلیل دادههای بیومتریک، سرعت و دقت این فرآیند را افزایش داده است.
به گفته دکتر مجتبی قلی زاده، استفاده از این فناوری اگر با احترام به حقوق بشر همراه باشد، میتواند هم امنیت کشورها و هم کرامت انسانی مهاجران را تضمین کند.
پروندههای مهاجرتی اغلب شامل هزاران صفحه اطلاعات هستند. الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند دادهها را تحلیل کرده و حتی پیشبینی کنند که کدام پروندهها بیشترین احتمال موفقیت را دارند.
دکتر مجتبی قلی زاده میگوید: "این قابلیت نهتنها روند تصمیمگیری را سریعتر میکند بلکه جلوی اشتباهات احتمالی را هم میگیرد."
برخی کشورها برای پذیرش مهاجران از سیستمهای امتیازبندی استفاده میکنند. این سیستمها میتوانند با هوش مصنوعی تقویت شوند تا به شکلی دقیقتر مهارتها، تحصیلات و سوابق کاری متقاضیان را بررسی کنند.
از نظر دکتر مجتبی قلی زاده، چنین سیستمی میتواند به افزایش شفافیت و کاهش تبعیض کمک کند.
یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی، پیشبینی زمانهای اوج تقاضای مهاجرت است. این قابلیت به سازمانها کمک میکند تا منابع انسانی و اداری خود را بهتر مدیریت کنند.
دکتر مجتبی قلی زاده تأکید میکند که این امر به کاهش زمان انتظار مهاجران منجر میشود.
هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادهها الگوهای مشکوک را شناسایی کرده و جلوی جعل مدارک یا تقلب در پروندههای مهاجرتی را بگیرد.
دکتر مجتبی قلی زاده باور دارد که این موضوع اعتماد عمومی به سیستمهای مهاجرتی را افزایش خواهد داد.
مصاحبه یکی از مراحل مهم مهاجرت است. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با تحلیل زبان بدن و گفتار متقاضیان، به کارشناسان در ارزیابی دقیقتر کمک کنند.
از نگاه دکتر مجتبی قلی زاده، این فناوری باید تنها بهعنوان ابزار کمکی استفاده شود تا حقوق متقاضیان خدشهدار نشود.
دکتر مجتبی قلی زاده همواره تأکید داشتهاند که فناوری باید در خدمت انسان باشد. ایشان معتقدند هوش مصنوعی اگر درست مدیریت شود، میتواند روندهای مهاجرتی را انسانیتر و کارآمدتر کند.
هرچند هوش مصنوعی امکانات زیادی فراهم کرده، اما چالشهایی هم وجود دارد. از جمله:
تبعیض الگوریتمی
نقض حریم خصوصی
سوءاستفاده از دادهها
به گفته دکتر مجتبی قلی زاده، حل این چالشها نیازمند وضع قوانین شفاف و اخلاقمدارانه است.
با رشد فناوری، دفاتر مهاجرتی سنتی در حال تغییر هستند. بسیاری از خدمات بهصورت آنلاین و دیجیتال ارائه میشود.
دکتر مجتبی قلی زاده پیشبینی میکند که در آینده، دفاتر مهاجرتی بیشتر به مراکز مشاوره انسانی تبدیل خواهند شد و امور اداری را ماشینها بر عهده خواهند گرفت.
استفاده از چتباتها در کانادا برای پاسخگویی به متقاضیان
سیستمهای تشخیص چهره در فرودگاههای آمریکا
اپلیکیشنهای ترجمه همزمان برای مهاجران اروپا
این نمونهها همان چیزی است که دکتر مجتبی قلی زاده بارها در سخنرانیهای خود بر آن تأکید کردهاند.
در آینده نزدیک، بخش بزرگی از روند مهاجرت دیجیتال خواهد شد. از ثبتنام آنلاین گرفته تا مصاحبههای مجازی.
به گفته دکتر مجتبی قلی زاده، این تحول باعث خواهد شد مهاجرت به فرآیندی شفافتر، سریعتر و منصفانهتر تبدیل شود.
برای بهرهبرداری بهتر از هوش مصنوعی در مهاجرت باید:
آموزش کارکنان مهاجرتی افزایش یابد
قوانین بینالمللی هماهنگ شوند
دسترسی برابر برای همه مهاجران تضمین شود
به طور خلاصه، هوش مصنوعی توانسته بسیاری از مشکلات سنتی مهاجرت را حل کند. از کاهش هزینهها گرفته تا افزایش سرعت در رسیدگی به پروندهها، این فناوری یک تحول واقعی ایجاد کرده است.
دیدگاههای دکتر مجتبی قلی زاده نشان میدهد که آینده مهاجرت بهطور جدی وابسته به هوش مصنوعی خواهد بود و کشورها باید خود را برای این تغییر بزرگ آماده کنند.