سلام و صد سلام خدمت ویرگولیای فرهیخته!
اومدم با چه پستی!
پیشتر از این دو تا پست در زمینه ی علم داده و نقشه راهش گذاشتم و حالا میخوام چنتا کتاب مشتی معرفی کنم که همشونم فارسی هست!
قبلش اینو باید بگم که اگر پلنتون اینه که تو ایران فعالیت کنین شاید این حوزه،حوزه ی مناسبی نباشه و اگر به سمت حوزه هایی مثل وب و موبایل برین به نظرم درآمد و بازار کار بهتری در انتظارتونه اما اگر مثل من عاشق این رشته باشین و قصدتون اپلای در این رشته باشه پیشنهاد میکنم حتما این ویرگول رو بخونین:
خب!من همین اول ازتون میخوام یه قول به خودتون بدین:این که هر روز بعد از بیداری 10 صفحه و قبل از خواب هم 10 صفحه کتاب بخونین که میشه روزی 20 صفحه و ماهی 600 صفحه که میتونین مطمئن باشین ماهی یک کتاب رو تموم میکنین.
نکته ی دیگه ای که میخوام بگم اینه که من خودم زبان انگلیسیم حداقل تو لیسنینگ و ریدینگ عالیه و با کتاب و کورس انگلیسی مشکل ندارم ولی یه نگاه که به گوگل فارسی انداختم همه جا برای علم داده،منابع انگلیسی معرفی کرده و این در حالیست که منابع فارسی خوبی هم برای این فیلد وجود داره و چه بهتر که از نویسنده ی وطنی حمایت کنیم و همچنین منابع خیلی خفن در سطح جهانی هم خیلیاشون به فارسی ترجمه شده ن و به نظرم اینکه منبع انگلیسی معرفی کنم بیشتر جنبه ی کلاس گذاشتن داره که مثلا بگی آره منم انگلیسی بلدم!
ولی من اینجا میخوام بهترین منابعی که میتونین از طریق فیدیبو و طاقچه تهیه کنین رو بهتون معرفی می کنم و لینکشون رو هم میذارم.
اول از همه بذارین دوباره بگم علم داده(data science) اصلا چی هست:
data science = data mining + computer science
یعنی این علم چیزی نیست که شما فقط باید توش الگوریتم بلد باشین بله تفکر مثل یک دانشمند داده رو هم می طلبه و اینکه وقتی یک مشت دیتا جلوتون میذارن چجوری بهشون نگاه کنیم تا اطلاعات خارق العاده ازشون استخراج کنیم ولی متاسفانه آموزش های موجود در بازار فقط و فقط به بحث کد نویسیش توجه می کنن.
بنابراین به نظر من اگه اول یه کتاب بخونین که توش هیچ کدی وجود نداره و فقط راجع به این نوشته که چجوری با داده ها برخورد کنیم رو بخونیم خیلی خوبه.
و این کتاب چیزی نیست جز:
1.همه دروغ می گویند!
این کتاب رو میتونین تو اپ طاقچه پیدا کنین توی این کتاب پروژه های علم داده بسیاری رو به صورت توصیفی بررسی کرده و کد و اینا تو کارش نیست و واقعا به شما کمک میکنه که بفهمین تحلیل داده هاتون رو از چه راهی انجام بدین...
یادتون باشه پایتون و یادگیری ماشین و پاکسازی داده و پیش پردازش داده و ... همشون ابزارن.
یه سوال دارم؟اگر به شما یه جعبه ابزار فول بدن ولی شما تعمیر بلد نباشین قاعدتا نمیتونین چیزی رو باهاش تعمیر کنین.اینم همونه ینی شما باید اول یاد بگیرین که اولا قدرت علم داده میتونه تا کجاها بره و ثانیا چجوری شما میتونین به داده ها نگاه کنین و در گام نهایی از ابزار ها استفاده کنین.
پس این کتاب رو حتما از لیبنک زیر دانلود کنید:
https://taaghche.com/book/63772/%D9%87%D9%85%D9%87-%D8%AF%D8%B1%D9%88%D8%BA-%D9%85%DB%8C-%DA%AF%D9%88%DB%8C%D9%86%D8%AF
اگه اولین بارتونه که از طاقچه خرید میکنین میتونین این کتاب رو با کد تخفیف salam با 50 درصد تخفیف تهیه کنین.
