در جاب ویژن چه خبر است

از 125 هزار شرکت ثبت شده در کاریابی جاب ویژن، 18 هزار شرکت دارای 45 هزار موقعیت شغلی در 77 گروه شغلی هستند. (28 مهر)

گروه شغلی مهندسی صنایع در صبح دوشنبه، 2200 آگهی استخدام را نمایش می دهد و از سویی جستجو با عنوان شغلی مهندس صنایع، 3300 آگهی را در دسترس قرار می دهد.

البته برای مهندسین صنایع فرصت های شغلی محدود به گروه شغلی مهندسی صنایع نخواهد بود و حداقل این گروه ها می تواند مدنظر قرار گیرد.

• علوم داده / هوش مصنوعی

• مدیر محصول / مالک محصول

• تحلیل و توسعه کسب و کار / استراتژی / برنامه ریزی

• لجستیک / حمل و نقل / انبارداری

• مهندسی صنایع / مدیریت تولید / مدیریت پروژه / مدیریت عملیات

دسته بندی ها

• انتخاب شرکت و عنوان شغلی

• انتخاب گروه شغلی

• انتخاب شهر

• انتخاب صنعت

• حضوری/ دورکاری

• نوع همکاری

• بازه حقوق و دستمزد

• بازه سابقه کاری

• سطح مسئولیت

• مزایا و تسهیلات

• امریه/ کارآموزی

• نمایش و پیشنهاد بر اساس رفتار و فعالیت در سایت

• امکان دنبال کردن صفحه شرکت ها

سایت جاب ویژن برای کارفرمایان، فراتر از یک محل برای درج آگهی شغلی عمل می کند و به آنها در تطبیق دادن درخواست ها و نیازها یاری می رساند.

jobvision.ir

توزیع نرمال یکی از مهم ترین و پرکاربردترین توزیع ها در آمار و احتمال است. این توزیع به دلیل ویژگی های خاص خود، در بسیاری از زمینه ها از جمله علوم اجتماعی، علوم طبیعی، اقتصاد و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد.

توزیع نرمال به شکل یک منحنی زنگوله ای (bell curve) شناخته می شود که در آن داده ها حول یک میانگین (میانگین حسابی) متمرکز شده و با فاصله گرفتن از آن، احتمال وقوع مقادیر کمتر می شود. این توزیع به دو پارامتر اصلی نیاز دارد: میانگین (μ) و انحراف معیار (σ). میانگین نشان دهنده موقعیت مرکزی توزیع است و انحراف معیار نشان دهنده پراکندگی داده ها حول میانگین می باشد.

یکی از ویژگی های کلیدی توزیع نرمال این است که تقریباً 68 درصد از داده ها در یک انحراف معیار از میانگین قرار دارند، حدود 95 درصد در دو انحراف معیار و حدود 99.7 درصد در سه انحراف معیار. این خاصیت به "قانون 68-95-99.7" معروف است و به تحلیلگران کمک می کند تا درک بهتری از پراکندگی داده ها داشته باشند.

توزیع نرمال همچنین دارای ویژگی های ریاضی جالبی است. به عنوان مثال، مجموع متغیرهای تصادفی مستقل که هر کدام توزیع نرمال دارند نیز یک توزیع نرمال خواهد داشت. این خاصیت باعث می شود که توزیع نرمال در نظریه حد مرکزی (Central Limit Theorem) نقش مهمی ایفا کند، که بیان می کند تحت شرایط خاص، توزیع مجموع متغیرهای تصادفی مستقل به سمت توزیع نرمال میل می کند.

در عمل، بسیاری از پدیده ها به طور طبیعی توزیع نرمال دارند یا می توانند به وسیله ی توزیع نرمال تقریب زده شوند. به عنوان مثال، قد انسان ها، نمرات آزمون ها و خطاهای اندازه گیری معمولا به طور تقریبی نرمال توزیع شده اند.

توزیع نرمال همچنین در آزمون های آماری و تحلیل داده ها کاربرد فراوانی دارد. بسیاری از آزمون های آماری، مانند آزمون t و ANOVA، فرض می کنند که داده ها از توزیع نرمال پیروی می کنند. بنابراین، در بسیاری از مواقع قبل از انجام تحلیل های آماری، لازم است که بررسی شود آیا داده ها از توزیع نرمال پیروی می کنند یا خیر.

در نهایت، توزیع نرمال نه تنها به عنوان یک ابزار تحلیلی بلکه به عنوان یک مدل برای درک و پیش بینی رفتارهای انسانی و طبیعی بسیار اهمیت دارد. با استفاده از این توزیع، محققان و تحلیلگران قادرند تا نتایج دقیق تری را در تحقیقات خود ارائه دهند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.