تحلیل داده به معنای فرایند تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و قابل استفاده است. این فرایند شامل جمع آوری، تمیز کردن، تبدیل، تفسیر و استخراج اطلاعات از داده ها است. تحلیل داده می تواند به صورت کمی یا کیفی انجام شود و از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی برای این منظور استفاده می شود.
تحلیل داده در حوزه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله علوم اجتماعی، علوم زیستی، مهندسی، بازاریابی، بهداشت عمومی و غیره. این فرایند به کسب و کارها کمک می کند تا تصمیم های بهتر و اصولی تر بگیرند، الگوها و روندهای مخفی را شناسایی کنند و بهبودهای لازم را اعمال کنند.
روش های مختلف تحلیل داده شامل تحلیل آماری، مدل سازی پیش بینی، داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. با استفاده از این روش ها، داده ها به اطلاعات قابل فهم و قابل استفاده تبدیل می شوند که به کسب و کارها کمک می کند تا به عملکرد بهتر و بهبود پایدار دست یابند.
علم داده و مهندسی صنایع هر دو به منظور بهبود عملکرد، افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها در سازمان ها و صنایع مختلف استفاده می شوند و همکاری نزدیک آنها با یکدیگر می تواند به نتایج مثبت و کارآمد منجر شود. به عنوان نمونه از اطلاعات حاصل از پیش بینی روندها، تحلیل رفتار سیستم ها و شناسایی الگوهای مخفی می توان برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک جهت بهبود عملکرد فرایند استفاده کرد.
این فرصت شغلی به همت انجمن علمی دانشگاه فردوسی مشهد فراهم شده است.
