نتایجی که از مایکروسافت کوپایلوت، چت جی پی تی و دیگر ابزارهای مشابه دریافت می کنید، مستقیما به کیفیت درخواست از هوش مصنوعی بستگی دارد. این راهنمای ساده را دنبال کنید تا به بهترین نتایج برسید.
برای اینکه بیشترین بهره را از هوش مصنوعی ببرید، اساسا باید بدانید که چگونه با آن صحبت کنید. در حالی که مدل‌های زبان بزرگ برای تولید و درک زبان طبیعی طراحی شده‌اند، راه‌هایی برای نوشتن درخواست‌هایتان وجود دارد که شما را سریع‌تر به نتایج دلخواه برساند.
تمام ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله پرکاربردترین آنها مانند – چت‌جی‌پی‌تی برای متن از OpenAI، دال-ای برای تصاویر از OpenAI، کوپایلوت کمکی مایکروسافت (توسط OpenAI پشتیبانی می‌شود)، فایرفلای ادوبی برای تصاویر و کلود از Anthropic برای متن – به درخواست‌ها پاسخ می‌دهند. این اطلاعاتی است که شما به عنوان یک عبارت یا جمله (یا جملاتی) به ابزار هوش مصنوعی ارائه می‌دهید. در واقع، یک درخواست از هوش مصنوعی ، نوعی برنامه‌نویسی با کلمات است.
در عوض، هوش مصنوعی درخواست شما را از طریق ترکیبی از یادگیری ماشین (سیستم الگوریتمی که به دستورالعمل‌های صریح وابسته نیست) و پردازش زبان طبیعی (توانایی درک زبان) تفسیر می‌کند.
چه بخواهید رزومه خود را بازنویسی کنید، یک اثر هنری جدید برای دیوارهای خود ایجاد کنید، یا یک پیام ویدیویی برای یک دوست بسازید، دانستن نحوه برخورد کلی با هوش مصنوعی و برای هر نوع کار مفید است. اما نکاتی وجود دارد که باید رعایت کنید، صرف نظر از وظیفه. در این راهنما، ابتدا به سراغ آنها می‌رویم و سپس وارد جزئیات بهترین شیوه‌ها برای متن، تصویر و ویدیو می‌شویم.
ارتباط مستقیم کلید هر رابطه خوب انسانی و همچنین هر رابطه با هوش مصنوعی است. در درخواست خود صریح باشید. از ساختار جمله پیچیده یا واژگان پیچیده استفاده نکنید. اگر می‌خواهید دال-ای غروب آفتاب در ساحل را به تصویر بکشد، باید بگویید: «یک عکس از غروب آفتاب در ساحل ایجاد کنید» و نه «تصویری از خورشید به عنوان یک کره درخشان در آسمان در مقابل رنگ‌های صورتی و آبی تیره در حالی که به سمت شن و ماسه پایین می‌آید و در اقیانوس ناپدید می‌شود، ایجاد کنید».
اگر خلاصه کوتاهی از چیزی می خواهید، آن را بگویید. اگر به دنبال یک مقاله مفصل هستید، تعداد پاراگراف هایی را که به دنبال آن هستید مشخص کنید. بنابراین، اگر نمی دانید امپراتوری روم چگونه به پایان رسید، اما نمی خواهید هر شش جلد «تاریخ انحطاط و سقوط امپراتوری روم» را بخوانید، می توانید از چت جی پی تی بخواهید: «شش پاراگراف درباره اینکه امپراتوری روم چگونه و چرا به پایان رسید بنویسید».
در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی تولید کننده متن امروزی قدرتمندتر از همیشه هستند، اما همچنان نمی‌توانند ذهن شما را بخوانند. برای به دست آوردن آنچه می خواهید، باید دقیقاً به تولید کننده بگویید که به دنبال چه چیزی هستید.
به عنوان مثال، فرض کنید منظره ای مدیترانه ای را با یک ویلا کنار دریا، مزارعی از گل و محصولات زراعی، یک یا دو حیوان گاه به گاه و افراد بسیار کمی تصور می کنید. برای اینکه هوش مصنوعی بتواند این تصویر را به طور مؤثر تولید کند، باید تمام جزئیات را در درخواست خود بگنجانید. در واقع، حتی ممکن است لازم باشد مشخص کنید که هر چیزی در کدام قسمت از تصویر ظاهر می شود. به هوش مصنوعی بگویید که آیا چیزی در پس‌زمینه، پیش‌زمینه، یا یک طرف صحنه یا طرف دیگر قرار دارد. هر چه با کلمات خود دقیق تر باشید، خروجی شما دقیق تر خواهد بود.
