عجیب چند سالی هست پایتون سرزبان ها افتاده و حالا دنیایی رو برخودش رقم زده و رشدی که داره در حوزه خودش جالب توجه هست، توی این نوشته میخواهم برای اون دسته از دوستانی که تمایل یاد گیری این زبان را دارند مسیری از پایتون رو بنویسم که خودم در همین مسیر در حال حرکتم. این مسیر از مطالبی که خوندم و مشاهده کردم هست، بریم ببینیم حالا چی پیدا کردم :]
پایتون یکی‌از زبان پرطرفدار و محبوب این روزای برنامه نویسی هست و تقریبا این اسم به گوش خیلیا اشناست، از این زبان در بخش های مختلفی قابل استفاده است. یکی از قوی ترین زبان هاست که یادگیری با سینتکس راحت رو برای عموم فراهم کرده که اگر حتی فرد بار اول آشنایی با زبان برنامه نویسی باشه به راحتی میتونن یاد بگیرند.
قدم اول: یادگیری سینتکس‌و‌قواعد برنامه نویسی در این زبان هست و واقعا یادگیری راحت و ساده ای دارد که فقط کافیه با منطق این زبان اشنا شد و شروع کرد.
قدم دوم: این مورد قطعیست که باید ماژول های این حوزه رو بررسی و مطالعه کنیم یکی‌از ماژول های جالب numpy هست که برای محاسبات استفاده میشود.
ماژول جذاب دیگه ای به نام pandas هست که برای آنالیز داده استفاده میشه که با همین دو ماژول هم محاسبات ریاضی رو انجام میدیم هم انالیز داده ای.
اما بگم از Django که فوق العاده هست برای بک اند وبسایت برای دوستانی که عاشق توسعه وب هستن و طراحی وب میکنن بسیار جذاب و عالیست. البته که برای قسمت بک اند وبسایت استفاده میشود.
برای افرادی که میخوان تحت دسکتاپ یا اندروید و ای او اس برنامه نویسی کنن Kivy میتونه گزینه مناسبی باشه.
قدم سوم: حالا که تسلط به زبان و ماژول بهتر و بیشتر شد بهتره وارد نمودار بشیم با کتابخانه matplotlib آنالیزها رو به نمودار بیاریم و به صورت نمودار ارايه بدیم.
قدم چهارم: دیگه آماده شدیم برای machin learning البته که سینتکس پایتون رو یادبگیریم و با ماژول های ریاضی و داده کار کرده باشیم اماده یادگیری ماشین خواهیم شد. برای یادگیری ماشین هم خدمتتون بگم که ماژول های مختلفی وجود داره که یکی از معروفترین این کتابخانه ها و ماژول ها میتونیم به TensorFlow اشاره کنیم.
با یک سرچ کوتاه با کلی آموزش در این حوزه چه پولی و چه رایگان اشنا میشین اما نظر شخصی من این هست که حتما مسیر خودتون رو مشخص کنین وقتی که وارد یادگیری این زبان شدین حتما به هدف مشخص برسونین
مثلا هدف من اینه بتونم از طریق داده کاوی پیش بینی های لازم رو در وبسایت های مختلف داشته باشم و یک سیستم یادگیری مناسب در این فضا برای وب اپلیکیشن یا حتی اپلیکیشن هایی که میسازم، ایجاد کنم
خب این هدف هست به سمت همین هدف حرکت میکنم طبیعتا سختی های مختلفی پیش رو خواهد بود اما چه با پیروزی و چه باشکست در هر پله و گام از رسیدن به هدف بیرون بیام خودش یک موفقیت هست .
مهم ادامه مسیر و رو به رو شدن با چالش ها و تصمیم مناسب گرفتن و پاپس نکشیدن هست.
خیلی ساده خدمتتون گفتم چه مسیری رو به روی من و شمایی که دوست داریم وارد پایتون و داده کاوی و یادگیری ماشین و حتی هوش مصنوعی بشیم هست که البته هر کدام این بخش ها مطالبی اموزشی فراوانی داره و بگم خدمتتون که ماژول های مختلفی قطعا وجود داره که باید در هر زمان مناسبترین رو انتخاب کرد.
اگر شما هم در این زمینه فعالیت دارین و پیشنهادی بابت یادگیری و رشد بهتر در زمینه پایتون مدنظرتون هست حتما توی کامنت بفرمایید که نظرات یک جمع یعنی نگاه از چند زاویه به یک موضوع یا مساله هست.
خیلی ممنونم که این نوشته کوتاه رو مطالعه کردین:))))))
ارادتمندم
