چطوری از A/B Testing در بهینه کردن وبسایتم استفاده کردم؟

در مورد اینکه A/B Testing چیه و چیکار می‌کنه توی وبسایت‌های مختلف ایرانی و خارجی مطالب زیادی موجوده اما من در اینجا می‌خوام برداشت خودم رو بنویسم و در مورد این بگم که چطوری ازش کمک گرفتم تا وبسایتم بهینه‌تر بشه.

مقدمه

در عصر فعلی تکنولوژی و رقابت شدید در دنیای دیجیتال، بهبود تجربه کاربری یکی از عوامل اساسی برای موفقیت وبسایت‌ها و برنامه‌های کاربردیه. تستینگ یا تست‌ها و آزمایش‌های مختلف به عنوان یک روش ارزیابی و بهینه‌سازی تجربه کاربری در حوزه وبسایت‌ها و برنامه‌های کاربردی، نقش بسیار مهمی را ایفا می‌کنه. یکی از روش‌های متداول تستینگ، A/B testing است.

هدف اصلی A/B testing، اندازه‌گیری تأثیر تغییرات مختلف بر روی کارایی وبسایته. با انجام این آزمون، می‌توان تأثیر تغییرات را بر روی معیارهایی مانند نرخ تبدیل (conversion rate)، نرخ کلیک (click-through rate)، میزان درآمد و سایر معیارهای کسب و کار بررسی کرد. با این اطلاعات، تصمیمات بهتری در خصوص بهبود و بهینه‌سازی وبسایت و برنامه‌های کاربردی میشه گرفت.

از نظر من تعریف A/B Testing اینه:

ای بی تستینگ یه روش آزمون و تحلیله که بهبود کارایی و تجربه کاربری کمک می‌کنه.تو این روش، دو گروه (گروه کنترل و گروه آزمایشی) به طور تصادفی انتخاب میشن و به یه نمونه از جامعه‌ی هدف اختصاص پیدا می‌کنن. در ادامه، به هر دو گروه یک نسخه مختلف از یک متغیر (مثل طرح‌بندی وبسایت، عنوان، طرح بسته، قیمت و غیره) ارائه میشه. سپس، عملکرد و واکنش هر گروه به نسخه‌ی خود ضبط و تحلیل میشه تا اثر این تغییر در کارایی و نتایج موردنظر مورد بررسی قرار بگیره.

انتخاب ویژگی برای آزمون

بخش انتخاب ویژگی یه مرحله بسیار حیاتی در فرآیند A/B testing هستش. در این بخش، من ویژگی‌هایی رو که قصد تست و مقایسه اون‌ها رو داشتم، انتخاب کردم. در ادامه، چند مرحله کلیدی رو که برای انتخاب ویژگی‌ها در A/B Testing طی کردم براتون می‌نویسم:

1. تعیین هدف: من ابتدا هدف خودم رو برای انجام A/B testing مشخص کردم. من قصد بهبود نرخ کلیک (Click-Through Rate) و کاهش نرخ پرش (Bounce Rate) رو داشتم. با تعیین هدف، من تونستم بهترین ویژگی‌ها رو برای آزمون انتخاب کنم.
2. شناخت مخاطب: من درک دقیقی از مخاطبان هدف و نیازهاشون خود نداشتم ولی بررسی تحلیل‌های وبسایت، نظرسنجی‌ها و بازخوردهای کاربران تونست تا حد زیادی در این زمینه بهم کمک کنه.
3. اولویت‌بندی ویژگی‌ها: بعد از اینکه ویژگی‌های مختلف رو شناسایی کردم، اونا رو بر اساس اولویت‌ها و اهمیت‌های مختلف، اولویت‌بندی کردم. مثلا نحوه‌ی دسترسی به رزومه‌ی من و دانلودش ویژگی مهمی توی وبسایت منه. علاوه بر اون دسترسی کاربر به راه‌های برقراری ارتباط با من هم دارای درجه‌ی اهمیت بالاییه.
4. حداقل تغییرات معنادار: در مرحله‌ی بعد حداقل تغییرات معنادار (Minimum Detectable Effect) رو تعیین کردم. این مقدار بهم نشون داد که تغییری که من قصد دارم توی ویژگی‌ها اعمال کنم، برام معناداره یا نه.
5. مدت زمان آزمون: تعیین مدت زمان آزمون هم خیلی مهمه. من این تست رو برای 195 کاربر سایتم انجام دادم تا اندازه نمونه کافی برای اطمینان از قابل اعتماد بودن نتایج رو داشته باشم. همچنین مدت زمانی که برای تست در نظر گرفتم به اندازه‌ای بود که بهم امکان تجزیه و تحلیل دقیق و کامل نتایج رو بده.