هیچ چیز در خلاء وجود ندارد، از جمله شما و هوش مصنوعی که با آن صحبت می کنید. اگر می خواهید یک سفر عالی به پاریس را برنامه ریزی کنید، باید اطلاعات بیشتری در مورد سفر خود به هوش مصنوعی بدهید تا اینکه فقط بگویید: “برای من یک برنامه سفر پنج روزه برای سفر به پاریس بنویسید.” به آن اطلاع دهید که در چه فصلی از سال می روید، چه نوع فعالیت هایی را دوست دارید انجام دهید و چه نوع حمل و نقلی را انتخاب می کنید. اگر بگویید: “برای من یک برنامه سفر پنج روزه در پاریس برنامه ریزی کنید. من در اواخر اکتبر می روم و می خواهم مکان های اصلی را ببینم و از برخی موزه ها بازدید کنم. من قصد دارم از مترو برای رفت و آمد استفاده کنم، بنابراین لطفاً همه ایستگاه ها را به برنامه سفر اضافه کنید.” نتایج بسیار مفیدتری دریافت خواهید کرد.
فقط به این دلیل که اولین پاسخی که از یک درخواست از هوش مصنوعی دریافت می کنید دقیقاً همان چیزی نیست که می خواستید، تسلیم نشوید. بدون شک جرقه ای از ایده شما در آنجا وجود دارد، پس روی آن برنامه ریزی کنید. به درخواست دادن به عنوان یک مکالمه فکر کنید. اگر شش پاراگرافی که در مورد امپراتوری روم از مثال بالا به دست آوردید بسیار زیاد است، می توانید به معنای واقعی کلمه پاسخ دهید: “مثل اینکه برای یک دانش آموز کلاس سوم توضیح دهید.” اگر ویلای مدیترانه ای که می خواستید نقاشی شود با یک ماشین پارک شده در بیرون همراه بود، فقط تایپ کنید: “ماشین را حذف کنید.”
هنگام کار با ابزارهای هوش مصنوعی، به ویژه برای متن، باید مهارت های جستجوی خود را تقویت کنید.
هالی گاردنر بنیانگذار Gardner AI Insights و استاد دانشگاه تگزاس در آستین در مصاحبه‌ای ایمیلی با PCMag گفت که علی‌رغم تجربه گسترده‌ای که در مورد جستجو در اینترنت امروزی داریم، برای ساختار نامنظم پایگاه‌های داده ابزارهای هوش مصنوعی آمادگی نداریم. بنابراین، علاوه بر مراحل بالا، گاردنر توصیه می‌کند که از دیدگاه پرسونا به هوش مصنوعی نزدیک شوید. او می‌گوید: «از چت‌بات بخواهید به‌عنوان یک شخصیت خاص، مانند یک متخصص در یک زمینه یا کسی که با مخاطب خاصی صحبت می‌کند، عمل کند تا پاسخ‌ها را در چارچوب مورد نظر قالب‌بندی کند».
گاردنر همچنین توصیه می‌کند که فرمتی را برای خروجی مشخص کنید، خواه لیست نقطه‌ای، پاراگراف، جدول و غیره بخواهید. علاوه بر این، او پیشنهاد می‌کند الگویی از طرح کلی یا عناوین برای خروجی مورد نظر ارائه دهید. گاردنر می‌گوید: «حتی از نمونه‌ای از نحوه‌ی به نظر رسیدن یا صدای پاسخ استفاده کنید».
مهمتر از همه، اگر از یک ابزار هوش مصنوعی برای کمک به متن خود استفاده می‌کنید که می‌خواهید تولید انسان به نظر برسد، کلمات واقعی خود را وارد کنید. گاردنر می‌گوید: «توصیه کلیدی من این است که با یک LLM [مدل زبان بزرگ] مانند جایگزینی برای خودتان رفتار نکنید. من نمی‌توانم به زمانی فکر کنم که به سادگی پاسخ LLM را بدون ویرایش و افزودن صدای خودم کپی و پیست کرده باشم. برای من خیلی غیرعادی به نظر می رسد.»
جاستین تی. شاکلی، عکاس، هوش مصنوعی را بخشی از کار خود قرار داده است. او در مصاحبه‌ای با PCMag گفت که مهارت‌های مورد نیاز برای ارائه‌ی درخواست و عکاسی تفاوت چندانی ندارند. شاکلی می‌گوید: «راه رسیدن به یک عکاس عالی این است که چشم خود را به صورت بصری آموزش دهید». او می‌گوید برای اینکه بیشترین بهره را از یک ابزار هوش مصنوعی ببرید، باید به طور مشابه به دنبال نوشتار خوب و واضح باشید تا عمل کند.
