به زبان ساده می توان گفت که زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان قدرتمند و ساده است و برای نوشتن برنامه های کامپیوتری استفاده می شود.
این زبان به راحتی قابل فهم و خواندن است و به شما امکان می دهد تا امور زیادی را به راحتی انجام دهید. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است، به این معنی که قابلیت خواندن و درک آن برای انسان آسان است و شما نیازی به دقت در جزئیات فنی ندارید. می توانید برنامه های خود را با استفاده از دستورات ساده و قابل فهم بنویسید.
ویژگی های پایتون باعث می شد تا افراد مبتدی در برنامه نویسی هم بتوانند به راحتی از آن استفاده کنند. پایتون یک زبان چند منظوره است، به این معنی که می توانید از آن برای حل مسائل مختلف استفاده کنید. از توسعه وب و اپلیکیشن های موبایل گرفته تا تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی، پایتون در حوزه های مختلف برنامه نویسی قابل استفاده است .
پایتون دارای کتابخانه ها و ابزار فراوانی است که به شما کمک می کند تا برنامه های خود را با سرعت و کارایی بالا بنویسید. این کتابخانه ها مانند قطعات پازل هستند که می توانید آنها را با هم ترکیب کنید تا برنامه های پیچیده تری بسازید. در کل، پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند، ساده و قابل استفاده است که برای حل مسائل مختلف در حوزه های مختلف مناسب است.
در حال حاضر داده ها با ارزش ترین دارایی دنیای تجارت و صنعت به شمار می روند. تحول دیجیتال و کاربردهای هوش مصنوعی به حدی فراگیر شده است که هر مجموعه ای برای توسعه کسب و کار و موفقیت خود به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده ها و رسیدن به نتایج مطلوب خود هستند. تحلیل داده با پایتون یکی از متداول ترین راه های آنالیز داده است که به سازمان در دستیابی به اطلاعات مفید خود کمک می کند. یادگیری و آشنایی با مفاهیم پایه و اصلی ارزیابی داده ها به مدیران کمک می کند تا راه های هوشمندانه ترین را در مسیر تحقق اهداف سازمانی انتخاب کنند.
- سادگی و خوانایی: پایتون یک زبان برنامه‌نویسی ساده و قابل فهم است که به راحتی می‌تواند توسط افراد با تجربه کم در برنامه‌نویسی نیز استفاده شود. این ویژگی از پایتون باعث می‌شود که تحلیل داده با استفاده از آن برای افراد غیرمتخصص نیز قابل فهم و قابل استفاده باشد
- کتابخانه‌های قدرتمند: پایتون دارای کتابخانه‌های بسیار قدرتمند و گسترده‌ای برای تحلیل داده است. کتابخانه‌هایی مانند NumPy، Pandas و Matplotlib به تحلیل داده، عملیات آماری و تجسم داده کمک می‌کنند و قابلیت‌های بسیاری را در اختیار تحلیلگران قرار می‌دهند.
- پشتیبانی از تحلیلگران داده: پایتون به خوبی با ابزارهای محبوب تحلیل داده مانند Jupyter Notebook وAnaconda کار می‌کند. این ابزارها به تحلیلگران داده امکان مشاهده و تجزیه و تحلیل داده‌ها را در یک محیط تعاملی و قابل تفاوت فراهم می‌کنند.
- پشتیبانی جامع از جریان کار: پایتون قابلیت‌های بسیاری برای اتوماسیون و اجرای تسک‌های خودکار را فراهم می‌کند. این ویژگی به تحلیلگران داده کمک می‌کند تا جریان کار خود را بهبود داده و در زمان و انرژی صرفه‌جویی می کند.
- سرعت اجرا: پایتون یک زبان تفسیری است که نسبت به زبان‌های کامپایلری مانند C++ و Java، سرعت اجرای کد بسیار کمتری دارد. بنابراین، برای تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده ممکن است زمان اجرا بیشتری نیاز باشد.
- محدودیت در پردازش موازی: پایتون به خوبی پردازش موازی را پشتیبانی نمی‌کند. این به این معنی است که در صورت نیاز به پردازش همزمان داده‌های بزرگ، این زبان ممکن است به عملکرد کاهشی برخورد کند.
- حجم حافظه: پایتون به علت طبیعت خود که یک زبان دینامیکی است، حافظه بیشتری نسبت به زبان‌های کامپایلری مصرف می‌کند. این مسئله ممکن است در صورت استفاده از بیگ دیتا و پیچیده، مشکل ساز شود.
- مشکلات سازگاری: چون پایتون یک زبان تفسیری است، ممکن است برخی از کتابخانه‌ها و ابزارهای خارجی با نسخه‌های مختلف پایتون سازگار نباشند. این مشکل ممکن است در صورت استفاده از کتابخانه‌ها و ابزار به روز نشده خود را نشان دهند.
برای آشنایی بیشتر با پایتون و توانایی آن در تحلیل داده منابع گوناگونی وجود دارد که می توانید بر دانش خود بیفزایید.
