در صنعت فناوری اطلاعات، علم داده یک حوزه به سرعت در حال رشد است و دارای پتانسیل های بکر فراوانی می باشد. گزارش مشاغل نوظهور لینکدین نشان می دهد که بازار علم داده در هفت سال آینده (تا سال 2026) از 37 میلیارد دلار در سال 2019 به 230 میلیارد دلار رشد خواهد کرد. بنابراین، افراد علاقه مند به فناوری اطلاعات که به دنبال حرفه ای طولانی مدت هستند، می توانند به علم داده به عنوان یکی از انتخاب های مناسب خود توجه کنند. با این حال، یادگیری یک رشته جدید ممکن است چالش برانگیز باشد. با ایجاد و اجرای یک برنامه آموزشی مستحکم و به عبارتی نقشه راه، می توان این چالش را کاهش داد.
این مقاله به بررسی بخش های مختلف آموزش علم داده برای سال 2023 می‌پردازد. در این نقشه راه، اجزای مختلف و نقاط عطف در راه‌اندازی حرفه علم داده، ردیابی پیشرفت و منابع مرتبط با آموزش علم داده برای متخصصان مشتاق فناوری اطلاعات در نظر گرفته شده است:
1. یادگیری برنامه نویسی یا مهندسی نرم افزار
2. جمع آوری و تمیز کردن داده ها
3. هوش تجاری، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، و داستان سرایی با داده
4. حوزه ی مهندسی داده
5. حوزه ی آمار و ریاضیات
6. حوزه هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
برای ادامه مطلب روی لینک زیر کلیک کنید.
آموزش علم داده