قبل از اینکه هوش مصنوعی را برای ایجاد تصویر هدایت کنید، آن را در ذهن خود تصور کنید. برای توصیف آن از چه کلماتی استفاده می کنید؟ به حس کلی که القا می کند فکر کنید. رویایی است؟ ترسناک؟ از کلماتی که به ذهنتان می رسد در درخواست از هوش مصنوعی استفاده کنید.
برای عناصر اصلی تصویری که در حال ایجاد آن هستید، هر کدام را به یک اسم جدا کنید و سپس لیستی از صفات برای توصیف آن تهیه کنید. لازم نیست از تمام کلماتی که به آن فکری می کنید استفاده کنید، اما تمرین نوشتن همه آنها در یک لیست به شما کمک می کند تا راه واضح تری برای بیان آنچه به دنبال آن هستید، توسعه دهید.
اگر کار یک هنرمند را در ذهن دارید و می خواهید عناصر سبکی مشابهی را در تصویر خود بگنجانید، جنبشی را که آنها به آن تعلق دارند (امپرسیونیسم؟ کوبیسم؟ آرت دکو؟) و رسانه هایی را که با آنها خلق می کنند (مداد روی کاغذ؟ رنگ روغن روی بوم؟ فیلم با فرمت عریض؟) پیدا کنید. از آن کلمات در درخواست خود استفاده کنید.
گاردنر می گوید: «درک زبان و واژگان این زمینه برای نوشتن درخواست های موثر ضروری است. من برای پر کردن هر شکاف دانشی، استفاده از منابع مرجع را توصیه می کنم.» او Eyecandy، کتابخانه ای از گیف ها را به عنوان منبعی عالی برای یادگیری واژگان بصری پیشنهاد می کند. می توانید روی یک اصطلاح ضربه بزنید یا آن را تایپ کنید و نمونه هایی از آن مفهوم را ببینید.
گاردنر توصیه می کند: «برای تصاویر و ویدیوها، توضیحات دقیقی از عناصری مانند نورپردازی، انیمیشن، فیلترها، موقعیت دوربین و قاب‌بندی ارائه دهید.»
شاکلی از هوش مصنوعی برای بهبود جلسات عکاسی خود و همچنین برای ایجاد طرح های قابل چاپ که برای کمک به سلامت روان در نظر گرفته شده اند، استفاده کرده است. او مهارت های هوش مصنوعی خود را با تماشای آموزش ها در یوتیوب به دست آورده است و به هر کسی که علاقه مند به حداکثر رساندن کیفیت تصاویر و ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی است، همین کار را توصیه می کند. در حالی که او لیست بلندبالایی از ویدیوهایی دارد که کار او را بهبود بخشیده است، گفت که ویدیوهای مت وولف، سازنده مرکز ابزارهای هوش مصنوعی FutureTools، برای اکثر مردم نقطه شروع خوبی هستند.
اگر از یک متخصص فاصله زیادی دارید و به دنبال ابزاری برای استفاده هستید، گاردنر Canva Magic Media را توصیه می کند. «این ابزار بسیار کاربرپسند است، به ویژه برای طراحان غیر حرفه ای مانند خودم، و می توانید تصاویر را مستقیماً در رسانه ای که برای آن طراحی می کنید، جاسازی کنید.»
این وسوسه انگیز است که به همه چیزهایی که هوش مصنوعی تولید می کند اعتماد کنید و فرض کنید که معتبر و اخلاقی است، اما به یاد داشته باشید که این فناوری قدرتمند بی نقص نیست. هوش مصنوعی مستعد توهم است و اطلاعات نادرستی را ارائه می دهد که آن را با قطعیت ارائه می کند. همچنین مسائل اخلاقی مهمی در هنگام استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد، مانند اینکه مواد آموزشی آن از کجا آمده است و آیا سازندگان آن مواد با استفاده از آن موافقت کرده اند. بنابراین، همانطور که در این قلمرو خلاقیت بی حد و حصر قدم می گذارید، جایی که هر چیزی که می خواهید در عرض چند ثانیه قابل تولید است، فقط مطمئن شوید که همه چیزهایی را که با آنها مواجه می شوید با نگاهی انتقادی بررسی کنید.
