فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها شامل چندین مرحله است که برای کنترل ارزش داده ها و پاسخ به سوالات کسب و کار انجام می شود. در ابتدا، باید سوال مورد نظر کسب و کار را شناسایی کنید و داده های مورد نیاز را جمع آوری کنید. پس از آن، داده ها را پاکسازی و استانداردسازی کرده و با استفاده از تکنیک های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله داده کاوی، داده ها را تحلیل کنید. در پایان، نتایج را تفسیر کرده و توصیه هایی برای کسب و کار ارائه کنید. در هر مرحله، ممکن است به محدودیت ها و چالش های مختلفی برخورد کنید که باید به آنها توجه کنید.
داده ها می توانند با استفاده از روش های مختلفی، مانند تحلیل توصیفی، تحلیل تشخیصی، تحلیل پیش بینانه و تحلیل رابطه ای، برای پاسخ به سوالات و حمایت از تصمیمات مورد استفاده قرار گیرند. تحلیل توصیفی با ارائه آمار به توصیف یا خلاصه کردن داده ها کمک می کند، تحلیل تشخیصی چرا را تعیین می کند، تحلیل پیش بینانه از داده ها برای ایجاد پیش بینی در مورد آینده استفاده می کند و تحلیل رابطه ای به ما کمک می کند تا بفهمیم چگونه داده ها با یکدیگر ارتباط دارند. به هر یک از این روش ها می توان با مثال هایی از دنیای واقعی پرداخت.
برای ادامه مطلب روی لینک زیر کلیک کنید.
تجزیه و تحلیل داده ها
