تکینگی یا سینگولاریتی رویدادی است که بسیاری از افراد در جوامع علمی و فناوری معتقدند در مقطعی در آینده رخ خواهد داد. این یک رویداد فرضی ولی مورد انتظار است که هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی می گیرد و منجر به پیشرفت های سریع در فناوری می شود و به طور بالقوه بشر را وارد عصر جدیدی از پیشرفت می کند. پیش بینی می‌شود در این نقطه از تاریخ، در مدت زمانی بینهایت کوچک به طور مداوم سرعت پیشرفت علم دوبرابر خواهد شد که با هر بار تجربه این رشد، آن زمان بینهایت کوچک مجددا بینهایت کوچک تر می‌شود تا به شکل غیر قابل درک و تصوری علم پیشرفتش را ادامه دهد، این امر می‌تواند از طریق رشد تصاعدی یا جهش‌های ناگهانی به جلو که با پیشرفت‌هایی مانند محاسبات کوانتومی یا الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق ممکن شده است، به دست آید.
تجزیه و تحلیل این نقطه تکینگی ما را ملزم می کند که هم پیامدهای مثبت و هم خطرات مرتبط با آن را در نظر بگیریم. از یک طرف، به دلیل اینکه ماشین‌ها می‌توانند داده‌ها را سریع‌تر از انسان‌ها پردازش کنند، می‌تواند منجر به سطوح بی‌سابقه‌ای از کارایی و بهره‌وری شود. از سوی دیگر، نگرانی‌هایی در مورد اینکه آیا اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به طور انبوه جایگزین نیروی انسانی شود یا عواقب ناخواسته‌ای به دلیل عوامل پیش‌بینی‌نشده مانند تعصب ماشینی در آن‌ها ایجاد کند، وجود دارد. در نهایت، تنها زمانی می توان به این سؤالات پاسخ داد که به این لحظه فرضی برسیم، اما آنچه مسلم است این است که اگر به آنجا برسیم، بسته به اینکه چقدر برای آن تغییرات از قبل آماده شده باشیم، احتمالاً زندگی ما به شدت به سوی بهتر/بدتر شدن خواهد رفت.
از نظر پیش بینی اینکه چه اتفاقی ممکن است در خود تکینگی بیفتد؟ بدون دانستن اینکه دقیقاً کدام فناوری‌ها تا آن زمان توسعه داده شده و یا منسوخ شده‌اند، غیرممکن است. با این حال، برخی از رویدادهای احتمالی شامل پیشرفت های سریع در علم پزشکی است، زیرا سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی بهتر قادر به شناسایی و درمان بیماری ها هستند. ربات‌های خودمختار که وظایف عادی مانند رانندگی اتومبیل را بر عهده می‌گیرند. افزایش اتوماسیون منجر به نرخ بیکاری که بی سابقه بوده است خواهد شد. منابع انرژی کارآمدتر توسط ماشین‌هایی با کارایی بیشتر از هر مهندس انسانی که می‌تواند به آن دست یابد، توسعه می‌یابد. و در نهایت این احتمال که بشریت ممکن است به طور کامل منسوخ شده و همتایان ماشینی جایگزین آن شوند نیز وجود دارد. تنها کاری که هر کسی واقعاً می تواند در حال حاضر انجام دهد این است که بر اساس روندهای فعلی حدس و گمان بزند و در عین حال به تحقیقات در زمینه هایی مانند اقدامات ایمنی هوش مصنوعی ادامه دهد تا هر آنچه که در آینده رخ می دهد برای ما شوک غیرمنتظره ای نباشد.
