علم داده در خدمت فوتبال

صبح شنبه ساعت 11، دکتر مهراد کرمانی (دانشگاه علم و صنعت ایران) از دکتر هادی ستوده، محقق دانشگاه زوریخ و تحلیلگر داده های فوتبالی میزبانی می کند.

کاربرد داده کاوی و تحلیل های پیشرفته در فوتبال امروز، فراتر از اعداد و آمار است و به تصمیم سازی دقیق در زمین و مدیریت حرفه ای کمک می کند. این ارائه به رویکردهای داده محور در عملکرد تیم ها، استعدادیابی و تحلیل بازی ها اختصاص دارد.

ورود به جلسه 22 آذر از طریق نشانی zaya.io/room امکان پذیر است.

zaya.io/room

داده کاوی و تحلیل های پیشرفته در فوتبال به عنوان یک ابزار قدرتمند و ضروری در دنیای مدرن ورزش شناخته می شوند. این رویکردها از فناوری های نوین و الگوریتم های پیچیده استفاده می کنند تا به تحلیل دقیق تری از عملکرد تیم ها، شناسایی استعدادها و بررسی بازی ها بپردازند. در این راستا، می توان به چند جنبه کلیدی اشاره کرد که نشان دهنده اهمیت داده محوری در فوتبال امروز است.

یکی از جنبه های مهم داده محوری در فوتبال، تحلیل عملکرد تیم هاست. با استفاده از داده های جمع آوری شده از بازی ها، مربیان و تحلیلگران می توانند الگوهای خاصی را شناسایی کنند که به آنها کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف تیم خود را بهتر درک کنند. برای مثال، آنالیز حرکتی بازیکنان، میزان دقت پاس ها، موقعیت های شوت و دیگر آمارهای مرتبط می تواند به مربیان کمک کند تا استراتژی های بهتری را برای بازی های آینده طراحی کنند. این تحلیل ها نه تنها بر اساس نتایج نهایی بلکه بر اساس جزئیات فنی و تاکتیکی بازی انجام می شود.

علاوه بر این، استعدادیابی یکی دیگر از حوزه های مهم است که تحت تاثیر داده کاوی قرار گرفته است. با استفاده از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های تاریخی، باشگاه ها می توانند استعدادهای جوان را شناسایی کنند که ممکن است در آینده به بازیکنان برجسته تبدیل شوند. این فرایند شامل بررسی آمار عملکرد بازیکنان در سطوح مختلف، از لیگ های محلی تا مسابقات بین المللی است. همچنین، با استفاده از فناوری هایی مانند ویدئو آنالیز، می توان به بررسی جزئیات فنی هر بازیکن پرداخت و تصمیمات بهتری در زمینه جذب بازیکن گرفت.

تحلیل بازی ها نیز یکی دیگر از کاربردهای مهم داده محوری است. با جمع آوری و تحلیل داده های مربوط به بازی های گذشته، می توان به شناسایی الگوهای رفتاری حریفان پرداخت. این اطلاعات به مربیان کمک می کند تا نقاط ضعف حریفان را شناسایی کرده و استراتژی های مناسبی برای مقابله با آن ها طراحی کنند. به عنوان مثال، اگر یک تیم مشخص در دفاع ضعیف عمل کند، مربی می تواند تاکتیک هایی را برای بهره برداری از این ضعف پیاده سازی کند.

در نهایت، باید به این نکته اشاره کرد که داده کاوی و تحلیل های پیشرفته تنها ابزارهایی هستند که اگر به درستی مورد استفاده قرار گیرند، می توانند تاثیر بسزایی در موفقیت تیم ها داشته باشند. این رویکردها نیازمند همکاری نزدیک بین مربیان، آنالیزورهای داده و بازیکنان هستند تا بتوانند بهترین نتایج را به دست آورند. در دنیای پررقابت فوتبال امروز، استفاده از داده ها و تحلیل های پیشرفته به یک ضرورت تبدیل شده است و تیم هایی که بتوانند به بهترین شکل از این ابزارها بهره ببرند، شانس بیشتری برای موفقیت خواهند داشت.