معرفی دوره شبیه سازی داده محور

روز شنبه ساعت 18:30، برای بار دوم به معرفی دوره Simulation Analytics پرداخته می شود.

در این جلسه دکتر عرفان حسن نایبی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شریف، پاسخگوی علاقه مندان به یادگیری ماشین و شبیه سازی خواهند داد.

برای اعلام حضور لازم است به نشانی زیر مراجعه شود.

evnd.co/ragoe

از آموزش های این دوره می توان برای مدل سازی و تصمیم گیری داده محور در مسائل صنعتی بهره گرفت.

اگر موفق به حضور نمی شوید، از طریق نشانی زیر اطلاع دهید.

survey.porsline.ir/s/jJtYMlsO

Syllabus

Part 1: Python for simulation
- How We Can Use Python in Simulation
- Basic Python and Data Types
- Introducing Pandas Library
- Introducing NumPy Library
- Connection of MySQL Database with Python

Part 2: Machine Learning for simulation
- Application of Statistics in Machine Learning
- Basic Concepts in Machine Learning
- Introducing CRISP-DM Methodology in Machine Learning
- Introducing Machine Learning Models
- Aspects of Data Leakage in Machine Learning
- Data Transformations in Machine Learning
- Parameters Tuning Methods in Machine Learning Models
- Application of Machine Learning in Simulation

Part 3: 3D simulation Modeling with FlexSim
- What is simulation analytics
- What is discrete-event simulation
- 3D simulation in Flexsim
- Object-oriented modeling in Flexsim
- Dashboard design for descriptive analytics
- Model library and ToolBox in Flexsim
- Prescriptive analytics with simulation-optimization

Part 4: Digital twin & Network Optimization
- Introducing Digital Twins
- Application of Optimization in Simulation
- Introducing Network Optimization