مدیریت مبتنی بر شواهد دارایی ها

مدیریت مبتنی بر شواهد دارایی ها

امروزه در نظام سلامت، استانداردی طلایی وجود دارد بنام پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM) که در مقابل آن پزشکی متکی بر نظرات افراد خبره قرار دارد که از کمترین شواهد معتبر استفاده می کند. اکنون انتظار می رود که تمامی افراد باتجربه، اظهار نظرهای رسمی خود را به مطالعات علمی ارجاع دهند. مدیریت مبتنی بر شواهد دارایی ها (EBAM)، اهداف مشابهی را دنبال می کند. در نگهداری و تعمیرات و مدیریت دارایی ها، ما دیگر نمی خواهیم که مبنای تصمیم گیری های خودمان را بر فشار، قوانین پایه، شهود یا تنها تجربیات چندین ساله بگذاریم. در EBAM تمرکز بر ارزیابی های مبتنی بر حقیقت است نا بیانه های شهود محور. EBAM متشکل شده است از ورودی، فرایند و خروجی. ورودی EBAMداده های محاسباتی و یا نظرات دقیق و بی طرفانه ی خبره هاست. فرایند شامل تکنیک های پیشرفته ی ریاضی و آماری است که داده ها را برای تولید خروجی دقیق و معتبر، پاکسازی و پردازش می کند.

ثابت شده که اعمال اصول EBAM به تصمیم گیری های مدیریت دارایی ها منجر به صرفه جویی های عظیمی برای شرکت ها می شود. این تصمیم گیری ها به عنوان مثال شامل یافتن سن مناسب برکناری دارایی ها گران قیمت، محاسبه ی دوره های بازرسی بهینه برای تجهیزات حفاظتی، پایه گذاری بازه های تعویض پیشگیرانه ی در اقتصادی ترین حالت ممکن برای یک قطعه، خرید قطعات یدکی بیمه ای گران قیمت به تعداد درست، تعیین بهترین سیاست تصمیم گیری تعویض در برابر تعمیر و تصمیم گیری های بهینه در مورد نگهداری و تعمیرات مبتنی بر وضعیت می شود.

نواحی ای که کارآمدی EBAM در آن ها ثابت شده است:

· بهینه سازی تصمیم گیری های هزینه های چرخه ی عمر (LCC)

· بهینه سازی تاکتیک های نگهداری و تعیمرات از قیبل استراتژی های تعویض پیشگیرانه

· بهینه سازی سیاست های بازرسی از قبیل نگهداری و تعمیرات پیشگویانه و بازه های انجام عملیات کشف خرابی ها (FFIs)

· بهینه سازی الزامات استفاده از منابع از قبیل اندازه سنجی تعداد کارکنان نگهداری و تعمیرات، تخمین بودجه، تعیین تعداد بهینه ی قطعات یدکی و... .

نویسنده : علی زواشکیانی

مترجم: حمید درخشان