گوگل برای تشخیص اینکه کدام وبسایت را در چه جایگاهی قرار دهد، از الگوریتم‌های مختلفی استفاده میکند که یکی از آن‌ها الگوریتم رنک برین است.
موتور جستجوی گوگل که امروزه به عنوان بهترین و پرطرفدارترین موتور جستجو در جهان شناخته می‌شود، الگوریتم‌های مختلف و متنوعی دارد که هر کدام با هدف و نیت خاصی طراحی و پیاده‌سازی شده است. البته همه این الگوریتم یک هدف مشترک دارند و آن انتخاب بهترین وب‌سایت‌ها برای نمایش در نتایج جستجو است. یکی از این الگوریتم‌های معروف، الگوریتم رنک برین ( RankBrain Algorithm ) است که در تاریخ 26 اکتبر سال 2015 در سازمان گوگل تأیید شد.
برای اینکه بتوانیم با الگوریتم رنک برین گوگل آشنا شویم و به شیوه کارکرد آن پی ببریم، باید ابتدا با تعریف الگوریتم آشنا شویم و سپس ببینیم که شرکت گوگل از ابتدای کار تاکنون چه الگوریتم‌هایی برای موتور جستجوی خودش تعیین کرده و این الگوریتم‌ها چه خصوصیات و عملکردی داشته‌اند.
اگر بخواهیم به ساده‌ترین شکل ممکن الگوریتم را تعریف کنیم، باید بگوییم که الگوریتم مجموعه‌ای از قوانین و دستورالعمل‌ها است که به ما کمک میکند یک یا چند مسئله را حل کنیم. در علم ریاضی انواع مختلفی از الگوریتم‌ها وجود دارد که هر کدام برای حل مسائل خاصی مورد استفاده قرار می‌گیرد. گوگل برای بهبود عملکرد خود آمد یک سری الگوریتم‌ها (دستورالعمل‌ها) برای خودش تعیین کرد که با استفاده از این دستورالعمل‌ها بتواند سایت‌های مختلف را در نتایج جستجوی خودش رتبه‌بندی کند و به کاربران ارائه دهد.
وجود الگوریتم‌های گوگل باعث شد که نوع خاصی از بازاریابی به نام بازاریابی به کمک موتورهای جستجو (SEM) به وجود بیاید. از آن‌جا که گوگل بیش از 80 درصد جستجوهای جهان در اینترنت را به خودش اختصاص داده، لازم است کسب و کارهای اینترنتی و وب‌سایت‌ها خودشان را با استانداردهای گوگل وفق دهند تا در نتایج جستجوی گوگل به مخاطبان پیشنهاد شوند. هر چه تطابق بیشتری با الگوریتم‌ها داشته باشید، جایگاه بهتری در نتایج جستجوی گوگل به خودتان اختصاص خواهید داد.
الگوریتم رنک برین درواقع یکی از بخش‌های مهم و هسته‌ای الگوریتم جستجوی گوگل است. این الگوریتم یا همان دستورالعمل با استفاده از فناوری یادگیری ماشین به موتور جستجوی گوگل کمک میکند که بفهمد صفحات وب تا چه حد با مفاهیم مشخص و معینی در ارتباط هستند. در صورتی که صفحه وب با منظور و مقصود کاربر جستجوکننده در ارتباط باشد، حتی اگر آن عبارت یا کلمات دقیقی که جستجوگر در گوگل جستجو کرده، در آن محتوا یا صفحه وب به کار نرفته باشد باز هم از نظر گوگل آن صفحه، مرتبط و معنادار به حساب می‌آید و شایستگی آن را دارد که به جستجوگر پیشنهاد شود.
اگر بخواهیم خیلی خلاصه و موجز بگوییم، الگوریتم رنگ برین به گوگل کمک میکند نیت و هدف کاربر جستجوگر را درک کند و بهترین و مرتبط‌ترین محتوا را به او پیشنهاد دهد. در صورتی که در یک حوزه تخصص دارید و محتوای شما به درد مخاطب می‌خورد مطمئن باشید که رنک برین قدر شما را می‌داند و شما را به جستجوگران پیشنهاد می‌دهد.
بسیاری از متخصصان سئو و بهینه‌سازی سایت برای موتور جستجوی گوگل بر این باور هستند که الگوریتم رنک برین ، سومین عاملی است که موتوری جستجوی گوگل برای رتبه‌بندی سایت‌ها از آن استفاده میکند. این متخصصان دو عامل را در این الگوریتم مهم و اساسی تلقی می‌کنند:
یکی از مشکلات موتور جستجوی گوگل که احتمالا تاکنون با آن برخورد کرده‌اید این بود که اگر عبارتی را جستجو می‌کردید که کسی پیش از شما جستجو نکرده بود، صفحه‌ای بدون نتیجه به شما نمایش داده می‌شد. الگوریتم رنک برین آمد تا بخشی از این مشکل را با درک منظور و مفهوم کلام کاربر جستجوکننده حل کند. این الگوریتم سعی میکند با انجام این کار این مسئله را حل کند:
وقتی موتور جستجوی گوگل این سه کار را انجام داد از طریق سیستم تطبیق عصبی (Neural Matching) می‌تواند بهترین محتوا را به کاربر خودش پیشنهاد دهد. احتمالاً سوالی که برای شما ایجاد شده این است که تطبیق عصبی چیست و چگونه کار میکند؟ تطبیق عصبی در واقع یک روش است که گوگل به کمک آن ارتباط بین مفاهیم و کلمات را درک و کشف میکند. تطبیق عصبی برای شناخت الگوها در یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.
ما در همیار آکادمی به طور کامل در مورد الگوریتم رنک برین توضیح داده ایم که با مراجعه به صفحه رنک برین چیست؟ می توانید آن را مطالعه کنید.
