آینده زنجیره های تامین با هوش مصنوعی

نشست بررسی چالش ها و فرصت ها امروز ساعت 15:30 تا 17:30 با حضور این سخنرانان برگزار می شود. (یکشنبه 7 دی)

دکتر محمدرضا اکبری جوکار

• عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف

مهندس علی بهرامی

• مدیرعامل شرکت طراحی و مهندسی قطعات کرمان خودرو (کادک)

دکتر رضا سمیع زاده

• مدیرعامل گروه فاخر

مهندس سجاد خالصی

• مدیر نوآوری شوینده های گلرنگ

دکتر علی شجاع

• عضو هیات مدیره آهن آنلاین

مشاهده جلسه دانشگاه صنعتی شریف از طریق نشانی zaya.io/room امکان پذیر است.

 zaya.io/room

زنجیره های تامین به عنوان شبکه ای از مراحل و فعالیت ها که مواد اولیه را به محصولات نهایی تبدیل می کند، نقش حیاتی در اقتصاد جهانی ایفا می کنند. با پیشرفت فناوری، به ویژه هوش مصنوعی (AI)، زنجیره های تامین با چالش ها و فرصت های جدیدی روبرو شده اند که می تواند به بهبود کارایی و کاهش هزینه ها کمک کند.

یکی از چالش های اصلی در زنجیره های تامین، پیچیدگی و عدم قطعیت در تقاضا و عرضه است. تغییرات ناگهانی در تقاضا، مانند بحران های اقتصادی یا تغییرات فصلی، می تواند منجر به انباشت موجودی یا کمبود کالا شود. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و پیش بینی روندهای آینده، می تواند به شرکت ها کمک کند تا تقاضای واقعی را بهتر پیش بینی کنند و به این ترتیب موجودی خود را بهینه سازی کنند.

علاوه بر این، زنجیره های تامین جهانی با چالش های لجستیکی و حمل و نقل مواجه هستند. تاخیرها، مشکلات گمرکی و نوسانات قیمت سوخت می توانند تاثیرات منفی بر عملکرد زنجیره تامین داشته باشند. هوش مصنوعی می تواند با بهینه سازی مسیرهای حمل و نقل و زمان بندی تحویل، به کاهش هزینه ها و افزایش سرعت پاسخگویی کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به شناسایی الگوهای ترافیکی و شرایط جوی کمک کنند تا بهترین مسیرها برای حمل و نقل انتخاب شوند.

فرصت های هوش مصنوعی در زنجیره تامین همچنین شامل خودکارسازی فرایندهاست. با استفاده از رباتیک و سیستم های هوشمند، شرکت ها می توانند بسیاری از وظایف تکراری و زمان بر را خودکار کنند. این امر نه تنها باعث کاهش هزینه ها می شود، بلکه دقت و کیفیت کار را نیز افزایش می دهد. به عنوان مثال، استفاده از ربات ها در انبارها می تواند سرعت برداشت و بسته بندی کالاها را به طرز چشمگیری افزایش دهد.

یکی دیگر از چالش های زنجیره تامین، مدیریت ریسک است. حوادث غیرمترقبه مانند بلایای طبیعی، جنگ ها یا پاندمی ها می توانند زنجیره تامین را مختل کنند. هوش مصنوعی می تواند با شبیه سازی سناریوهای مختلف و ارزیابی تاثیرات آنها بر زنجیره تامین، به شرکت ها کمک کند تا استراتژی های مناسب برای مدیریت ریسک را توسعه دهند.

در نهایت، یکی از بزرگ ترین فرصت ها برای هوش مصنوعی در زنجیره تامین، توانایی آن در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. با جمع آوری و تحلیل داده های مربوط به مشتریان، تامین کنندگان و بازار، شرکت ها می توانند بینش های عمیقی درباره رفتار مصرف کنندگان و روندهای بازار کسب کنند. این اطلاعات می تواند به توسعه محصولات جدید، بهبود خدمات مشتری و ایجاد استراتژی های بازاریابی موثرتر کمک کند.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی با ارائه راهکارهایی برای پیش بینی تقاضا، بهینه سازی لجستیک، اتوماسیون فرایندها، مدیریت ریسک و تجزیه و تحلیل داده ها، فرصت های زیادی را برای زنجیره های تامین فراهم می کند. اما در عین حال، چالش هایی نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد تا از پتانسیل کامل این فناوری بهره برداری شود.