الگوریتم شاهین هریس یا hho یک الگوریتم فراابتکاری جدید است که در سال 2019 چاپ و منتشر شده است. الگوریتم های فراابتکاری دسته ای از الگوریتم ها هستند که بصورت گسترده توسط محققان و دانشجویان در ایران و جهان برای حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار میگیرند.
ریشه و پیدایش الگوریتم های فراابتکاری به الگوریتم ژنتیک برمیگردد که با تکیه بر نظریه تکامل داروین، یک الگوریتم ریاضی برای حل مسائل بهینه سازی مطرح شد. از آن به بعد با مطالعه و پژوهش بر روی رفتارهای مختلف موجود در طبیعت الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری متعددی معرفی شده است.
هر الگوریتم تکاملی جدیدی که معرفی میشود برای اثبات قدرت خود در بهینه سازی باید بر روی دو فاز مهم یعنی اکتشاف (Exploration) و بهره برداری (Exploitation) تمرکز خوبی داشته باشد و بتواند تعادلی خوبی بین این دو فاز ایجاد کند. و سپس بر روی مسائل بنچ مارک مختلف تست شود و نتایج آن با الگوریتم های قدیمی تر مقایسه شود.
الگوریتم شاهین هریس، به خوبی تعادل بین اکتشاف و بهره برداری را اعمال کرده است و با توجه به نتایجی که در شبیه سازی ها بر روی مسائل بنچ مارک و توابع محک مختلف بدست آمده است توانایی یافتن پاسخ های بهینه تر و بهتر را به نسبت سایر الگوریتم های فراابتکاری دارد.
چنانچه شما به دنبال ارائه مقاله ، یا انجام پایان نامه خود در رشته های مختلف دانشگاهی هستید ، میتوانید از الگوریتم شاهین هریس به خوبی استفاده کنید.
بنده ، با سالها سابقه کدنویسی در matlab و کار با الگوریتم های مختلف فراابتکاری نیز آماده ام تا به شما در این مسیر کمک کنم.
اسلاید آماده الگوریتم شاهین هریس
