تجربه اشتغال و تحصیل خارج کشور

امشب ساعت 18، شهاب صدری، دانشجوی دکتری در دانشگاه Louisville آمریکا از تجربه شبیه سازی در عرصه سلامت و بهینه سازی در عرصه انرژی خواهند گفت.

• 99: شروع مقطع دکتری مهندسی صنایع

• 89 تا 96: دانشگاه صنعتی اصفهان

ورود به جلسه یکشنبه 11 آبان از طریق نشانی zaya.io/room ممکن می شود.

zaya.io/room

شبیه سازی و بهینه سازی دو ابزار مهم در عرصه علمی و صنعتی هستند که در سال های اخیر به ویژه در حوزه سلامت و انرژی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. این دو مفهوم به ما کمک می کنند تا فرایندها، سیستم ها و رفتارهای پیچیده را بهتر درک کنیم و راهکارهای بهینه تری برای حل مسائل ارائه دهیم.

شبیه سازی در حوزه سلامت به معنای ایجاد مدل های دیجیتال از سیستم های بیولوژیکی، بالینی یا بهداشتی است. این مدل ها می توانند شامل شبیه سازی رفتار بیماری ها، تاثیر داروها، یا حتی نحوه عملکرد سیستم های بهداشتی باشند. یکی از کاربردهای بارز شبیه سازی در سلامت، شبیه سازی شیوع بیماری ها است. با استفاده از مدل های ریاضی و شبیه سازی کامپیوتری، محققان می توانند پیش بینی کنند که چگونه یک بیماری ممکن است در جمعیت گسترش یابد و چه تدابیری می تواند به کنترل آن کمک کند.

علاوه بر این، شبیه سازی می تواند به پزشکان و محققان کمک کند تا تاثیرات مختلف درمان ها را بررسی کنند بدون اینکه نیازی به انجام آزمایشات بالینی پرهزینه و زمان بر باشد. به عنوان مثال، با استفاده از شبیه سازی می توان اثرات داروهای جدید را بر روی گروه های مختلف بیماران بررسی کرد و بهترین روش های درمانی را انتخاب کرد.

بهینه سازی در حوزه انرژی به معنای یافتن بهترین راهکارها برای استفاده موثرتر از منابع انرژی است. این شامل کاهش مصرف انرژی، افزایش کارایی سیستم ها، و استفاده از منابع تجدیدپذیر می شود. در دنیای امروز که بحران های زیست محیطی و کمبود منابع انرژی به یک چالش جدی تبدیل شده اند، بهینه سازی انرژی اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

مدل های بهینه سازی می توانند در طراحی شبکه های انرژی، مدیریت مصرف انرژی در ساختمان ها، و حتی برنامه ریزی برای تولید انرژی از منابع تجدیدپذیر مانند خورشید و باد مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی می توان تعیین کرد که چگونه می توان از ترکیب منابع مختلف انرژی برای تامین نیازهای یک شهر استفاده کرد تا هم هزینه ها کاهش یابد و هم اثرات زیست محیطی به حداقل برسد.

شبیه سازی و بهینه سازی در بسیاری از موارد مکمل یکدیگر هستند. برای مثال، در یک پروژه شبیه سازی شده برای پیش بینی شیوع یک بیماری، می توان از نتایج این شبیه سازی برای بهینه سازی منابع درمانی استفاده کرد. به عبارت دیگر، با داشتن یک مدل دقیق از شیوع بیماری، می توان بهترین استراتژی ها برای توزیع واکسن یا دارو را طراحی کرد تا بیشترین تاثیر را داشته باشد.

در حوزه انرژی نیز، شبیه سازی می تواند به ما کمک کند تا رفتار سیستم های انرژی را تحت شرایط مختلف بررسی کنیم و سپس از نتایج این شبیه سازی ها برای بهینه سازی عملکرد آن سیستم ها استفاده کنیم. به عنوان مثال، با شبیه سازی تولید انرژی از منابع تجدیدپذیر در شرایط جوی متفاوت، می توان برنامه ریزی بهتری برای ذخیره و توزیع انرژی انجام داد.

در نهایت، شبیه سازی و بهینه سازی ابزارهای قدرتمندی هستند که می توانند به ما در حل چالش های پیچیده در عرصه سلامت و انرژی کمک کنند. با پیشرفت فناوری و افزایش قدرت محاسباتی، انتظار می رود که کاربردهای این دو مفهوم بیشتر شود و راهکارهای نوآورانه تری برای مشکلات موجود ارائه گردد. این دو حوزه نه تنها می توانند به بهبود کیفیت زندگی انسان ها کمک کنند بلکه می توانند نقش مهمی در حفاظت از محیط زیست و توسعه پایدار ایفا کنند.