با افزایش حجم و تنوع منابع داده ای در اینترنت و سازمان ها، نقش داده از یک موجودیت منفعل به یک موجودیت فعال و کلیدی تغییر یافته است. از این رو می توان داده را به عنوان یک منبع درآمدزا برای کسب و کارها در نظر گرفت. اینجا جایی است که درآمدآفرینی داده (data monetization) به عنوان یک مدل جدید کسب درآمد برای سازمان‌ها مطرح می شود.
ما در پژوهشی با هدایت استاد بزرگوارم جناب آقای دکتر پیام حنفی زاده با عنوان پیکربندی درآمدآفررینی داده با استفاده از تحلیل مضمون ادبیات (Configuration of Data Monetization: A Review of Literature with Thematic Analysis) سعی کردیم تا پیکربندی اجزای اصلی درگیر در data monetization را روشن سازیم. بر اساس منطق اکتشافی اتخاذ شده، چهار لایه اصلی "لایه کسب و کاری"، "لایه کسب و کاری"، "لایه پایه" و "محدودریت های دسترسی و پردازش" به همراه مضامین اصلی و فرعی مرتبط بدست آمد. در لایه کسب و کاری، یک کالا داده محور که می تواند داده خام، تحلیل و بینشی برآمده از داده و یا خدمت یا محصولی مقیاس پذیر باشد، بر اساس یک مدل داده و ستدی مستقیم یا غیر مستقیم به یک مشتری نهایی ارائه می شود. در لایه پالایش داده، کلیه عملیات های پردازشی و مهندسی داده برای ارائه یک ارزش بر پایه یک مدل تحلیلی از دارایی های داده انجام می گیرد. کل فرآیند درآمدآفرینی داده زمانی موفق آمیز است که نیازمندی های پایه آن اعم از سکو، زیرساخت فنی، قدرت تحلیلی و بینش و درک نتایج و وجود دانشمندان علم داده موجود باشد. در کل این مدل نیز کلیه کنش ها و فعالیت ها می بایست منطبق بر قوانین و مقررات حمایت از داده ها باشد.
ما دست آخر یک مدل مفهومی ساده ولی جامع را از مدل پیکربندی درآمدآفرینی داده به نام DaMoC: Data Monetization Configuration ارائه کردیم که زیر نمایش داده شده است.
اگر خواستید کامل مقاله را بخوانید می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:
