مرکز تحقیقات و نوآوری همراه اول به بیان و تشریح 4 نیاز و مساله حال حاضر خود در حوزه انرژی پرداخته است و از شرکت ها، استارتاپ ها و افراد نوآور و فعال در هوش مصنوعی و انرژی دعوت نموده است تا طرح ها و ایده های خود را برای حل مسائل حوزه انرژی صنعت فناوری اطلاعات تا نیمه اسفندماه ارسال کنند.
پایش پیش بینی محور سلامت باتری های لیتیومی
تامین برق پایدار و مقرون به صرفه در سایت های BTS
تحلیل فنی- اقتصادی ترکیب بهینه منابع انرژی
استفاده از زیرساخت های موجود برای توسعه سایر سرویس های انرژی
event.hamrahrd.ir/energy/رویداد-تشریح-مسائل-و-محورهای-ارسال-ا/
تحولات جهانی هوش مصنوعی بر زیرساخت های انرژی تاثیر گذاشته است چرا که رقابت شدید میان قدرت های بزرگ جهان در حوزه تراشه ها و مراکز داده مبتنی بر GPU به افزایش قابل توجه مصرف انرژی منجر شده است.
بنابر چالش های موجود در صنعت انرژی از جمله ناترازی تقاضا و تولید، خطا های پیش بینی و پیامدهای اقتصادی ناشی از تصمیمگیری های تجربه محور، تغییر رویکرد از روش های سنتی به تحلیل داده و بکارگیری مدل های هوشمند را ضروری نموده است تا با افزایش دقت پیش بینی ها، مدیریت مصرف انرژی و بهینه سازی شبکه های انرژی ممکن شود.
تحلیل فنی- اقتصادی ترکیب بهینه منابع انرژی نیازمند تدوین چارچوبی برای انتخاب سبد بهینه انرژی، شبیه سازی سناریوهای هزینه، محاسبه صرفه جویی و استخراج شاخص های اقتصادی جهت برنامه ریزی سرمایه گذاری در مقیاس انبوه است.
در محور پایش پیش بینی محور سلامت باتریهای لیتیومی به راهکارهای مبتنی بر تحلیل داده پردازش لبه (Edge Computing) و مدل های پیش بینی گر پایش مستمر باتری های سربی، اسیدی و لیتیومی و تخمین دقیق RUL و کاهش هزینه های خرابی و تعویض اهمیت داده می شود.
برای تامین برق پایدار و مقرون به صرفه در سایت های BTS لازم است طراحی و پیاده سازی سیستم های ترکیبی (تجدیدپذیر + ذخیره ساز + ژنراتور)، تداوم ارائه خدمت در شرایط پرچالش مانند مناطق فاقد شبکه پایدار و محیط های با محدودیت فضا را تضمین کند.