2.علم داده از تئوری تا عمل
توی این کتاب شما یه سفر کامل و جامع به دنیای دیتا خواهید داشت و از هر مقوله ای یک بخش قابل قبولی رو یاد خواهید گرفت و مهم تر از همه این که مسیرتون رو میتونین پیدا کنین.واقعا این کتاب دید جامعی از مفاهیم مورد استفاده و ابزار های علم داده در اختیارتون میذاره.این کتاب رو از فیدیبو تهیه کنید:
https://fidibo.com/book/90164-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AA%DB%8C%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%AA%D8%A7-%D8%B9%D9%85%D9%84
با کد تخفیف hifidibo این کتاب را در اولین خریدتان با «۶۰٪ تخفیف» بخرید!
3.پروژه های کاربردی علم داده در پایتون
حالا وقتشه که با چنتا کتاب خونه آشنایی پیدا بکنین و در نهایت چنتا پروژه رو در عمل مشاهده کنین برای این کار بهتون کتاب فوق رو پیشنهاد می کنم
لینک دانلود کتاب:
https://fidibo.com/book/115712-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86
4.علم داده در پایتون
این کتاب شروع مسیر عملی شماست که در اون برای شما مراحل یک پروژه ی علم داده رو به صورت جز به جز بیان میکنه و شما بعد از این کتاب میتونین اولین پروژه ی خودتون رو بزنین.
لینک دانلود کتاب:
https://fidibo.com/book/131824-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86
خب خب خب!
تا اینجا شما خیلی دیتاساینتیست شدین!
حالا وقتشه که یه سری مهارت هاتون رو از اینی که هست بهتر کنید و در حقیقت عمیق تر بشین مثلا مهارت آمار و احتمال
5.آمار و احتمال با کاریکاتور
من همیشه تاکیدم رو سادگی امر بوده و این کتاب هم مفاهیم آمار و احتمال رو به صورت کاملا شهودی توضیح داده و چون با طنز و کاریکاتور مطالب رو توضیح داده شما در طی خوندن این کتاب خسته نخواهید شد.
لینک دانلود:
https://taaghche.com/book/4957/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1-%D9%88-%D8%A7%D8%AD%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%84-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%DB%8C%DA%A9%D8%A7%D8%AA%D9%88%D8%B1
6.ارائه ی راهکار برای تمام مسائل یادگیری ماشین:
این کتاب هم یک کتاب خوبه که خیلی از باگ هایی که شما تو ماشین لرنینگ دارین رو برطرف میکنه.
لینک دانلود:
https://fidibo.com/book/124808-%D8%A7%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D9%87-%D8%B1%D8%A7%D9%87%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%85-%D9%85%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D9%84-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86
حالا دیگه شما واسه خودتون اوستای کار شدین و وقتشه که به صورت جدی شیرجه بزنین تو دریای هوش مصنوعی:
7.پایتون برای برنامه نویسان(دایتل و دایتل)
این کتاب اولش پایتون رو به صورت خیلی حرفه ای گفته و بعدش وارد فیلد های زیادی مربوط به هوش مصنوعی و علم داده شده که میتونه برای شروع کریر حرفه ای تون مفید باشه.
لینک دانلود:
https://taaghche.com/book/100858/%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%D8%A7%D9%86
8.یادگیری عمیق برای انسان ها
بحث شبکه های عصبی خیلی تو این حوزه مهمه و قطعا کسی که بدونه چجوری شبکه ی عصبی رو از صفر و بدون کتاب خونه میسازن میتونه یک برتری انکار ناپذیر نسبت به رقباش داشته باشه در این کتاب فقط با کتاب خانه های بیسیک پایتون میاد و شبکه های عصبی رو میسازه
بعد از این کتاب وقتی شما برید سراغ کتاب خونه ها خیلی بیشتر قدرشونو میدونین
ممکنه این وسط شما ضعف شدیدی رو در ریاضیات احساس کنین برای این مهم،من به شما آموزش های سعید زوارقی رو در یوتوب پیشنهاد میدم کافیه اسمشون رو تو یوتوب بزنین و به کانالشون برین و از آموزش های ریاضی عمومی 1 و 2 ایشون استفاده کنین.
لینک دانلود:
https://fidibo.com/book/129953-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86
9.یادگیری ماشین عملی با scikit learn,keras,tensorflow
این کتاب ترجمه ی کتاب معروف hands on machine learning هست که در تمام دنیا به عنوان یکی از اصلی ترین منابع یادگیری ماشین استفاده میشه.به اسم،این کتاب فقط یادگیری ماشینه ولی خب یادگیری عمیق رو هم پوشش میده.
لینک دانلود:
https://taaghche.com/book/112250/%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%B9%D9%85%D9%84%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-Scikit-Learn-%D8%8CKeras-%D9%88-TensorFlow
بعد از اینها شما قطعا باید سراغ منابع زبان اصلی برین پس خواهش می کنم در طول مدتی که این کتاب ها رو میخونین زبان انگلیسیتون رو هم تقویت کنین.
