در حال حاضر به لطف انفجار جمعیت در دهه 60، بدنه نیروی کار در سطوح ارشد، متولدین دهه 60 و 50 هستند. افرادی که در استفاده از تکنولوژی پیشتاز بودند بلیت فرار مغزها را به دست آورند و آنچه از سرنوشتشان می بینیم کار و کار و کار و رفاه در دنیای مدرن است.
اما در جامعه عقب نگه داشته شده که نه! بلکه رو به رشد فعلی ما که در حال گذار از تحول دیجیتال است؛ دوره نشستن پشت میز و چندین نفر ساعت وقت برای تهیه یک گزارش و جلسات متعدد تصمیم گیری تمام شده است. در حال حاضر پنل های مدیریت هوشمند یا هوش تجاری در چشم بر هم زدنی تمام آنچه برای تصمیم گیری لازم است را به صورت های مختلف تصویری و آماری برای ما مهیا می کنند.
در بازار مه گرفته کسب وکار و مدیریت سازمانی به زودی توفان بزرگی در رقابت برپا می شود که همه توان پایداری در برابر آن را ندارند. به همین خاطر لازم است تا زیرساخت های موثری برای مقابله با این هجوم سخت ایجاد شود و چه بسا که بتوان از این زیرساخت برای جهش به دنیای رشد استفاده کرد.
به زودی تمام کسب وکارها و سازمان ها فارغ از اندازه و توان عملیات، اجرایی و خدماتی اگر قابلیت استفاده از فرصت ها و رقابت در دنیای مدرن دیجیتال را نداشته باشند به سوی رکود می روند. دنیای مدرن و تبلیغات هر نهنگ و فیل بزرگی را که زیرساخت هوشمند نداشته باشد از میدان به در خواهد کرد. همانطور که پیش از این هم همین کار را در جوامع پیشرفته انجام داده است. هیچ سازمان سنتی و متعصبی در انقلاب صنعتی چهارم پایدار نماند. حال که انقلاب صنعتی پنجم هم در حال رویدادن است نمی توان از آنچه گذشته درس نگرفت. انعطاف پذیری و استقبال از تکنولوژی از عوامل موثر در حفظ بقای هر فعالیتی در دنیای امروزی است. به وضعیت حاکم بر مدیریت سازمانی خودمان برگردیم.
تحقیقات رسمی به دست آمده نشان می دهد که بخش عمده ای از جامعه تصمیم گیرنده را متولدین دهه 50 و 60 تشکیل می دهند، اما این افراد چه ویژگی هایی دارند؟
معمولا عاشق استفاده از تکنولوژی برای وقت گذرانی هستند و کمتر به استفاده های تخصصی می پردازند. شاید تا حد کمی هم نسبت به فرایندهای هوشمند و پیچیده تردید داشته باشند.
این شک و تردید برخاسته از عدم آگاهی کافی و وجود مثال های بارز از دانشی است که به نام علم داده یا دیتاساینس (data science) شناخته می شود. یکی از ارکان اصلی مدیریت موفق بر پایه استفاده درست از علم داده بناشده است.
خوشبختانه این افراد نسبت به یادگیری بسیار مشتاق و علاقه مند هستند و تنها عاملی که آنها را از ورود به دنیای تخصصی علم داده بازداشته مشغله بسیار زیاد و دغدغه های شغلی و زندگی فردی و اجتماعی است. یکی دیگر از این عوامل عدم نیاز به این مهارت در گذشته بوده است ولی در حال حاضر احساس نیاز در تمامی سطوح کاملا قابل مشاهده است.
اما در حال حاضر هر فردی که در جامعه فعالیت می کند تا حد زیادی درگیر دنیای داده هاست و اگر دانش کافی در این زمینه داشته باشد می تواند به کمک دیتاساینس و با مدیریت هوشمند به میزان اطمینان بیشتر در تصمیم گیری و زندگی شغلی و فردی راحت تری برسد.
اینجا و در این نوشته که نشد اما در وبلاگ وبسایت داده پردازان همنورد سعی بر آن داریم که در سطح عمومی و تخصصی به معرفی و توضیح توانمندی های علم داده بپردازیم.
البته این بمباران اطلاعات و انواع محتواها در دسته های مختلف حوصله افراد را کم کرده اما خوشبختانه نسلی که با آنها سروکار داریم به مطالعه علاقه دارند و امیدواریم که نوشته های ما بتواند اندکی روشن کننده مسیر پیشرفت در آینده باشد.
اینجا به اختصار تیترهای نوشته مورد نظرمان را می آوریم و در پایان لینک مطالعه را برای شما می گذاریم. اگر دوست داشتید بخوانید تا ما هم از مزایای مطالعه شما بهره مند شویم.
اهمیت یادگیری علم داده (دیتاساینس)
روند شکل گیری علم داده
کاربردهای علم داده
- کشف الگوها
- ساخت محصولا و راه حل های جدید
- شناسایی فرصت ها و عدم اتلاف هزینه و سرمایه
مراحل فرایند به کار گیری علم داده
تکنولوژی های علم داده
تفاوت علم داده و آمار
تفاوت علم داده و مهندسی داده
تفاوت علم داده و تحلیل کسب و کار
تفاوت علم داده و تحلیل داده
تفاوت علم داده و داده کاوی
علم داده و مدیریت هوشمندانه
مطالعه بیشتر درباره علم داده....
