پیش‌بینی عرضه قطعات الکترونیکی یک اقدام متعادل کننده واقعی است که اگر به درستی انجام شود، می‌تواند منجر به کاهش هزینه، انجام به موقع سفارش و رضایت مشتریان شود. هنگام برنامه ریزی از قبل برای عرضه و تقاضای قطعات الکترونیکی، این زمینه ها را در نظر بگیرید.
پیش‌بینی تامین قطعات الکترونیکی، زمانی که به طرز ماهرانه‌ای انجام شود، مطمئن می‌شود که تعداد مناسبی از قطعات در دسترس هستند، بدون اینکه سازمان را با انبارگردانی بسیار گران‌قیمت مواجه کند.
اگر کالاهای خریداری شده ورودی با محصول نهایی خروجی مطابقت داشته باشد، آن تعادل حیاتی به دست آمده است. هنر پیش‌بینی می‌تواند زنجیره تامین را به شیوه‌هایی بهینه کند که هزینه‌ها را کاهش دهد، کارایی را افزایش دهد و به طور کلی نتایج کسب‌وکار را بهبود بخشد.
دو روش پیش‌بینی موجودی وجود دارد که متخصصان تدارکات می‌توانند از آنها برای اتخاذ تصمیمات پیش‌بینی قوی استفاده کنند: کمی یا کیفی. پیش‌بینی کیفی نشانه‌های خود را از نظرات و بینش‌های ذهنی می‌گیرد، در حالی که پیش‌بینی کمی از داده‌های تقاضای تاریخی برای ایجاد حدس‌های آگاهانه استفاده می‌کند.
کدام بهتر خواهد بود؟
پاسخ هر دو است. با استفاده از بیش از یک روش، سازمان‌ها می‌توانند بینش بهتری در مورد آنچه در زنجیره تامین خاص آنها و در بازار عمومی می‌گذرد، به دست آورند. پیش‌بینی کمی اغلب از داده‌های فروش گذشته استفاده می‌کند (و توانایی پیش‌بینی تنها به خوبی داده‌ها است – بنابراین بازگشت به گذشته در تاریخ ترجیح داده می‌شود). این روش همچنین عواملی مانند روند تقاضا و فصلی را در نظر می گیرد. در این میان، پیش‌بینی کیفی مبتنی بر کسرهای تحصیل‌شده مبتنی بر جمع‌آوری اطلاعات از داخل و خارج سازمان است. در صورت امکان، خوب است که یک مدل هیبریدی را دنبال کنید.
علاوه بر این، سازمان‌ها باید پیش‌بینی کوتاه‌مدت و بلندمدت قطعات الکترونیکی را انجام دهند. روش‌های کوتاه‌مدت تقریباً به یک سال تقویمی نگاه می‌کنند و برای برنامه‌ریزی موجودی، تکمیل و تدارک حیاتی هستند. بازه زمانی کوتاه در معرض متغیرهای زیادی مانند نوسانات تقاضا و تغییرات زمان ناب است. از سوی دیگر، پیش‌بینی تقاضای بلندمدت می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و سرمایه‌گذاری عمده، مانند برنامه‌ریزی محصول جدید استفاده شود.
انواع مختلفی از پیش بینی عرضه قطعات الکترونیکی وجود دارد که می تواند به سازمان ها در بهبود برنامه ریزی تجاری کمک کند.
پیش‌بینی عرضه: این روش به پایه تأمین‌کننده نگاه می‌کند و سعی می‌کند اندازه‌گیری کند که این تأمین‌کنندگان چه محصولی و در چه مقداری خواهند داشت.
پیش بینی تقاضا: این روش تقاضای بالقوه مشتری برای محصول نهایی را برای مدتی (خواه یک هفته، یک ماه یا یک چهارم) تجزیه و تحلیل می کند.
سایر ملاحظات: روندهای فرهنگی، فصلی بودن و اعتماد مصرف کننده.
پیش بینی قیمت: این روش نشان می دهد که چگونه تغییرات عرضه و تقاضا ممکن است بر قیمت قطعات تأثیر بگذارد. همچنین عوامل دیگری را که ممکن است بر قیمت‌ها تأثیر بگذارد، مانند رویدادهای آب و هوایی احتمالی، روندهای اقتصادی و غیره در نظر می‌گیرد.
پیش‌بینی بخش اساسی یک طرح زنجیره تامین قوی است. همه جنبه های سازمان از جمله بودجه بندی، برنامه ریزی مالی، برنامه های فروش و بازاریابی، برنامه ریزی مواد خام، برنامه ریزی تولید و ارزیابی و کاهش ریسک را در بر می گیرد. می تواند به کسب و کارها از طرق مختلف به موفقیت کمک کند:
برنامه ریزی ظرفیت: با استفاده از داده های مربوط به سطوح موجودی فعلی، در دسترس بودن و سفارشات مورد انتظار، می توان از پیش بینی برای برنامه ریزی موثر تولید، بهبود استفاده از ظرفیت و تخصیص آگاهانه منابع استفاده کرد.
روابط تأمین‌کننده و شریک: یک آگاهی خوب به سازمان این امکان را می‌دهد که انتظارات خود را با تأمین‌کنندگان و شرکای توزیع‌کننده تعیین کند. همچنین ممکن است به مدیر خرید موقعیت مذاکره بهتری بدهد.
بهینه سازی موجودی: بهینه سازی موجودی منجر به کاهش بیش از حد یا کمتر بودن موجودی محصولات می شود.
ارزیابی و کاهش ریسک: یک پیش‌بینی مستحکم با شناسایی و اندازه‌گیری احتمال خطرات احتمالی، سازمان را در مقابل مشکلات احتمالی قرار می‌دهد.
پایش چرخه عمر مؤلفه: هر مؤلفه دارای چرخه عمر قابل اندازه گیری است و پیش بینی خوب به سازمان ها این امکان را می دهد که زمانی که یک قطعه به نتیجه نهایی برای دسترس بودن می رسد آماده باشند.
به طور خلاصه: پیش بینی عرضه قطعات الکترونیکی که به خوبی انجام شده است، تعدادی از مزایای تجاری را ارائه می دهد. با انتخاب روش مناسب، OEMها می توانند دانش جمع آوری شده را برای اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر در کل چرخه عمر محصولاتی که می سازند و خریداری می کنند، به کار گیرند.
