تصور کنید در سفر هستید و در نیمه های راه نیاز به سوخت گیری پیدا می کنید، برای پیدا کردن نزدیکترین جایگاه سوخت تنها سرچ کردن عبارت « جایگاه سوختگیری» کافی است. گوگل با استفاده از هوش مصنوعی خود نزدیکترین جایگاه های سوخت را با توجه به موقعیت مکانی شما به شما نشان خواهد داد.
اگر چندین سال پیش در چنین موقعیتی قرار میگرفتید، احتمالا نیاز بود نام محلی که در آن قرار دارید را نیز در قسمت سرچ بیاورید، برای مثال «جایگاه سوختگیری در ساوه». در این صورت می بایست موقعیت مکانی هرکدام از جایگاه های سوخت را بررسی و نزدیکترین جایگاه را انتخاب می کردید.
گوگل روز به روز در حال پیشرفت و به روز رسانی الگوریتم های قدیمی و معرفی الگوریتم های جدید است. هدف گوگل ارائه بهترین و نزدیکترین نتیجه به کاربرانش می باشد همانطور که بنیانگذار گوگل Sergey Brin نیز به آن اشاره کرده است:
«ایجاد هوش مصنوعی واقعی، همانطور که اکثر مردم آن را درک می کنند – ماشینی که می تواند خودش یاد بگیرد و فکر کند – هدف ما است.»
– بنیانگذار گوگل، سرگئی برین
گوگل در سال 2015 الگوریتم RankBrain (رنک برین)، اولین تلاش خود برای استفاده از هوش مصنوعی را معرفی کرد. RankBrain روند گوگل را برای اصلاح نتایج جستجو تغییر داد و گوگل را از تجزیه و تحلیل کاراکترها و کلمات به تجزیه و تحلیل موضوع کلی یا هدف جستجو و مفهوم ارتقا داد. می توان گفت الگوریتم رنک برین، انقلابی در نحوه تعیین نتایج جستجوهای گوگل ایجاد کرد. اینکه الگوریتم رنک برین چیست؟ نحوه کارکرد الگوریتم رنک برین چیست؟ چگونه می توان محتوای مناسب رنک برین تولید کرد ؟ سوالاتی است که قصد داریم در این مقاله به آن ها پاسخ دهیم.
Rankbrain یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط گوگل ایجاد شده و هدف اصلی آن تجزیه، تحلیل و پیش‌بینی جستجوهایی است که گوگل در گذشته نمی‌توانست به آنها پاسخ دهد و به گوگل امکان می‌دهد تا هدف کاربر را بهتر درک کند.
Rankbrain که در اوایل سال 2015 راه اندازی شد، در تاریخ 26 اکتبر به طور رسمی به عنوان سومین فاکتور مهم رتبه بندی توسط گوگل معرفی شد.
بر اساس آماری که گوگل به اشتراک گذاشته است،تقریباً 15 درصد از جستجوهای انجام شده، جستجوهایی هستند که قبلاً توسط گوگل شناخته نشده بودند و الگوریتم هنوز به درستی آنها را طبقه بندی نکرده است.
هنگامی که Rankbrain برای اولین بار یک جستجو را مشاهده می کند، کلمه یا عبارت متفاوتی را در نظرمیگیرد که می تواند جایگزین کلمه یا عبارت مرتبط شود به عبارت دیگر به دنبال بهترین و نزدیکترین محتواست تا نتیجه ی جستجو را با هدف شما تطابق دهد.
گوگل در هسته الگوریتم Rankbrain، از الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) که قبل از آن منتشر شده بود، برای بهبود معنای جستجوها به جای تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی استفاده گسترده ای می کند. با الگوریتم مرغ مگس خوار، گوگل به جای تمرکز بیشتر بر کلمات کلیدی،بر استفاده از زبان طبیعی در نمایش داده‌ها تمرکز بیشتری داشته است.
زمانی که RankBrain مشاهده می کند که کاربر کلمه یا عبارت ناآشنا را وارد کرده است، آن را با کلمه یا عبارت آشنا مطابقت می دهد و نتایج مرتبط را در اختیار کاربر قرار می دهد. گوگل همچنین در تلاش است تا درک کند موضوع جستجوی شما در چه دسته ای قرار میگیرد. RankBrain بررسی می کند که آیا کلمات کلیدی خاصی در رابطه با جستجوی شما وجود دارد یا خیر. پس از تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی، الگوریتم RankBrain صفحات وب مطابق با اطلاعات مورد نیاز شمارا جستجو می کند. هزاران یا حتی میلیون ها صفحه وب با اطلاعات مرتبط برای یک جستجوی معمولی وجود دارد. بنابراین، RankBrain وظیفه ارزیابی میزان مفید بودن این صفحات وب را بر عهده می گیرد و با رتبه بندی در نتایج موتور جستجو نمایش می دهد.
Rank Brain بخش مهمی از الگوریتم گوگل را تشکیل می دهد که به لطف هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، پاسخ های کاملی به کاربرانی که از طریق گوگل جستجو می کنند، ارائه می دهد.
