دکتر علی قدرت نما، عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی، طی 4 جلسه از ابتدای آذر به ارائه سرفصل های زیر می پردازند.
جلسات: اول و دوم، هشتم و نهم آذر: ساعت 18 تا 20
ثبت نام: 250 هزار تومان
برای اقدام با نشانی IEintro@gmail.com مکاتبه و ارسال درخواست داشته باشید تا برای نهایی کردن حضور شما راهنمایی صورت گیرد.
IEintro@gmail.com
ابزار GAMS (General Algebraic Modeling System) یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری است که به طور خاص برای مدل سازی ریاضی و حل مسائل بهینه سازی طراحی شده است. این سیستم به محققان، مهندسان و تصمیم گیرندگان این امکان را می دهد تا مدل های پیچیده ریاضی را به سادگی ایجاد و حل کنند. GAMS از زمان معرفی خود در دهه 1980 به عنوان یکی از ابزارهای پیشرفته در زمینه بهینه سازی شناخته شده است و به طور گسترده ای در حوزه های مختلفی از جمله اقتصاد، مهندسی، مدیریت منابع، و برنامه ریزی شهری استفاده می شود.
گمز (GAMS) یک زبان توصیفی است که به کاربر اجازه می دهد تا مدل های ریاضی را با استفاده از عبارات و قوانین منطقی تعریف کند. ساختار GAMS شامل بخش های مختلفی است که هر یک وظیفه خاصی دارند:
1- تعریف مجموعه ها:در GAMS، مجموعه ها به عنوان گروه هایی از داده ها تعریف می شوند. این مجموعه ها می توانند شامل مقادیر، متغیرها یا پارامترهایی باشند که در مدل استفاده می شوند.
2- تعریف پارامترها: پارامترها مقادیر ثابت هستند که در مدل به کار می روند. این پارامترها می توانند شامل داده های ورودی مانند هزینه ها، منابع موجود، و محدودیت ها باشند.
3- تعریف متغیرها:متغیرها نمایانگر مقادیری هستند که باید بهینه شوند. به عنوان مثال، در یک مدل برنامه ریزی خطی، متغیرها می توانند نمایانگر مقدار تولید محصولات مختلف باشند.
4- تعریف معادلات:معادلات در GAMS بیانگر روابط بین متغیرها و پارامترها هستند. این معادلات می توانند شامل محدودیت ها و تابع هدف باشند که باید بهینه شوند.
5- حل مدل: پس از تعریف تمامی اجزای مدل، GAMS از الگوریتم های بهینه سازی مختلف برای حل مسئله استفاده می کند. این الگوریتم ها شامل روش های خطی، غیرخطی، و برنامه ریزی مختلط هستند.
گمز در بسیاری از حوزه ها کاربرد دارد. برخی از کاربردهای رایج آن عبارتند از:
برنامه ریزی تولید: شرکت ها می توانند از GAMS برای تعیین بهترین ترکیب تولید محصولات خود با توجه به محدودیت های منابع و تقاضا استفاده کنند.
مدیریت منابع: در حوزه مدیریت منابع طبیعی، GAMS می تواند برای مدل سازی و بهینه سازی استفاده از منابع مانند آب، انرژی و زمین به کار رود.
اقتصاد سنجی: در تحقیقات اقتصادی، GAMS می تواند برای تحلیل داده ها و پیش بینی رفتار اقتصادی استفاده شود.
مدل سازی حمل و نقل: GAMS به مدیران حمل و نقل کمک می کند تا بهترین مسیرها و زمان ها را برای جابجایی کالاها تعیین کنند.
یکی از بزرگ ترین مزایای GAMS سادگی و قابلیت استفاده آن است. کاربران می توانند مدل های پیچیده را با استفاده از یک زبان توصیفی ساده ایجاد کنند. همچنین، GAMS دارای قابلیت های گسترده ای برای حل مسائل بهینه سازی است و از الگوریتم های پیشرفته ای پشتیبانی می کند.
با این حال، چالش هایی نیز وجود دارد. یکی از چالش ها یادگیری زبان GAMS برای کاربران جدید است. اگرچه GAMS طراحی شده است تا کاربرپسند باشد، اما برای افرادی که با مفاهیم ریاضی و برنامه نویسی آشنا نیستند، ممکن است یادگیری آن دشوار باشد. همچنین، در برخی موارد، حل مسائل بسیار بزرگ یا پیچیده ممکن است زمان بر باشد و نیاز به منابع محاسباتی بالایی داشته باشد.
گمز یک ابزار قدرتمند برای مدل سازی ریاضی و حل مسائل بهینه سازی است که در بسیاری از حوزه ها کاربرد دارد. با توجه به سادگی ساختار آن و قابلیت های پیشرفته ای که ارائه می دهد، GAMS می تواند به عنوان یک ابزار کلیدی برای تصمیم گیری در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، کاربران باید با مفاهیم پایه ای ریاضی و برنامه نویسی آشنا باشند تا بتوانند از تمام قابلیت های این نرم افزار بهره برداری کنند.