طراحی و اجرای A/B Testing

برای طراحی و اجرای A/B Testing من مراحل زیر رو طی کردم:

1. انتخاب عنصر برای آزمون: تو این مرحله من لی اَوت صفحه‌ی اول و رنگ‌ فونت‌ها و دکمه‌ها رو تغییر دادم. برای گروه A که 97 نفر بودن حالت اولیه‌ی سایت و برای گروه B که 98 نفر بودن حالت تغییر یافته رو نشون دادم. با تحلیل نتایج متوجه شدم گروه B حدود 43% بیشتر از گروه A روی بخش‌هایی که من مدنظرم بود کلیک کرده و مونده بودن.
2. تقسیم گروه‌ها: همون طور که در بالا هم اشاره‌ای بهش کردم، من گروه کنترل و گروه آزمایشی رو برای انجام A/B Testing تعیین کردم. گروه کنترل شامل نسخه اصلی سایت (بدون تغییر) هستش که من اسم A و گروه آزمایشی نسخه تغییر یافته سایت (نسخه جدید) هستش که من اسم B رو روشون گذاشتم.
3. طراحی نسخه آزمایشی: نسخه جدید رو برای آزمایش طراحی کردم. برای انجام این کار، تغییرات مورد نیاز رو بر روی عنصر مورد نظر اعمال کردم. این تغییرات از طریق تغییر کد، استفاده از ابزارهای ویرایشگر وب یا فریمورک‌های A/B testing صورت گرفت.
4. اجرای آزمون: پس از طراحی نسخه آزمایشی، اون رو تو گروه آزمایشی اعمال کردم. تو این مرحله، از ابزارها و تکنیک‌های مربوطه مثل فریمورک‌های A/B testing، ابزارهای تحلیل وب و سیستم‌های مدیریت آزمون استفاده کردم.
5. جمع‌آوری داده‌ها: در طول اجرای آزمون A/B، داده‌های مربوط به هر دو گروه را جمع‌آوری کردم. تو این مرحله از ابزارهای تحلیل وب رایج، ابزارهای آزمون و سایر ابزارهای مربوطه استفاده کردم.
6. تحلیل و تفسیر نتایج: پس از جمع‌آوری داده‌ها، نتایج رو تحلیل و تفسیر کردم. از معیارهای مهم مانند نرخ تبدیل، نرخ کلیک، میزان درآمد و سایر معیارهای کسب و کار برای ارزیابی تأثیر تغییرات استفاده کردم.
7. تصمیم‌گیری و پیاده‌سازی: با توجه به نتایج تحلیل، تصمیم‌های بهینه‌سازی و بهبود رو بر اساس تغییراتی که در آزمون A/B انجام شد، اعمال کردم. در صورتی که نسخه آزمایشی بهبود قابل توجهی رو نشان داد، اون رو به نسخه اصلی تبدیل کردم.

ابزارهای انجام تست

1. گوگل آپتیمایز: با استفاده از این ابزار، نسخه‌های مختلفی از صفحات وب رو ایجاد کردم و نتایج آزمون‌ها رو تحلیل کردم.
2. آپتیمایزلی: با استفاده از این ابزار پرکاربرد در A/B testing تونستم تست‌های A/B رو روی وبسایت یا برنامه‌های موبایل اجرا کنم و نتایج رو تحلیل کنم.
3. کرَیزی اِگ: با استفاده از این ابزار و نقشه‌های حرارت و تجزیه و تحلیل مشاهده‌ها، بخش‌هایی از وبسایت رو که بهبود نیاز دارن، شناسایی کردم و تست‌های A/B رو روی اون‌ها انجام دادم.

در پایان لازمه بگم که این مقاله در جهت انجام تمرین A/B Testing دوره آنلاین بازاریابی دیجیتال آقای طالبی نوشته شده و ممکنه پر از ایراد باشه. بنابراین از همه‌ی شما خوانندگان بزرگوار معذرت می‌خوام.