بهینه سازی و تولید محتوای مناسب الگوریتم RankBrain یکی از عواملی است که مستقیماً بر بازاریابی محتوا تأثیر می گذارد و بسیار مهم است. در ادامه مقاله نحوه تولید محتوای مناسب الگوریتم رنک برین را توضیح خواهیم داد:
- از زبان طبیعی استفاده کنید
هنگام ایجاد محتوا، تا حد ممکن از کلمات و عباراتی که روزمره استفاده نمی شود پرهیز کنید و سعی کنید محتوایی با زبانی نزدیک به زبان مورد استفاده ی روزمره تولید کنید.
این سبک نوشتن می تواند کمک بزرگی به RankBrain در درک محتوای شما کند.
- هدف جستجو
کلمات کلیدی و موضوع جستجوی خود را در موتور جستجوی گوگل وارد کنید و صفحات با رتبه برتر را مرور کنید.
این صفحات رتبه بندی می شوند زیرا گوگل می داند که این نوع محتوایی است که کاربر بر اساس ارتباط با نتایج به دنبال آن است.
- ارتباط موضوعات را تقویت کنید
هنگامی که هدف کلمه کلیدی را مشخص کردید، باید محتوا ایجاد کنید و آن را برای مطابقت با آن هدف بهینه کنید.
هر صفحه را بیشتر از کلمه کلیدی به عنوان یک «موضوع» در نظر بگیرید و آن را تا حد امکان کامل و جامع کنید.
در گذشته، ممکن است چندین پست در مورد یک موضوع نوشته باشیم تا بتوانیم هر کدام را برای یک کلمه کلیدی خاص بهینه کنیم. اما اکنون هدف این است که آن پست ها را در یک پست ترکیب کنیم و برای کلمات کلیدی و عبارات متعدد رتبه بندی کنیم.
- بهبود نرخ کلیک (CTR)
از آنجایی که RankBrain به تعداد کلیک از نتایج جستجوی شما نگاه می کند، نوشتن تگ هایی با عنوان استثنایی و توضیحات متا(meta description) بسیار مهم است.
استفاده از عنوان های احساسی (emotional headline) یکی از بهترین راه ها برای افزایش کلیک است. همچنین می‌توانید از اعداد، پرانتز نیز استفاده کنید تا عنوان خود را از بقیه متمایز کنید.
- اهمیت تولید محتوای کامل و طولانی
در نتیجه ی محتوای طولانی و البته با کیفیت، کاربر زمان بیشتری را در صفحه ی شما سپری کند وباعث می شود تا شما Dwell Time بهتری را داشته باشید. به زبان ساده، Dwell Time یا زمان ماندگاری، مدت زمانی است که کاربر برای تجزیه و تحلیل یک صفحه وب قبل از کلیک کردن به نتایج جستجو صرف می کند. اگر یک صفحه وب زمان ماندگاری کمی داشته باشد، احتمالاً به این معنی است که صفحه با هدف جستجوی کاربر مطابقت ندارد.
سعی کنید محتواهای طولانی خود را با تقسیم به بخش های مختلف و استفاده از عنوان های فرعی جذاب تر کنید. هیچ کاربری یک مقاله ی طولانی که کلمات و جملات بدون فاصله و تقسیم بندی پشت سرهم ردیف شده اند را نمی تواند تحمل کند!
- محتوای قدیمی را بروزرسانی کنید
اگر وب سایت شما برای مدتی فعال بوده است، ممکن است محتوای قدیمی داشته باشید که قبل از RankBrain بهینه شده است.
علاوه بر این، ممکن است چندین پست مرتبط با یک موضوع داشته باشید که اکنون بهتر است به عنوان یک پست طولانی ارائه شوند.
از انکر تکست (anchor text) استفاده کنید
یکی دیگر از فاکتورهای رتبه‌دهی مطالب توسط هوش مصنوعی رنک برین ساختار انکر تکست می باشد. استفاده از انکر تکست و یا لینک دهی داخلی باعث می شود کاربر زمان بیشتری را در صفحه ی شما سپری کند. البته که استفاده ی بی هدف و بیجای انکر تکست ها هم نادرست است زیرا ممکن است نتیجه ی عکس داشته باشد.
RankBrain به عنوان یک عامل رتبه بندی
بیش از 200 عامل رتبه‌بندی در الگوریتم رتبه‌بندی هنگام فیلتر کردن و رتبه‌بندی مربوط به هر جستجو در گوگل استفاده می‌شود. در میان این 200+ فاکتور رتبه بندی، RankBrain به عنوان سومین فاکتور مهم رتبه بندی توسط گوگل اعلام شده است.
RankBrain با وجود پشتیبانی از هوش مصنوعی که در پشت آن نهفته است و توسعه مستمر الگوریتم را تضمین می کند، اگرچه در سال 2015 منتشر شد، همچنان اهمیت خود را در مکانیسم رتبه بندی با کمک به تجزیه و تحلیل جستجوی گوگل حفظ کرده است.
به طور خلاصه، به لطف الگوریتم Google RankBrain، کاربرانی که از موتور جستجوی گوگل استفاده میکنند در مدت زمان کوتاهی پاسخ مورد نظر خود را دریافت می کنند و تجربه ای عالی کسب می کنند. با وجود این الگوریتم گوگل روز به روز موفق تر و به برند بسیار قوی تری تبدیل شود.
منبع : آژانس دیجیتال مارکتینگ نگاه
